1. تقييم
بعد أن أصبحت "بطاقة البيانات" جاهزة للنشر، عليك إكمال الإجراءات التالية لتحقيق جهود الشفافية:
- استخدِم طرق التقييم للحصول على إحصاءات حول أداء "بطاقة البيانات" مع القرّاء.
- تتبَّع بشكلٍ منتظم استخدام "بطاقة البيانات" ومدى إعجاب المستخدمين بها للتأكّد من أنّها تتوافق مع اهتماماتهم.
تقدّم هذه الوحدة بعض الأساليب لمراجعة "بطاقة البيانات" المكتملة لتحقيق النجاح المستمر بعد إصدارها.
كما ذكرنا في الوحدات السابقة، الهدف الرئيسي من أداة قراءة بطاقة البيانات هو إجراء تقييمات لمجموعة البيانات. لذلك، يجب أن يركّز أي تقييم لـ "بطاقة بيانات" مجموعة بيانات على ما إذا كان بإمكان القارئ التوصّل بنجاح إلى استنتاجات مقبولة بشأن مجموعة البيانات.
يجب أن تتوافق المعلومات الواردة في "بطاقة البيانات" مع تجربة القارئ في استخدام مجموعة البيانات. يؤثر ذلك بشكل مباشر في معتقدات القارئ بشأن موثوقية مجموعة البيانات ومصداقيتها، وبالتالي في سمعة مؤلفي مجموعة البيانات أو ناشريها والثقة بهم.
في المقابل، يمكن أن تؤثر معتقدات القارئ الحالية بشأن مجموعة البيانات والمؤسسة ومجموعات البيانات الأخرى التي تنشرها المؤسسة أيضًا في طريقة تفاعله مع "بطاقة البيانات" بغض النظر عن مدى سهولة العثور عليها أو استخدامها أو جودة تصميمها.
على سبيل المثال، قد يثق القرّاء بشكل أكبر في مجموعة بيانات جديدة نشرها المؤلّفون أنفسهم إذا كانت تجاربهم إيجابية مع مجموعات البيانات التي نشرتها المؤسسة سابقًا. في هذه الحالة، من المحتمل أن يتجاهل القارئ بعض التفاصيل، وقد لا يقرأ "بطاقة البيانات" الجديدة بعناية كافية لفهم مجموعة البيانات على أفضل وجه، وخاصةً كيف تختلف عن مجموعة بيانات قديمة مشابهة.
وبناءً على ذلك، يتطلّب تقييم بطاقة البيانات اتّباع أساليب يمكنها تحديد ما إذا كان بإمكان القراء التوصّل إلى استنتاجات مقبولة لمجموعة البيانات في سياقاتهم. تختلف هذه المقاييس عن تقييمات مجموعة البيانات نفسها، والتي قد لا تكشف الكثير عن فعالية "بطاقة البيانات" المرفقة بها. بدلاً من ذلك، عليك تقييم "بطاقة البيانات" من خلال دراسة للمستخدمين مثلاً، ما يساعدك في معرفة ما إذا كان القراء المختلفون يفهمون المحتوى، أو معرفة ما إذا كان القراء لا يزالون يحصلون على إحصاءات قابلة للتنفيذ أثناء تكرار "بطاقة البيانات". هناك طريقة أخرى تتمثّل في قياس مدى استخدام "بطاقة البيانات" وفعاليتها من خلال رضا المستخدمين والاستطلاعات والإحصاءات في عملية تنفيذ "بطاقة البيانات". بهذا المعنى، يمكن أن تكون بطاقة البيانات أداة مفيدة لتحديد مدى نجاح مجموعة البيانات وتقييمه، كما يمكن أن تقدّم صورة أوضح لاحتياجات الجهات المعنية.
المتطلبات
تتنوّع الجهات المعنية في دورة حياة مجموعة البيانات، ولكل منها مستويات مختلفة من إتقان التعامل مع البيانات والخبرة في المجال والمتطلبات.
