1. মূল্যায়ন
এখন যেহেতু আপনার ডেটা কার্ড প্রকাশের জন্য প্রস্তুত, আপনার স্বচ্ছতার প্রচেষ্টা অর্জনের জন্য আপনাকে নিম্নলিখিত ফলো-আপ ক্রিয়াগুলি সম্পূর্ণ করতে হবে:
- পাঠকদের সাথে আপনার ডেটা কার্ড কীভাবে কাজ করে তার অন্তর্দৃষ্টি পেতে মূল্যায়ন পদ্ধতি ব্যবহার করুন।
- এটি আপনার পাঠকদের আগ্রহের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ তা নিশ্চিত করার জন্য আপনার ডেটা কার্ড প্রচেষ্টার ব্যবহার এবং গ্রহণের পদ্ধতিগতভাবে ট্র্যাক করুন।
এই মডিউলটি আপনার সম্পূর্ণ ডেটা কার্ডটি প্রকাশ করার পরে ভালভাবে সাফল্যের জন্য অডিট করার জন্য কিছু পদ্ধতির প্রস্তাব দেয়।
পূর্ববর্তী মডিউলগুলিতে উল্লিখিত হিসাবে, একটি ডেটা কার্ড রিডারের মূল লক্ষ্য হল ডেটাসেট সম্পর্কে মূল্যায়ন করা। অতএব, একটি ডেটাসেটের ডেটা কার্ডের যে কোনো মূল্যায়নে পাঠক সফলভাবে ডেটাসেট সম্পর্কে গ্রহণযোগ্য সিদ্ধান্তে পৌঁছাতে পারে কিনা তার উপর ফোকাস করা উচিত।
একটি ডেটা কার্ডের তথ্য অবশ্যই ডেটাসেট ব্যবহারের পাঠকের অভিজ্ঞতার সাথে সারিবদ্ধ হতে হবে। এটি ডেটাসেটের নির্ভরযোগ্যতা এবং বিশ্বাসযোগ্যতা এবং পরবর্তীকালে ডেটাসেটের লেখক বা প্রকাশকদের প্রতি সুনাম এবং বিশ্বাস সম্পর্কে পাঠকের বিশ্বাসকে সরাসরি প্রভাবিত করে।
বিপরীতভাবে, আপনার ডেটাসেট, সংস্থা এবং আপনার সংস্থার দ্বারা প্রকাশিত অন্যান্য ডেটাসেট সম্পর্কে পাঠকের বিদ্যমান বিশ্বাসগুলিও প্রভাবিত করতে পারে যে তারা কীভাবে আপনার ডেটা কার্ডের সাথে জড়িত তা নির্বিশেষে এটি কতটা আবিষ্কারযোগ্য, ব্যবহারযোগ্য বা সুগঠিত হোক না কেন।
উদাহরণস্বরূপ, একটি সংস্থার দ্বারা পূর্বে প্রকাশিত ডেটাসেটের ইতিবাচক অভিজ্ঞতার পাঠকরা একই লেখকদের দ্বারা প্রকাশিত একটি নতুন ডেটাসেটের উপর আরো বেশি আস্থা রাখতে পারে। এই ক্ষেত্রে, এমন একটি সুযোগ রয়েছে যে পাঠক স্বজ্ঞাত লাফিয়ে উঠতে পারে, এবং ডেটাসেটের সর্বোত্তম সম্ভাব্য বোঝার জন্য এবং বিশেষত, এটি একটি পুরানো, অনুরূপ ডেটাসেটের থেকে কীভাবে আলাদা তা জানতে যথেষ্ট ঘনিষ্ঠভাবে নতুন ডেটা কার্ড নাও পড়তে পারে৷
