Time to sync up! Tune in for Google I/O on May 14, 2024. Register now.

Эта страница переведена с помощью Cloud Translation API.

Создайте внешний клиент Django для приложения Dialogflow.

В этой лаборатории кода вы научитесь создавать внешний клиент Django для создания диалогового интерфейса для приложения Dialogflow. В частности, вы сделаете следующее:

Загрузите, настройте и запустите внешний клиент Django.
Настройте конечную точку Dialogflow detectIntent для вызова из внешнего клиента Django.
Разверните приложение в Google Cloud на App Engine.
Проверьте, настраиваются ли приглашения Календаря по запросу пользователя.

Предпосылки

Прежде чем продолжить, вам необходимо выполнить следующие лабораторные работы:

Что вы узнаете

Как настроить и запустить внешний клиент Django для Dialogflow
Как развернуть внешний клиент Django в Google Cloud на App Engine
Как протестировать приложение Dialogflow из пользовательского интерфейса

Что вы будете строить

Вы настроите и запустите внешний клиент Django для Dialogflow.
Вы развернете интерфейсный клиент Django в Google Cloud на App Engine.
Вы будете тестировать приложение Dialogflow из этого пользовательского интерфейса.

Что вам понадобится

Базовое понимание Python
Базовое понимание Dialogflow

Вы будете использовать ранее созданный интерфейс беседы с планировщиком встреч и создать настраиваемый интерфейс для приложения. Вы создадите внешний интерфейс с помощью Django, запустите и протестируете его локально, а затем развернете в App Engine.

Пользователь отправит запрос на встречу через интерфейс, который вызовет Dialogflow detectIntent API, чтобы назначить встречу на запрошенную дату и время. Затем выполнение Dialogflow отправит запрос в Календарь, чтобы установить соответствующую встречу, и вернет подтверждение пользователю через Dialogflow.

Конечный результат будет выглядеть так:

Клонируйте репозиторий на свой локальный компьютер, введя эту команду в локальном терминале вашего компьютера:

git clone https://github.com/priyankavergadia/Django-Dialogflow-Appointment-Scheduler.git

Перейдите в каталог, содержащий код. Кроме того, вы можете скачать образец в виде zip-архива и распаковать его.

cd Django-Dialogflow-Appointment-Scheduler

При развертывании ваше приложение использует прокси-сервер Cloud SQL, встроенный в стандартную среду App Engine, для связи с вашим экземпляром Cloud SQL. Однако для локального тестирования приложения необходимо установить и использовать локальную копию Cloud SQL Proxy в среде разработки. Дополнительные сведения см. в разделе О прокси-сервере Cloud SQL .

Для выполнения основных задач администрирования в вашем экземпляре Cloud SQL вы можете использовать клиент Cloud SQL для MySQL.

Установите облачный SQL-прокси

Загрузите и установите прокси-сервер Cloud SQL. Прокси-сервер Cloud SQL используется для подключения к вашему экземпляру Cloud SQL при локальном запуске.

Скачайте прокси.

curl -o cloud_sql_proxy https://dl.google.com/cloudsql/cloud_sql_proxy.darwin.amd64

Сделайте прокси исполняемым.

chmod +x cloud_sql_proxy

Создайте экземпляр Cloud SQL

Создайте экземпляр Cloud SQL для MySQL второго поколения. Назовите экземпляр «опросы-экземпляр» или что-то подобное. Подготовка экземпляра может занять несколько минут. После того, как он будет готов, он должен появиться в списке экземпляров.
Используйте инструмент gcloud для запуска следующей команды, где [YOUR_INSTANCE_NAME] представляет имя вашего экземпляра. Запишите значение, показанное для имени подключения экземпляра для следующего шага, которое отображается в формате [PROJECT_NAME]:[REGION_NAME]:[INSTANCE_NAME].

gcloud sql instances describe [YOUR_INSTANCE_NAME]

Кроме того, вы можете щелкнуть экземпляр, чтобы увидеть имя соединения экземпляра .

Инициализируйте свой экземпляр Cloud SQL

Запустите Cloud SQL Proxy, используя имя подключения экземпляра из предыдущего шага. Замените [YOUR_INSTANCE_CONNECTION_NAME] значением, которое вы записали на предыдущем шаге. Это устанавливает соединение с вашего локального компьютера на ваш экземпляр для целей локального тестирования. Поддерживайте работу прокси-сервера Cloud SQL, пока вы тестируете приложение локально.

./cloud_sql_proxy -instances="[YOUR_INSTANCE_CONNECTION_NAME]"=tcp:3306

Затем создайте нового пользователя и базу данных Cloud SQL.

Создайте новую базу данных с помощью Google Cloud Console для экземпляра Cloud SQL с именем polls-instance . Например, вы можете ввести «опросы» в качестве имени.
Создайте новую учетную запись пользователя с помощью Cloud Console для своего экземпляра Cloud SQL с именем polls-instance .

Настройте параметры базы данных

Откройте mysite/settings.py для редактирования.
В двух местах замените [YOUR-USERNAME] и [YOUR-PASSWORD] на имя пользователя и пароль базы данных, которые вы создали в предыдущем разделе. Это помогает настроить подключение к базе данных для развертывания App Engine и локального тестирования.
В строке 'HOST': 'cloudsql/ [PROJECT_NAME]:[REGION_NAME]:[INSTAN ' замените [PROJECT_NAME]:[REGION_NAME]:[INSTANCE_NAME] значением, записанным в предыдущем разделе.
Выполните следующую команду и скопируйте полученное значение имени подключения к экземпляру для следующего шага.

gcloud sql instances describe [YOUR_INSTANCE_NAME]

Замените [YOUR-CONNECTION-NAME] значением, которое вы записали в предыдущем разделе.
Замените [YOUR-DATABASE] именем, которое вы выбрали в предыдущем разделе.

# [START db_setup]
if os.getenv('GAE_APPLICATION', None):
    # Running on production App Engine, so connect to Google Cloud SQL using
    # the unix socket at /cloudsql/<your-cloudsql-connection string>
    DATABASES = {
        'default': {
            'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
            'HOST': '/cloudsql/[PROJECT_NAME]:[REGION_NAME]:[INSTANCE_NAME]',
            'USER': '[YOUR-USERNAME]',
            'PASSWORD': '[YOUR-PASSWORD]',
            'NAME': '[YOUR-DATABASE]',
        }
    }
else:
    # Running locally so connect to either a local MySQL instance or connect to
    # Cloud SQL via the proxy. To start the proxy via command line:
    #     $ cloud_sql_proxy -instances=[INSTANCE_CONNECTION_NAME]=tcp:3306
    # See https://cloud.google.com/sql/docs/mysql-connect-proxy
    DATABASES = {
        'default': {
            'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
            'HOST': '127.0.0.1',
            'PORT': '3306',
            'NAME': '[YOUR-DATABASE]',
            'USER': '[YOUR-USERNAME]',
            'PASSWORD': '[YOUR-PASSWORD]'
        }
    }
# [END db_setup]

Закройте и сохраните settings.py .

В консоли Dialogflow нажмите . На вкладке Общие рядом с Идентификатором проекта нажмите Google Cloud . .
Нажмите Меню навигации ☰ > API и службы > Учетные данные .
Нажмите «Создать учетные данные » > «Учетная запись службы» .
В сведениях об учетной записи службы введите «appointment-scheduler» в качестве имени учетной записи службы , затем нажмите « Создать » .

Там, где указано «Предоставить этой учетной записи службы доступ к проекту» , нажмите «Продолжить », чтобы пропустить его.
Там, где указано «Предоставить пользователям доступ к этой учетной записи службы (необязательно) », нажмите «Создать ключ » > «JSON » > « Создать ».

На ваш компьютер будет загружен файл JSON, который вам понадобится в следующих разделах настройки.

В папке чата замените AppointmentScheduler.json файлом JSON с вашими учетными данными.
В views.py в папке чата измените GOOGLE_PROJECT_ID = "<YOUR_PROJECT_ID>" на идентификатор вашего проекта.

Чтобы запустить приложение Django на локальном компьютере, вам необходимо настроить среду разработки Python, включая Python, pip и virtualenv. Инструкции см. в разделе «Настройка среды разработки Python» .

Создайте изолированную среду Python и установите зависимости:

virtualenv env
source env/bin/activate
pip install -r requirements.txt

Запустите миграции Django, чтобы настроить свои модели.

python3 manage.py makemigrations
python3 manage.py makemigrations polls
python3 manage.py migrate

Запустите локальный веб-сервер.

python3 manage.py runserver

В веб-браузере введите http://localhost:8000/ . Вы должны увидеть простую веб-страницу, как показано на следующем снимке экрана:

Страницы примера приложения доставляются веб-сервером Django, работающим на вашем компьютере. Когда вы будете готовы двигаться дальше, нажмите Control+S ( Command+S на Macintosh), чтобы остановить локальный веб-сервер.

Выполните следующую команду, чтобы переместить все статические файлы приложения в папку, указанную STATIC_ROOT в settings.py :

python3 manage.py collectstatic

Загрузите приложение, выполнив следующую команду в каталоге приложения, где находится файл app.yaml :

gcloud app deploy

Дождитесь сообщения о том, что обновление завершено.

В веб-браузере введите https://<идентификатор_вашего_проекта>.appspot.com.

На этот раз ваш запрос обслуживается веб-сервером, работающим в стандартной среде App Engine.

Команда app deploy развертывает приложение, как описано в app.yaml , и устанавливает только что развернутую версию в качестве версии по умолчанию, заставляя ее обслуживать весь новый трафик.

Перейдите на https://<your_project_id>.appspot.com и введите следующее:

Пользователь: «Назначьте встречу для регистрации автомобиля завтра на 15:00».
Чат-бот отвечает следующим образом:

Календарь записывает ответ.

Если вы планируете выполнить другие лабораторные работы Dialogflow, пропустите эту часть и вернитесь к ней позже.

Удалить агент Dialogflow

Нажмите рядом с существующим агентом.

На вкладке « Общие » прокрутите вниз и нажмите « Удалить этого агента ».
Введите Удалить в появившемся окне и нажмите Удалить .

Вы создали чат-бота в Dialogflow и интегрировали его с Календарем. Теперь вы разработчик чат-бота!

Учить больше

Ознакомьтесь со следующими ресурсами, чтобы узнать больше:

Интегрируйте Vision API с Dialogflow
Примеры кода на странице Dialogflow Github