المتطلبات هي عبارة تحدّد منتجًا أو عملية تشغيلية أو وظيفية أو تصميمية أو قيدًا غير غامض وقابل للاختبار وضروري لقبول المنتج أو العملية. تساهم أهداف مجموعة البيانات والأطراف المعنية في دورة حياة مجموعة البيانات وتنفيذ جهود الشفافية في وضع المتطلبات ومعايير التقييم الخاصة ببطاقة البيانات. على سبيل المثال، قد يستخدم عدة مدراء منتجات ومهندسين وعلماء بيانات ومصمِّمي ذكاء اصطناعي ومراجعين من مجلس المراجعة المؤسسية الإجابات في "بطاقة البيانات". في هذه الحالة، تتضمّن عملية التقييم الجيّدة معايير تتعلّق مباشرةً بمتطلبات الأداء والتشغيل وسهولة الاستخدام والأمان لكل من هذه الأدوار.
ملخّص
تؤدي طرق التقييم المختلفة إلى تقديم إحصاءات مختلفة حول فعالية "بطاقة البيانات". عليك اختيار طرق التقييم التي يمكن استخدامها في جميع مراحل عملية توثيق الشفافية، بدءًا من الإنشاء وحتى الإطلاق وما بعده.
إنّ المتطلبات الأربعة التي تم تقديمها في هذه الوحدة، وهي المتطلبات الوظيفية والتشغيلية ومتطلبات سهولة الاستخدام ومتطلبات السلامة، بالإضافة إلى الأبعاد التي تم تقديمها في الوحدة الثانية، وهي المساءلة والفائدة والجودة ونتائج الاستخدام والمخاطر/الاقتراحات، تشكّل نقطة بداية جيدة لتقييم الأداء العام لبطاقة البيانات من منظور القراء المباشر.
2. تحديد متطلباتك
- لتحديد متطلباتك، استخدِم الجدول التالي الذي يتضمّن المتطلبات ومعايير التقييم المحتملة وأمثلة على طرق تحديد ما إذا كانت "بطاقة البيانات" تستوفي هذه المعايير مع مراعاة القارئ والدور:
المتطلبات | معايير التقييم | مثال |
الوظيفية | هل تتيح "بطاقة البيانات" للقراء إكمال مهامهم وفقًا لأدوارهم؟ | لنفترض أنّ مهندس بيانات مهتم بدمج مجموعة البيانات في مسار البيانات الخاص به. هل تتضمّن "بطاقة البيانات" المعلومات المطلوبة لتنفيذ البنية الأساسية اللازمة لاستخدام مجموعة البيانات بنجاح؟ |
يعمل | هل تتيح "بطاقة البيانات" للقراء تحديد الإمكانات الأساسية ومقاييس الأداء والمتطلبات والعمليات الأخرى المرتبطة بها واللازمة لاستخدام مجموعة البيانات بفعالية؟ | لنفترض أنّ هناك أداة إنشاء نماذج تعلُّم آلة (ML) تريد تحسين نظام اقتراحات باستخدام مجموعة البيانات الخاصة بك. هل تحتوي "بطاقة البيانات" على معلومات كافية لتحديد القيود واحتياجات الأداء التي يجب استيفاؤها؟ |
سهولة الاستخدام | هل يمكن للقراء التنقّل والتفاعل مع "بطاقة البيانات" بسهولة؟ هل يتوافق تنفيذ "بطاقة البيانات" مع الإرشادات الأساسية المتعلقة بسهولة الاستخدام ومعايير إمكانية الوصول؟ | لنفترض أنّ هناك طالبًا باحثًا يريد استخدام مجموعة البيانات الخاصة بك، ولكنّه لا يستطيع الوصول إلى الإنترنت إلا بشكل محدود. ما هي أنواع التحديات التي قد يواجهها تضمين تمثيل مرئي تفاعلي استكشافي لمجموعة البيانات في بطاقة البيانات؟ ما هي أنواع الأخطاء في واجهة المستخدم التي قد تمنع قارئ الشاشة من ترجمة "بطاقة البيانات" لشخص يعاني ضعفًا في النظر؟ |
الأمان | هل المعلومات المقدَّمة في "بطاقة البيانات" مفيدة للممارسين لتقييم أي نتائج سلبية محتملة مرتبطة بمجموعة البيانات في مجالاتهم؟ | ضع في اعتبارك ممارسي تعلُّم الآلة الذين يعملون في مجال شديد الخطورة، مثل الرعاية الصحية. هل تصف "بطاقة البيانات" متطلبات الأمان والخصوصية والمتانة والامتثال المناسبة التي يجب الإفصاح عنها لمنع حدوث نتائج سيئة للمرضى؟ |
لمزيد من المعلومات، اطّلِع على التقييم باستخدام ميزة "القراء".