যেমন, একটি ডেটা কার্ডের মূল্যায়নের জন্য এমন পদ্ধতির প্রয়োজন যা পাঠকরা তাদের প্রসঙ্গের মধ্যে ডেটাসেটের গ্রহণযোগ্য সিদ্ধান্তে পৌঁছাতে পারে কিনা তা মূল্যায়ন করতে পারে। এগুলি ডেটাসেটের মূল্যায়ন থেকে আলাদা, যা এর সাথে থাকা ডেটা কার্ডের কার্যকারিতা সম্পর্কে খুব বেশি প্রকাশ নাও করতে পারে৷ পরিবর্তে, আপনাকে ব্যবহারকারীর অধ্যয়নের মতো কিছুর মাধ্যমে আপনার ডেটা কার্ডের মূল্যায়ন করতে হবে, যা আপনাকে বুঝতে সাহায্য করে যে আপনার বিষয়বস্তু বিভিন্ন পাঠকদের দ্বারা বোঝা যায় কিনা বা আপনি আপনার ডেটা কার্ডে পুনরাবৃত্তি করার সময় আপনার পাঠকরা এখনও কার্যকর অন্তর্দৃষ্টিতে পৌঁছান কিনা তা আবিষ্কার করতে সহায়তা করে। আরেকটি পদ্ধতি হ'ল ডেটা কার্ডের বাস্তবায়নে ব্যবহারকারীর সন্তুষ্টি, সমীক্ষা এবং বিশ্লেষণের মাধ্যমে আপনার ডেটা কার্ডের গ্রহণ এবং কার্যকারিতা পরিমাপ করা। এই অর্থে, একটি ডেটা কার্ড আপনার ডেটা সেটের সাফল্য চালনা এবং মূল্যায়ন করার জন্য একটি দরকারী অনুসন্ধান হতে পারে এবং আপনার ডাউনস্ট্রিম স্টেকহোল্ডারদের প্রয়োজনের একটি পরিষ্কার ছবি আঁকতে পারে।
প্রয়োজনীয়তা
একটি ডেটাসেটের জীবনচক্রে বিভিন্ন স্টেকহোল্ডার রয়েছে, প্রত্যেকের ডেটা সাবলীলতা, ডোমেন দক্ষতা এবং প্রয়োজনীয়তার বিভিন্ন স্তর রয়েছে।
একটি প্রয়োজনীয়তা হল একটি বিবৃতি যা একটি পণ্য বা প্রক্রিয়ার কর্মক্ষম, কার্যকরী, নকশা বৈশিষ্ট্য বা সীমাবদ্ধতা সনাক্ত করে যা পণ্য বা প্রক্রিয়া গ্রহণযোগ্যতার জন্য দ্ব্যর্থহীন, পরীক্ষাযোগ্য এবং প্রয়োজনীয়। আপনার ডেটাসেটের লক্ষ্য, ডেটাসেটের জীবনচক্রের স্টেকহোল্ডার এবং আপনার স্বচ্ছতার প্রচেষ্টার বাস্তবায়ন আপনার ডেটা কার্ডের প্রয়োজনীয়তা এবং মূল্যায়নের মানদণ্ড প্রতিষ্ঠায় ভূমিকা পালন করে। উদাহরণস্বরূপ, একাধিক প্রোডাক্ট ম্যানেজার, ইঞ্জিনিয়ার, ডেটা সায়েন্টিস্ট, এআই ডিজাইনার এবং আইআরবি রিভিউয়াররা ডেটা কার্ডে উত্তর ব্যবহার করতে পারেন। এই ক্ষেত্রে, একটি ভাল মূল্যায়ন প্রক্রিয়ার মানদণ্ড রয়েছে যা এই প্রতিটি ভূমিকার জন্য কার্যকরী, কর্মক্ষম, ব্যবহারযোগ্যতা এবং সুরক্ষা প্রয়োজনীয়তার সাথে সরাসরি সম্পর্কিত।
সারাংশ
বিভিন্ন মূল্যায়ন পদ্ধতি একটি ডেটা কার্ডের কার্যকারিতা সম্পর্কে বিভিন্ন অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করে। আপনি মূল্যায়ন পদ্ধতি নির্বাচন করতে চান যা সৃষ্টি থেকে শুরু করে এবং তারপরে স্বচ্ছতা-ডকুমেন্টেশন প্রক্রিয়া জুড়ে ব্যবহার করা যেতে পারে।
এই মডিউলে প্রবর্তিত চারটি প্রয়োজনীয়তা—কার্যকর, কর্মক্ষম, ব্যবহারযোগ্যতা এবং নিরাপত্তা—দ্বিতীয় মডিউলে প্রবর্তিত মাত্রাগুলির সাথে—দায়বদ্ধতা, উপযোগিতা, গুণমান, ব্যবহারের ফলাফল এবং ঝুঁকি/সুপারিশগুলি—প্রত্যক্ষ পাঠকদের দৃষ্টিকোণ থেকে আপনার ডেটা কার্ডের সামগ্রিক কার্যকারিতা মূল্যায়ন করার জন্য একটি ভাল সূচনা বিন্দু।
