Analytics

לאחר פרסום גרסה של הפעולה שלכם בערוץ הפצה (אלפא, בטא או ייצור) והמשתמשים הפעילו את הפעולה שלכם, תתחילו לראות נתוני ניתוח במסוף ה-Action, בדרך כלל תוך 24 שעות. ניתוח הנתונים מספק מידע על השימוש, הפעולה, הגילוי והרישום של הפעולה שלכם ב-Action.

Usage

בדף Usage מוצגים שלושה תרשימים, שכוללים את נתוני השימוש של הפעולה שלכם. אתם יכולים לייצא נתונים בתרשימים הבאים בפורמט CSV.

התרשים הזה מציג שימוש לאורך זמן.

מתאימים אישית את הנתונים המוצגים בדרכים הבאות:

  • לחצו על הלחצן המתאים בחלק העליון של התרשים כדי לראות את השימוש היומי, השבועי והחודשי.

  • לוחצים על טווח התאריכים בפינה הימנית התחתונה של התרשים כדי להגדיר מסגרות זמן ספציפיות לצפייה.

    • המספר הכולל של המשתמשים הייחודיים בטווח התאריכים שנבחר מוצג בחלק התחתון של התרשים.
  • כדי לשנות את התרשים באמצעות הנתונים הבאים: לוחצים על סינון:

    • פני השטח: סינון השימוש לפי פלטפורמה (לדוגמה: מכשיר נייד, רמקול חכם, מסך חכם, טלוויזיה, גאדג'ט לביש, רכב, טלפון נייד וכו').
    • פעולה: סינון השימוש לפי כוונה ספציפית.
    • שפה: סינון השימוש לפי שפות ספציפיות הזמינות לפעולה שלכם.
    • Country / Region: סינון השימוש לפי מדינות ואזורים ספציפיים שבהם הפעולה זמינה.

אפשר לייצא נתונים מהתרשימים בפורמט CSV. כדי לעשות זאת, לוחצים על הלחצן ייצוא.

שימור משתמשים

התרשים הזה מציג שימור משתמשים בחמשת השבועות האחרונים. הנתון הזה כולל את כל המשתמשים (כולל משתמשים חדשים) שהשתמשו בפעולה שלכם.

מתאימים אישית את הנתונים המוצגים בדרכים הבאות:

  • כדי לשנות את התרשים באמצעות הנתונים הבאים: לוחצים על סינון:

    • פני השטח: סינון השימוש לפי פלטפורמה (לדוגמה: מכשיר נייד, רמקול חכם, מסך חכם, טלוויזיה, גאדג'ט לביש, רכב, טלפון נייד וכו').
    • פעולה: סינון השימוש לפי כוונה ספציפית.
    • שפה: סינון השימוש לפי שפות ספציפיות הזמינות לפעולה שלכם.
    • Country / Region: סינון השימוש לפי מדינות ואזורים ספציפיים שבהם הפעולה זמינה.

אפשר לייצא נתונים מהתרשימים בפורמט CSV. כדי לעשות זאת, לוחצים על הלחצן ייצוא.

נתוני שיחה

התרשים הזה מציג נתוני שיחות שקשורות לפעולה שלכם וכולל את הכרטיסיות הבאות:

  • שיחות: מספר השיחות שמשתמשים ביצעו בפעולה שלכם. שיחה היא אינטראקציה אחת שלמה עם הפעולה שלכם, שמתחילה בהפעלה ומסתיימת כשהמשתמש יוצא מההקשר של הפעולה.
  • הודעות: מספר התפניות בשיחות בכל השיחות.
  • אורך ממוצע: משך הזמן הממוצע בשניות, שבו המשתמשים ביצעו פעולה, לפני שיצאו מהשיחה.
  • שיעור עזיבה: משך הזמן שמשתמשים יצאו מפעולה או ביטלו אותה.

מתאימים אישית את הנתונים המוצגים בדרכים הבאות:

  • כדי להגדיר מסגרות זמן מסוימות להצגה, לוחצים על טווח התאריכים בפינה הימנית התחתונה של התרשים.
  • כדי לשנות את התרשים באמצעות הנתונים הבאים: לוחצים על סינון:

    • פני השטח: סינון השימוש לפי פלטפורמה (לדוגמה: מכשיר נייד, רמקול חכם, מסך חכם, טלוויזיה, גאדג'ט לביש, רכב, טלפון נייד וכו').
    • פעולה: סינון השימוש לפי כוונה ספציפית.
    • שפה: סינון השימוש לפי שפות ספציפיות הזמינות לפעולה שלכם.
    • Country / Region: סינון השימוש לפי מדינות ואזורים ספציפיים שבהם הפעולה זמינה.

אפשר לייצא נתונים מהתרשימים בפורמט CSV. כדי לעשות זאת, לוחצים על הלחצן ייצוא.