3- تحديد سماتك
- لتحديد أبعاد بطاقة البيانات، ادعُ قارئًا محتملاً لتقييم بطاقة البيانات وفقًا للأبعاد الخمسة، واستخدِم النموذج التالي لتقييم مدى جودة أداء بطاقة البيانات لكل بُعد:
4. قياس الأداء عن بُعد على نطاق واسع
لكي تنجح أي مستندات موجّهة نحو الشفافية، يجب أن تتعامل معها كمنتج يركّز على المستخدم. من الضروري تتبُّع استخدام "بطاقة البيانات" بشكل منتظم من أجل إعداد استراتيجيات شفافة طويلة الأمد ومبادرات واسعة النطاق تشمل حدودًا متعددة الوظائف. مع أنّه لا يوجد أسلوب واحد يناسب الجميع لقياس نجاح جهود الشفافية، هناك مجموعة متنوعة من العوامل التي يمكنك أخذها في الاعتبار عند إعداد برنامج تتبُّع التأثير، مثل مستوى نضج جهود الشفافية وأهدافها أو حجم المؤسسة أو مجموعات البيانات الموثّقة.
على سبيل المثال، ستجد أنّ بعض أشكال القياس عن بُعد لقياس فعالية "بطاقات البيانات" أسهل في تضمينها في عمليات تنفيذ "بطاقات البيانات" التفاعلية بدلاً من ملفات PDF. من ناحية أخرى، قد يتطلّب قياس فعالية "بطاقة البيانات" إعداد آليات مخصّصة تقيس "بطاقات البيانات" غير المكتملة أو التي تمّ التخلي عنها في مؤسستك.
قياس التأثير
بشكل عام، يمكن تصنيف مقاييس نموذج "بطاقة البيانات" واستخدامه على نطاق واسع إلى سبع فئات: جودة المستندات، والمرونة والثبات، وسهولة الفهم، وإمكانية الدعم، والإحالات الناجحة، والتفاعل، ومدى الوصول. ومع ذلك، لا تتساوى هذه المقاييس، بل يجب أخذها في الاعتبار في سياقاتك. يسرد الجدول التالي الفئات السبع هذه ويحدّدها ويوضّح متى وكيف يتم قياسها في "بطاقات البيانات" ونماذج "بطاقات البيانات":
Category (الفئة) | التعريف | الوقت المناسب للقياس | كيفية القياس |
نظافة المستندات | مدى توافق تجربة القارئ في استخدام مجموعة البيانات مع التوقعات التي أنشأتها "بطاقة البيانات"، ومدى توافق تجربة المنتج في وصف مجموعة البيانات مع التوقعات التي حدّدها نموذج "بطاقة البيانات" | النموذج: أثناء إكمال "بطاقات البيانات" أو بعد أن يكمل منتجو مجموعات البيانات هذه البطاقات مباشرةً | القالب: يقيس مدى وصف قالب "بطاقة البيانات" لمجموعات البيانات التي تم تصميمه من أجلها. على سبيل المثال، يقيس معدّل الأسئلة التي لم تتم الإجابة عنها النسبة المئوية للأسئلة التي لم تتم الإجابة عنها باستمرار لفئة من مجموعات البيانات. |
المرونة والاستقرار | قدرة نموذج بطاقة البيانات على تحمّل التعديلات أو الإضافات، خاصةً إذا تم استخدامه في نطاقات متعددة أو عندما يقرأ بطاقة البيانات مجموعة متنوعة من القرّاء | النموذج: أثناء إكمال "بطاقات البيانات" أو بعد أن يكملها المنتجون مباشرةً يجب الانتباه بشكل خاص إلى التعديلات التي تم إجراؤها بعد الإطلاق | القالب: يقيس تنوّع مجموعات البيانات التي يلتقطها القالب بدون تعديلات، والتعديلات الأكثر شيوعًا، وعدد الأسئلة التي يتمّ الإجابة عنها بشكل غير صحيح أو التي يتمّ إعادة استخدامها. على سبيل المثال، نسبة التعديل هي النسبة بين عدد "بطاقات البيانات" التي تم إنشاؤها باستخدام نموذج وعدد التعديلات التي تم إجراؤها في النموذج. |
القدرة على الفهم | مدى سهولة إعداد نموذج "بطاقة بيانات" واستخدامه من قِبل منتج، ومدى سهولة إعداد قارئ جديد لـ "بطاقة بيانات" والتعوّد على استخدام المعلومات الواردة في "بطاقة بيانات" مكتملة. | النموذج: عند تقديم نماذج إلى منتجي مجموعات البيانات لإكمالها من خلال تسجيلات الوصول عند تحقيق إنجازات مهمة أثناء عملية الإكمال | النموذج: يقيس مدى فهم المنتجين لنموذج "بطاقة البيانات" ومدى صعوبة أقسامه. على سبيل المثال، تجذب الدراسات التكوينية القرّاء بشكل استباقي للمشاركة في الاستطلاعات والجولات المعرفية للحصول على إحصاءات محدّدة. |
التوافق | تشير إلى القدرة على تقديم الدعم للحفاظ على "بطاقات البيانات" ومقدار الدعم المقدَّم. | النموذج: فور إعداد ميزة "بطاقات البيانات" في مؤسستك، بغض النظر عن الحجم، وفي حال كانت مخصّصة لغرض معيّن | النموذج: يقيس الوقت والخبرة الإضافيَين المطلوبَين لإكمال نموذج "بطاقة البيانات" ونشره. على سبيل المثال، تقيس ساعات العمل مدى الحضور وأنواع مجموعات البيانات والأسئلة التي تم تلقّيها خلال ساعات العمل أو برامج الدعم لمُنتجي مجموعات البيانات الذين ينشئون "بطاقات بيانات". |
الإحالة الناجحة | يتتبّع هذا المقياس النسبة المئوية للمنتجين الذين يكملون بطاقة بيانات وينشرونها من نموذج، والنسبة المئوية للقراء الذين يتّخذون قرارات بشأن مجموعة بيانات استنادًا إلى بطاقة البيانات الخاصة بها. | النموذج: فور إعداد ميزة "بطاقات البيانات" في مؤسستك، بغض النظر عن الحجم، وفي حال كانت مخصّصة. | النموذج: يقيس معدّلات نجاح صنّاع المحتوى في إكمال نماذج بطاقات البيانات. على سبيل المثال، تتتبّع الإحصاءات معدّل الإكمال والوقت اللازم لإصدار البيانات، ونسبة الأقسام ذات الصلة في نموذج "بطاقة البيانات". |
التفاعل | تتتبّع هذه الميزة مدى تفاعل الجمهور مع محتواك، مثل "بطاقة البيانات". | النموذج: بعد إنشاء نماذج "بطاقة البيانات" وتعميمها في مؤسستك | النموذج: يقيس مستوى المشاركة والالتزام الذي يلتزم به منتجو مجموعات البيانات في برنامج "بطاقة بيانات". على سبيل المثال:
بطاقة البيانات: تقيس هذه البطاقة استخدام بطاقة البيانات وإنشاء معلومات منها.
|
الوصول إلى الجمهور | يتتبّع هذا المقياس إجمالي عدد المستخدمين الفرديين الذين يشاهدون "بطاقة البيانات". هذا مقياس مهمّ يسبق مقاييس إضافية، مثل التفاعل والإحالات الناجحة. | النموذج: بعد إنشاء نماذج "بطاقة البيانات" وتعميمها في مؤسستك | النموذج: يقيس عدد "بطاقات البيانات" التي يمكن للمؤسسة إنتاجها مقارنةً بعدد مجموعات البيانات المتوفّرة لديها. |
لمزيد من المعلومات، اطّلِع على القياس عن بُعد على نطاق واسع.
قد يتطلّب تشغيل مقاييس القياس عن بُعد هذه مستويات مختلفة من الموارد والدعم. على سبيل المثال، تتطلّب مجموعات التركيز التي توضّح مدى سهولة استخدام "بطاقة البيانات" للمنتجين مجموعة مختلفة تمامًا من الموارد مقارنةً بالإحصاءات التي تسجّل معدّلات إكمال "بطاقة البيانات". وبالمثل، يتطلّب قياس عدد الزيارات إلى "بطاقة البيانات" موارد أقل نسبيًا من سلسلة المقابلات التي يتم إجراؤها بعد الإطلاق والتي تتناول مستويات التفاعل. يمكنك مراجعة هذه الفئات المختلفة مع صنّاع القرار من مختلف الأقسام في مؤسستك لتحديد الفئة التي يجب استخدامها لتتبُّع التأثير وكيفية ذلك.
ملخّص
في النهاية، تختلف المقاييس التي تقيس تأثير "بطاقة البيانات" عن تلك التي تقيس مدى تقدّمك نحو إكمال "بطاقة البيانات". يمكن أن تؤدي مرحلة اكتمال مجموعة البيانات إلى تغيير طريقة تفسير مقاييس "بطاقة البيانات". ضع في اعتبارك مدى اكتمال مجموعة البيانات ومدى رواجها، وفكِّر في التأثير الكمي والنوعي والتجريبي في آن واحد.
5- اختيار المقاييس
كما ذكرنا، يحدّد سياقك المقاييس التي تحتاج إليها لضمان تحقيق أهداف الشفافية.
لاختيار المقاييس، اتّبِع الخطوات التالية:
- تنويع أهدافك: ضَع أهدافًا لفريقك بشأن جهود الشفافية التي تبذلها، والتي لا تقيّم فقط مدى تقدّمك نحو إكمال "بطاقة البيانات"، بل تقيّم أيضًا تأثيرها في القرّاء بعد إنشائها وإطلاقها.
- تحديد مقاييس الأداء الرئيسية الاستباقية والتأثيرية: بالنسبة إلى كل مقياس متأخر يخبرك عند تحقيق هدف، عليك وضع مقاييس رائدة لتتبُّع الأنشطة المهمة التي تساهم في تحقيق الهدف.
- تحديد وتيرة للدراسات النوعية التكميلية: أثناء إعداد البنية الأساسية اللازمة لقياس "بطاقات البيانات" في مؤسستك، ضَع خطة لإجراء دراسات نوعية بانتظام للتحقّق من النتائج ومعايرة المقاييس الكمية.
- تدريب فِرق البيانات الفردية: تمكين الفِرق التي تنتج مجموعات البيانات وبطاقات البيانات من تفسير المقاييس النوعية والكمية معًا في سياق مجموعات البيانات وبطاقات البيانات
6. تهانينا
تهانينا! لديك كل ما يلزم لإنشاء "بطاقة بيانات". أنت الآن جاهز لإجراء اختبار قصير لتقييم معلوماتك.