2. আপনার প্রয়োজনীয়তা নির্ধারণ করুন
- আপনার প্রয়োজনীয়তাগুলি নির্ধারণ করতে, নিম্নলিখিত সারণীটি ব্যবহার করুন, যার মধ্যে প্রয়োজনীয়তাগুলি অন্তর্ভুক্ত রয়েছে, তাদের মূল্যায়নের মানদণ্ড কী হতে পারে এবং আপনার ডেটা কার্ড পাঠক এবং ভূমিকা মাথায় রেখে সেই মানদণ্ডটি পূরণ করে কিনা তা নির্ধারণ করার উপায়গুলির উদাহরণগুলি:
প্রয়োজনীয়তা | মূল্যায়নের মানদণ্ড | উদাহরণ |
কার্যকরী | আপনার ডেটা কার্ড কি পাঠকদের তাদের নিজ নিজ ভূমিকা অনুযায়ী কাজগুলি সম্পূর্ণ করতে সক্ষম করে? | আপনার ডেটাসেটকে তাদের পাইপলাইনে একীভূত করতে আগ্রহী একজন ডেটা ইঞ্জিনিয়ারকে বিবেচনা করুন। আপনার ডেটা কার্ডে কি ডেটাসেট ব্যবহার করার জন্য প্রয়োজনীয় পরিকাঠামো সফলভাবে বাস্তবায়নের জন্য প্রয়োজনীয় তথ্য আছে? |
কর্মক্ষম | আপনার ডেটা কার্ডটি কি পাঠকদের প্রয়োজনীয় ক্ষমতা, কর্মক্ষমতা পরিমাপ এবং ডেটাসেট কার্যকরভাবে ব্যবহার করার জন্য প্রয়োজনীয় অন্যান্য সম্পর্কিত প্রয়োজনীয়তা এবং প্রক্রিয়াগুলি সনাক্ত করতে সক্ষম করে? | একটি মেশিন-লার্নিং (এমএল) মডেল বিল্ডার বিবেচনা করুন যেটি আপনার ডেটাসেটের সাথে একটি সুপারিশকারী সিস্টেমকে সুন্দর করতে চায়। আপনার ডেটা কার্ডে কি সীমাবদ্ধতা এবং কর্মক্ষমতার প্রয়োজনীয়তাগুলি পূরণ করতে হবে তা নির্ধারণ করার জন্য যথেষ্ট তথ্য আছে? |
ব্যবহারযোগ্যতা | পাঠকরা কি সহজেই নেভিগেট করতে এবং আপনার ডেটা কার্ডের সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করতে পারেন? আপনার ডেটা কার্ডের বাস্তবায়ন কি মৌলিক ব্যবহারযোগ্যতা হিউরিস্টিকস এবং অ্যাক্সেসিবিলিটি মান পূরণ করে? | একজন ছাত্র গবেষককে বিবেচনা করুন যিনি আপনার ডেটাসেট ব্যবহার করতে চান, কিন্তু তার ইন্টারনেট অ্যাক্সেস সীমিত। আপনার ডেটা কার্ডে আপনার ডেটাসেটের একটি ইন্টারেক্টিভ, অনুসন্ধানমূলক ভিজ্যুয়ালাইজেশন এমবেড করা কি ধরনের চ্যালেঞ্জ হতে পারে? কোন ধরনের UI ওভারসাইট একটি স্ক্রিন রিডারকে কম-ভিশন রিডারের জন্য ডেটা কার্ড অনুবাদ করতে বাধা দিতে পারে? |