התעניינות המשתמשים

התרשים 'התעניינות המשתמשים' מציג את האינטראקציה של המשתמשים שלך עם הפעולה במהלך חודש מסוים. התרשים הזה, שנקרא עקומת משתמש יעילה, מאפשר לכם לראות כמה מהמשתמשים שלכם הם 'משתמשים מתקדמים'. כלומר, הוא מציג את אחוז המשתמשים שביצעו פעולה באופן קבוע, על ידי שרטוט אחוז המשתמשים שמבצעים פעולה מסוימת במהלך הימים בחודש.

כל מספר בציר x מייצג את מספר הימים בחודש שבהם משתמשים יצרו אינטראקציה עם הפעולה שלכם. לדוגמה, העמודה 4 מייצגת את אחוז המשתמשים שביצעו פעולה במהלך 4 ימים בחודש. אם מציבים את הסמן מעל לעמודה, מופיע חלון קופץ עם המידע הזה, כפי שמוצג בצילום המסך הבא:

ניתן להתאים אישית את הנתונים המוצגים באופן הבא:

  • לוחצים על טווח התאריכים בפינה של התרשים כדי לציין את החודש שלגביו רוצים לראות נתונים.

אפשר לייצא נתונים מהתרשימים בפורמט CSV. כדי לייצא את הנתונים האלה, לוחצים על Export.

בריאות

הקטע 'בריאות' עוזר לעקוב אחר המדדים הבאים הקשורים לאיכות ולתקינות הפעולה שלכם:

  • Errors: מספר השגיאות שנקודת הקצה בענן של הפעולה החזירה ביום נתון. אם יש לכם הרבה שגיאות, תוכלו לבדוק את היומנים כדי לזהות מה גורם לנקודת הקצה לקרוס או להתנהג באופן בלתי צפוי.

    • לוחצים על הקישור View logs כדי להציג את יומני הפרויקט במסוף Google Cloud. מידע נוסף על קריאת היומנים האלה מופיע בדף Troubleshoot.
  • זמן אחזור של פעולה: זמן האחזור של נקודת הקצה של הפעולה. אם זמן האחזור ארוך מאוד או גבוה מאוד באופן קבוע, יכול להיות שהמשתמשים יתקלו בעיכובים בזמן האינטראקציה עם הפעולה שלכם.

  • זמן אחזור שעוברת המשתמש: זמן האחזור שהרגיש משתמש בכל בקשה לפעולה שלכם. המדד הזה ממחיש את חוויית המשתמשים שמקיימים אינטראקציה עם הפעולה שלכם.

  • בקשות ל-API (הכלי ליצירת פעולות בלבד): בתרשים הזה מוצג פירוט של המספר הכולל של בקשות ה-API והסטטוסים שלהן. בקשת API כושלת פירושה שהנתונים הנכונים לא הוחזרו.

אפשר לייצא נתונים מהתרשימים בפורמט CSV.

לחיצה על סינון תציג את אפשרויות התצוגה הנוספות הבאות:

  • Surface: סינון לפי מכשירים ניידים, רמקולים חכמים ומסכים חכמים.
  • פעולה: סינון לפי פעולות ספציפיות.
  • שפה: סינון לפי השפות שנתמכות בפעולה שלכם.
  • מדינה/אזור: סינון לפי מדינה או אזור שבהם הפעולה שלכם זמינה.

אפשר לייצא נתונים מהתרשימים בפורמט CSV. כדי לעשות זאת, לוחצים על הלחצן ייצוא.

גילוי

בקטע Discovery מוצג מידע על האופן שבו משתמשים מגלים את הפעולה שלכם.

כשמשתמשים אומרים משפט שקשור לפעולה שלכם, לפעמים Google ממליצה שהמשתמש ינסה לבצע את הפעולה, גם אם המשתמש לא ציין במפורש את שם ההפעלה של הפעולה. בדף הגילוי מופיעה טבלה של הביטויים שהובילו ל-Google להמליץ על הפעולה שלכם. העמודות בטבלה זו הן:

  • הפעלה: שאילתת המשתמש שהובילה ל-Google שממליצה על הפעולה שלכם. מלבד שאילתות המשתמשים בפועל, רשימה זו כוללת את הערכים הבאים:

    • BUILT_IN_INTENT – בדף העסקי הזה כתוב שהפעולה בוצעה באמצעות כוונה מובנית.
    • AUTO_MATCHED_BY_GOOGLE – בדף העסקי הזה צוין מתי נעשה שימוש בהפעלה מרומזת.
    • ACTION_LINK – בדף העסקי הזה תוכלו לראות מתי הפעולה שלכם הופעלה באמצעות קישור ל-Assistant.
  • כוונה: הכוונה שהשאילתה של המשתמש התאימה לה.

  • חשיפה: מספר הפעמים שהביטוי הזה הוביל ל-Google להמליץ על הפעולה שלכם.

  • Selecting: מספר הפעמים שמשתמש הפעיל את הפעולה אחרי ש-Google המליצה עליה. המספר הזה לא יכול להיות גדול ממספר החשיפות שהביטוי הזה מקבל.

  • שיעור בחירה: אחוז החשיפות שהובילו לבחירה. שיעור אחוז נמוך מצביע על כך שמשתמשים רבים בוחרים להשתמש בפעולות אחרות עבור השאילתה הספציפית הזו, ואילו שיעור גבוה מצביע על כך שהפעולה שלכם פופולרית לשאילתה הזו.