নিরাপত্তা | ডেটা কার্ডে প্রদত্ত তথ্য কি অনুশীলনকারীদের জন্য তাদের ডোমেনে আপনার ডেটাসেটের সাথে সম্পর্কিত সম্ভাব্য অবাঞ্ছিত ফলাফলগুলি মূল্যায়ন করতে উপযোগী? | এমএল অনুশীলনকারীদের বিবেচনা করুন যারা উচ্চ-ঝুঁকিপূর্ণ ডোমেনে কাজ করেন, যেমন স্বাস্থ্যসেবা। আপনার ডেটা কার্ড কি উপযুক্ত নিরাপত্তা, গোপনীয়তা, দৃঢ়তা এবং সম্মতির প্রয়োজনীয়তা বর্ণনা করে যা রোগীর খারাপ ফলাফল রোধ করার জন্য অগত্যা প্রকাশ করা প্রয়োজন? |
আরও তথ্যের জন্য, পাঠকদের সাথে মূল্যায়ন দেখুন।
3. আপনার মাত্রা নির্ধারণ করুন
- আপনার মাত্রা নির্ধারণ করতে, পাঁচটি মাত্রা জুড়ে আপনার ডেটা কার্ড মূল্যায়ন করার জন্য একজন সম্ভাব্য পাঠককে আমন্ত্রণ জানান এবং আপনার ডেটা কার্ড প্রতিটির জন্য কতটা ভাল কাজ করে তা মূল্যায়ন করতে নিম্নলিখিত ফর্মটি ব্যবহার করুন:
4. স্কেলে টেলিমেট্রি
যেকোনো ধরনের স্বচ্ছতা-ভিত্তিক ডকুমেন্টেশন সফল হওয়ার জন্য, আপনাকে অবশ্যই ডকুমেন্টেশনটিকে ব্যবহারকারী-কেন্দ্রিক পণ্য হিসাবে বিবেচনা করতে হবে। দীর্ঘমেয়াদী স্বচ্ছতা কৌশল এবং ক্রস-কার্যকরী সীমানা বিস্তৃত বিস্তৃত উদ্যোগগুলি জানাতে আপনার ডেটা কার্ডের ব্যবহার পদ্ধতিগতভাবে ট্র্যাক করা প্রয়োজন। যদিও স্বচ্ছতা প্রচেষ্টার সাফল্য পরিমাপ করার জন্য কোনও এক-আকার-ফিট-সমস্ত পদ্ধতি নেই, আপনি যখন আপনার প্রভাব-ট্র্যাকিং প্রোগ্রাম সেট আপ করেন তখন বিভিন্ন বিষয় বিবেচনা করতে পারেন, যেমন আপনার স্বচ্ছতা প্রচেষ্টার পরিপক্কতা এবং লক্ষ্য, সংস্থার স্কেল বা নথিভুক্ত ডেটাসেট।
উদাহরণস্বরূপ, আপনি দেখতে পাচ্ছেন যে ডেটা কার্ডের কার্যকারিতা পরিমাপ করার জন্য টেলিমেট্রির কিছু ফর্ম পিডিএফ-এর পরিবর্তে ইন্টারেক্টিভ ডেটা কার্ডগুলির বাস্তবায়নে বেক করা সহজ। অন্যদিকে, আপনার ডেটা কার্ডের কার্যকারিতা পরিমাপের জন্য আপনাকে কাস্টম মেকানিজম সেট আপ করতে হতে পারে যা আপনার প্রতিষ্ঠানে অসম্পূর্ণ বা পরিত্যক্ত ডেটা কার্ড পরিমাপ করে।
প্রভাব পরিমাপ
সাধারণভাবে বলতে গেলে, একটি ডেটা কার্ড টেমপ্লেটের মেট্রিক্স এবং তাদের গ্রহণকে বিস্তৃতভাবে সাতটি বিভাগে শ্রেণীবদ্ধ করা যেতে পারে: ডকুমেন্টেশন হাইজিন, স্থিতিস্থাপকতা এবং স্থিতিশীলতা, বোঝার ক্ষমতা, সমর্থনযোগ্যতা, রূপান্তর, ব্যস্ততা এবং পৌঁছানো। যাইহোক, এই মেট্রিক্স সমান নয়; বরং, সেগুলি আপনার প্রসঙ্গে বিবেচনা করা দরকার। নিম্নলিখিত সারণী ডেটা কার্ড এবং ডেটা কার্ড টেমপ্লেটগুলির জন্য এই সাতটি বিভাগ কখন এবং কীভাবে পরিমাপ করতে হবে তা তালিকাভুক্ত করে, সংজ্ঞায়িত করে এবং ব্যাখ্যা করে:
শ্রেণী | সংজ্ঞা | কখন পরিমাপ করতে হবে | কিভাবে পরিমাপ করা যায় |
ডকুমেন্টেশন স্বাস্থ্যবিধি | যে সন্তুষ্টির সাথে ডেটাসেট ব্যবহার করে পাঠকের অভিজ্ঞতা তার ডেটা কার্ডের দ্বারা তৈরি প্রত্যাশার সাথে সারিবদ্ধ হয়৷ সঠিকতা যার সাথে ডেটাসেট বর্ণনা করার একজন প্রযোজকের অভিজ্ঞতা ডেটা কার্ড টেমপ্লেট দ্বারা সেট করা প্রত্যাশাগুলির সাথে সারিবদ্ধ হয়৷ | টেমপ্লেট : সমাপ্তির সময় বা অবিলম্বে ডেটাসেট নির্মাতারা ডেটা কার্ডগুলি সম্পূর্ণ করে। | টেমপ্লেট : একটি ডেটা কার্ড টেমপ্লেট কতটা ভালভাবে ডেটাসেটগুলির জন্য এটির উদ্দেশ্যে বর্ণনা করে তা পরিমাপ করে৷ উদাহরণ স্বরূপ, উত্তর না দেওয়া প্রশ্নের হার কত শতাংশ প্রশ্নের উত্তর দেয় না এমন ডেটাসেটের জন্য ধারাবাহিকভাবে উত্তর দেওয়া হয় না। |
স্থিতিস্থাপকতা এবং স্থিতিশীলতা | একটি ডেটা কার্ড টেমপ্লেটের পরিবর্তন বা সংযোজন সহ্য করার ক্ষমতা, বিশেষ করে যদি একাধিক ডোমেনে ব্যবহার করা হয় বা যখন একটি ডেটা কার্ড বিভিন্ন পাঠকদের দ্বারা পড়ে। | টেমপ্লেট : সমাপ্তির সময় বা প্রযোজকরা ডেটা কার্ড সম্পূর্ণ করার পরপরই। বিশেষ করে নোট করুন রিভিশন লঞ্চ-পরবর্তী | টেমপ্লেট : ডেটাসেটের বৈচিত্র্য পরিমাপ করে যা একটি টেমপ্লেট সম্পাদনা ছাড়াই ক্যাপচার করে, সর্বাধিক সাধারণ সম্পাদনা করে, এবং ভুলভাবে উত্তর দেওয়া বা পুনঃপ্রয়োগ করা প্রশ্নের পরিমাণ। উদাহরণস্বরূপ, সম্পাদনা অনুপাত হল একটি টেমপ্লেট দিয়ে তৈরি ডেটা কার্ডের সংখ্যা এবং টেমপ্লেটে করা সম্পাদনার পরিমাণের মধ্যে অনুপাত। |
বোধগম্যতা | একজন প্রযোজক কতটা ভালোভাবে একটি ডেটা কার্ড টেমপ্লেট অনবোর্ড এবং ব্যবহার করতে পারেন এবং একটি ডেটা কার্ডের একজন নতুন পাঠক কতটা দক্ষতার সাথে একটি সম্পূর্ণ ডেটা কার্ডে তথ্য ব্যবহার করতে, অভ্যাস করতে এবং ব্যবহার করতে পারেন৷ | টেমপ্লেট : সমাপ্তির প্রক্রিয়া চলাকালীন মাইলস্টোনগুলিতে চেক-ইনগুলি সম্পূর্ণ করার জন্য ডেটাসেট প্রযোজকদের টেমপ্লেট প্রদান করার সময়। | টেমপ্লেট : ডেটা কার্ড টেমপ্লেট এবং এর বিভাগগুলির অসুবিধা সম্পর্কে প্রযোজকদের বোঝার পরিমাপ করে। উদাহরণস্বরূপ, গঠনমূলক অধ্যয়নগুলি নির্দিষ্ট অন্তর্দৃষ্টির জন্য সমীক্ষা এবং জ্ঞানীয় ওয়াকথ্রুতে অংশগ্রহণের জন্য পাঠকদের সক্রিয়ভাবে নিয়োগ করে। |
সমর্থনযোগ্যতা | ডেটা কার্ড টিকিয়ে রাখতে সহায়তা প্রদানের ক্ষমতা এবং প্রদত্ত সহায়তার পরিমাণ। | টেমপ্লেট : যত তাড়াতাড়ি আপনি আপনার প্রতিষ্ঠানে একটি ডেটা কার্ড প্রচেষ্টা সেট আপ করেন, স্কেল নির্বিশেষে, এবং যদি এটি অ্যাড-হক হয়। | টেমপ্লেট : একটি ডেটা কার্ড টেমপ্লেট সম্পূর্ণ এবং প্রকাশ করার জন্য প্রয়োজনীয় অতিরিক্ত সময় এবং দক্ষতা পরিমাপ করে। উদাহরণস্বরূপ, অফিসের সময় অফিসের সময় উপস্থিতি, ডেটাসেটের ধরন এবং প্রশ্নগুলি পরিমাপ করে বা ডেটা কার্ড তৈরিকারী ডেটাসেট প্রযোজকদের জন্য সহায়তা প্রোগ্রাম। |
রূপান্তর | প্রযোজকদের শতাংশ যারা একটি টেমপ্লেট থেকে একটি ডেটা কার্ড সম্পূর্ণ এবং প্রকাশ করে এবং পাঠকদের শতাংশ যারা ডেটা কার্ডের উপর ভিত্তি করে একটি ডেটাসেট সম্পর্কে সিদ্ধান্ত নেয় তাদের শতাংশ ট্র্যাক করে৷ | টেমপ্লেট : যত তাড়াতাড়ি আপনি আপনার প্রতিষ্ঠানে একটি ডেটা কার্ড প্রচেষ্টা সেট আপ করুন, স্কেল নির্বিশেষে, এবং যদি এটি অ্যাড-হক হয়। | টেমপ্লেট : ডেটা কার্ড টেমপ্লেট সম্পূর্ণ করার মাধ্যমে প্রযোজকের সাফল্যের হার পরিমাপ করে। উদাহরণস্বরূপ, বিশ্লেষণ ট্র্যাক সমাপ্তির হার এবং প্রকাশের সময়, এবং একটি ডেটা কার্ড টেমপ্লেটে প্রাসঙ্গিক বিভাগগুলির শতাংশ। |
ব্যস্ততা | আপনার শ্রোতা আপনার সামগ্রীর সাথে কতটা সক্রিয়ভাবে জড়িত তা ট্র্যাক করে, যেমন আপনার ডেটা কার্ড। | টেমপ্লেট : আপনার প্রতিষ্ঠানে ডেটা কার্ড টেমপ্লেটগুলি প্রতিষ্ঠিত এবং প্রচারিত হওয়ার পরে। | টেমপ্লেট : একটি ডেটা কার্ড প্রোগ্রামে ডেটাসেট প্রযোজকদের জড়িততা এবং প্রতিশ্রুতির স্তর পরিমাপ করে। যেমন:
ডেটা কার্ড : ডেটা কার্ডের ব্যবহার এবং এটি থেকে জ্ঞানের উৎপাদন পরিমাপ করে।
|
পৌঁছান | আপনার ডেটা কার্ড দেখে এমন অনন্য লোকের মোট সংখ্যা ট্র্যাক করে। এটি ব্যস্ততা এবং রূপান্তরের মতো অতিরিক্ত মেট্রিক্সের একটি গুরুত্বপূর্ণ অগ্রদূত। | টেমপ্লেট : আপনার প্রতিষ্ঠানে ডেটা কার্ড টেমপ্লেটগুলি প্রতিষ্ঠিত এবং প্রচারিত হওয়ার পরে। | টেমপ্লেট : একটি প্রতিষ্ঠানের কাছে থাকা ডেটাসেটের সংখ্যার তুলনায় ডেটা কার্ডের সংখ্যা পরিমাপ করে। |
আরও তথ্যের জন্য, স্কেল এ টেলিমেট্রি দেখুন।
এই টেলিমেট্রি মেট্রিকগুলিকে কার্যকর করার জন্য বিভিন্ন স্তরের সংস্থান এবং সহায়তার প্রয়োজন হতে পারে। উদাহরণ স্বরূপ, ফোকাস গোষ্ঠীগুলি যেগুলি আনপ্যাক করে যে ডেটা কার্ড কতটা প্রযোজক-বান্ধব তা ডেটা কার্ড সমাপ্তির হার রেকর্ড করা বিশ্লেষণের তুলনায় যথেষ্ট পরিমাণে আলাদা সংস্থান প্রয়োজন। একইভাবে, ডেটা কার্ডে ট্র্যাফিক পরিমাপ করার জন্য লঞ্চ-পরবর্তী সাক্ষাত্কারের সিরিজের তুলনায় তুলনামূলকভাবে কম সংস্থান প্রয়োজন যা ব্যস্ততার স্তরগুলিকে আনপ্যাক করে। প্রভাব ট্র্যাক করতে এবং কীভাবে ব্যবহার করা উচিত তা নির্ধারণ করতে আপনি আপনার সংস্থার ক্রস-ফাংশনাল সিদ্ধান্ত নির্মাতাদের সাথে এই বিভিন্ন বিভাগগুলি পর্যালোচনা করতে পারেন।
সারাংশ
শেষ পর্যন্ত, ডেটা কার্ডের প্রভাব পরিমাপ করে এমন মেট্রিকগুলি যা আপনার ডেটা কার্ড সম্পূর্ণ করার দিকে আপনার অগ্রগতি পরিমাপ করে তাদের থেকে আলাদা। একটি ডেটাসেটের পরিপক্কতা আপনার ডেটা কার্ড মেট্রিক্সের ব্যাখ্যা করার উপায় পরিবর্তন করতে পারে। ডেটাসেটের পরিপক্কতা এবং জনপ্রিয়তার ফ্যাক্টর এবং একত্রে পরিমাণগত, গুণগত এবং উপাখ্যানগত প্রভাব বিবেচনা করুন।
5. আপনার মেট্রিক্স নির্বাচন করুন
উল্লিখিত হিসাবে, আপনার প্রসঙ্গ আপনার স্বচ্ছতার লক্ষ্যগুলি পূরণ করতে আপনার প্রয়োজনীয় মেট্রিকগুলি নির্ধারণ করে।
আপনার মেট্রিক্স নির্বাচন করতে, এই পদক্ষেপগুলি অনুসরণ করুন:
- আপনার লক্ষ্য বৈচিত্র্য. আপনার স্বচ্ছতার প্রচেষ্টার জন্য দলের লক্ষ্যগুলি স্থাপন করুন যা শুধুমাত্র আপনার ডেটা কার্ড সম্পূর্ণ করার দিকে আপনার অগ্রগতির মূল্যায়ন করে না, কিন্তু আপনি এটি তৈরি এবং চালু করার পরে আপনার পাঠকদের উপর এর প্রভাব।
- সীসা এবং ল্যাগ মেট্রিক্স সংজ্ঞায়িত করুন। প্রতিটি ল্যাগ মেট্রিকের জন্য যা আপনাকে বলে যে আপনি কখন একটি লক্ষ্যে পৌঁছাবেন, লক্ষ্যে অবদান রাখে এমন সমালোচনামূলক কার্যকলাপগুলি ট্র্যাক করতে সীসা মেট্রিক্স স্থাপন করুন।
- পরিপূরক, গুণগত অধ্যয়নের জন্য একটি ক্যাডেন্স সেট করুন। আপনি আপনার প্রতিষ্ঠান জুড়ে ডেটা কার্ড পরিমাপ করার জন্য প্রয়োজনীয় পরিকাঠামো সেট আপ করার সাথে সাথে ফলাফল যাচাই করতে এবং পরিমাণগত মেট্রিক্স ক্রমাঙ্কন করার জন্য নিয়মিতভাবে গুণগত অধ্যয়ন চালানোর একটি পরিকল্পনা তৈরি করুন।
- পৃথক ডেটা দলকে প্রশিক্ষণ দিন। যে দলগুলি ডেটাসেট এবং ডেটা কার্ড তৈরি করে তাদের ডেটাসেট এবং ডেটা কার্ডগুলির প্রেক্ষাপটে একত্রে গুণগত এবং পরিমাণগত মেট্রিক্স ব্যাখ্যা করতে সক্ষম করুন৷
6. অভিনন্দন
অভিনন্দন! আপনার কাছে ডেটা কার্ড তৈরি করার জন্য প্রয়োজনীয় সবকিছু আছে! এখন আপনি আপনার জ্ঞান পরীক্ষা করার জন্য একটি কুইজ নিতে প্রস্তুত।