אפשר לייצא נתונים מהתרשימים בפורמט CSV. כדי לעשות זאת, לוחצים על הלחצן ייצוא.

ספרייה

בקטע 'ספרייה' מוצגים תנועה ודירוגים של הפעולה בספרייה של Assistant.

  • סיכום דירוגים: הדירוג הממוצע של הפעולה, המספר הכולל של הדירוגים ומספר המשתמשים שדירגו את הפעולה שלכם בכל ציון.
  • דירוג ממוצע: הדירוג הממוצע המצטבר של הפעולה שלכם לאורך זמן, או הממוצע של כל הביקורות ביום נתון.
  • דירוגים לאורך זמן: ההתפלגות של הדירוג המצטבר של הפעולה מחושב לאורך זמן או ביום נתון.
  • צפיות בדף של ספרייה ב-Assistant: מספר הפעמים שמשתמשים ביקרו בדף של ספריית הפעולות שלכם ביום. אפשר לסנן את התצוגות לפי מדינה/אזור, שפה ואפשרויות שימושיות אחרות לסיווג.
  • הפעלות מספריית Assistant: מספר הפעמים שהמשתמשים הפעילו את הפעולה שלכם, כשהם לוחצים על הלחצן "Try it" בספרייה. אפשר לסנן הפעלות לפי פעולה, מדינה/אזור ואפשרויות אחרות של סיווג שימושי.

ייצוא ל-BigQuery

BigQuery הוא הפתרון המלא של Google לאחסון נתונים ללא שרת (serverless). תוכלו להגדיר את הייצוא של נתוני הניתוח של הפעולה מדי יום לחשבון BigQuery. אחרי שהנתונים נמצאים ב-BigQuery, אפשר לבצע ניתוחים נוספים של הנתונים, כולל בניית מרכזי בקרה משלכם ותצוגה חזותית של הנתונים.

התחברות ל-BigQuery

כדי לקשר את הפעולה ל-BigQuery, מבצעים את השלבים הבאים:

  1. בדף Analytics, לוחצים על ייצוא בתפריט הימני.
  2. לוחצים על שנתחיל?.
  3. בוחרים את התאריך שממנו רוצים להתחיל לייצא.

  4. לוחצים על ייצוא.

בדף הסיכום יוצג הסטטוס היומי של תהליך הייצוא: Pending, נכשל או הושלם.

תהליך הייצוא יוצג במצב בהמתנה עד שהייצוא יסתיים.

מילוי נתונים היסטוריים

כדי לייצא נתונים מתאריך קודם, אפשר למלא חוסרים של נתונים היסטוריים. כדי לעשות את זה, יש לבצע את השלבים הבאים:

  1. בדף Analytics לוחצים על ייצוא.
  2. לוחצים על סמל גלגל השיניים.
  3. לוחצים על מילוי נתונים היסטוריים.
  4. בוחרים באפשרות הרצויה של תאריך.
  5. לוחצים על ייצוא.

תהליך המילוי החוזר יופיע בסטטוס בהמתנה עד להשלמת הייצוא.

הפסקת הייצוא

כדי להפסיק את הייצוא ל-BigQuery, צריך לבצע את השלבים הבאים:

  1. בדף Analytics לוחצים על ייצוא.
  2. לוחצים על סמל גלגל השיניים.
  3. לוחצים על התנתקות מ-BigQuery.
  4. לוחצים על התנתקות כדי לאשר.

כלים נוספים לניתוח נתונים

לאחר הפריסה של הפעולה, כדאי לעקוב אחרי נתונים כמו ההטמעה, השימוש והאיכות, כדי לנתח את המצב הנוכחי של הפעולות ולענות על שאלות כמו:

  • כמה משתמשים יש לי? האם מספר המשתמשים שלי גדל?
  • האם המשתמשים מבולבלים לגבי הפעולות שהם מבצעים או שהם אומרים דברים שהפעולה שלי לא מבינה?
  • האם משתמשים מבלים זמן רב בפעולה שלי, או האם הם מבטלים את השיחה על בסיס קבוע?
  • אילו מהפעולות הכי פופולריות שלי ולאילו מהן יש אינטראקציה נמוכה?

הנתונים האלה עוזרים לכם לזהות הזדמנויות לשיפור ההצלחה לטווח הארוך של הפעולות שלכם. כדי לאפשר לכם לקבל את הנתונים האלה, נתנו לספקים של כלי ניתוח נתונים לפעול ב-Actions on Google, ותוכלו להגדיר את הכלים האלה תוך חמש דקות בלבד:

כלי מעקב נוספים

לפיתוח ולפריסה של הפעולות, תוכלו להוסיף רישום ביומן, מעקב ויצירת התראות. כלי מעקב והתראות מאפשרים לעקוב אחר זמן הפעולה התקינה ולקבל התראות על שגיאות וחריגים. בעזרת הכלים האלה אפשר גם לנפות באגים ולבדוק פעולות בעזרת בקשות מ-Assistant. כלי המעקב הבאים השתלבו עם Actions on Google: