API данных Google Analytics v1 позволяет создавать отчеты о последовательностях последовательностей. Исследование воронки позволяет визуализировать шаги, которые ваши пользователи предпринимают для выполнения задачи, и быстро увидеть, насколько хорошо они добиваются успеха или терпят неудачу на каждом этапе.
Общие функции с основными отчетами
Запросы отчетов по воронке имеют ту же семантику, что и запросы основных отчетов для многих общих функций. Например, нумерация страниц, фильтры измерений и свойства пользователя ведут себя в отчетах о последовательностях так же, как и в основных отчетах. В этом руководстве основное внимание уделяется функциям отчетов по воронке продаж. Чтобы ознакомиться с основными функциями отчетов Data API v1, прочтите руководство по основам создания отчетов , а также руководство по расширенным вариантам использования .
Метод отчетности по воронке
Data API v1 поддерживает функцию создания отчетов по последовательностям в методе runFunnelReport . Этот метод возвращает настроенный отчет о последовательностях данных ваших событий Google Analytics.
Выбор отчитывающейся организации
Для всех методов API данных версии 1 требуется, чтобы идентификатор свойства Google Analytics 4 был указан внутри пути запроса URL-адреса в форме properties/GA4_PROPERTY_ID , например:
POST https://analyticsdata.googleapis.com/v1alpha/properties/GA4_PROPERTY_ID:runFunnelReport
Результирующий отчет будет создан на основе данных о событиях Google Analytics, собранных в указанном ресурсе Google Analytics 4.
Если вы используете одну из клиентских библиотек Data API , нет необходимости вручную манипулировать URL-путем запроса. Большинство клиентов API предоставляют параметр property , который ожидает строку в виде properties/GA4_PROPERTY_ID . См. Краткое руководство для примеров использования клиентских библиотек.
Запрос отчета по воронке
Чтобы запросить отчет о воронке, вы можете создать объект RunFunnelReportRequest . Мы рекомендуем начать со следующих параметров запроса:
Допустимая запись в поле
dateRanges.Действительная спецификация воронки в поле
funnel.
Спецификация воронки
Спецификация воронки в поле funnel объекта RunFunnelReportRequest определяет путь пользователя, который вы хотите измерить, описывая steps этой воронки.
Шаги последовательности содержат одно или несколько условий, которым должны соответствовать ваши пользователи, чтобы их включили в этот этап последовательности. Условия включения в каждый шаг можно описать в поле filterExpression каждого шага.
Каждое выражение фильтра воронки представляет собой комбинацию фильтров двух типов:
funnelFieldFilterсоздает фильтр для измерения или показателя.funnelEventFilterсоздает фильтр, который соответствует событиям с одним именем события. Если указано необязательное полеfunnelParameterFilterExpression, этому фильтру событий соответствует только подмножество событий, которые соответствуют как одному имени события, так и выражениям фильтра параметров.
Фильтры можно комбинировать с помощью групп AND , OR , а также инвертировать с помощью выражения NOT .
Результаты отчета для каждого шага воронки будут разбиты на основе измерения, указанного в поле funnelBreakdown .
Пример отчета о воронке
Давайте воспользуемся API данных Google Analytics v1, чтобы воспроизвести отчет о воронке по умолчанию, представленный в шаблоне исследования последовательности пользовательского интерфейса Google Analytics:
Шаги воронки
Показанная выше конфигурация воронки содержит следующие шаги:
| # | Имя шага | Состояние |
|---|---|---|
| 1 | Первое открытие/посещение | Имя события — first_open или first_visit . |
| 2 | Органические посетители | Измерение firstUserMedium содержит термин «органический». |
| 3 | Начало сеанса | Имя события — session_start . |
| 4 | Просмотр экрана/страницы | Имя события — screen_view или page_view . |
| 5 | Покупка | Имя события — purchase или in_app_purchase . |
Шаг 1 (первое открытие/посещение) воронки включает всех пользователей после их первого взаимодействия с веб-сайтом или приложением, то есть пользователей, которые инициировали события first_open или first_visit .
Чтобы реализовать это поведение, в приведенном ниже фрагменте указывается объект FunnelStep с полем filterExpression . Поле выражения фильтра — это объект FunnelFilterExpression , созданный путем объединения двух сущностей FunnelEventFilter с помощью группы OR .
{
"name": "Purchase",
"filterExpression": {
"orGroup": {
"expressions": [
{
"funnelEventFilter": {
"eventName": "first_open"
}
},
{
"funnelEventFilter": {
"eventName": "first_visit"
}
}
]
}
}
}
Шаг 2 (обычные посетители) воронки включает пользователей, первый канал которых содержит термин «органический». В приведенном ниже фрагменте поле fieldName FunnelFieldFilter указывает фильтру соответствовать измерению firstUserMedium . Поле stringFilter содержит условие для включения только тех значений измерения, которые содержат термин «органический».
{
"name": "Organic visitors",
"filterExpression": {
"funnelFieldFilter": {
"fieldName": "firstUserMedium",
"stringFilter": {
"matchType": "CONTAINS",
"caseSensitive": false,
"value": "organic"
}
}
}
}
Остальные шаги воронки можно указать аналогичным образом.
Размер разбивки
Необязательное измерение разбивки ( deviceCategory в этом примере) можно указать с помощью объекта FunnelBreakdown :
"funnelBreakdown": {
"breakdownDimension": {
"name": "deviceCategory"
}
}
По умолчанию в отчет включаются только первые 5 различных значений измерения разбивки. Вы можете использовать поле limit объекта FunnelBreakdown , чтобы переопределить это поведение.
Полный запрос отчета о воронке продаж
Вот полный запрос, который генерирует отчет о воронке с использованием всех шагов, описанных выше:
HTTP
POST https://analyticsdata.googleapis.com/v1alpha/properties/GA4_PROPERTY_ID:runFunnelReport
{
"dateRanges": [
{
"startDate": "30daysAgo",
"endDate": "today"
}
],
"funnelBreakdown": {
"breakdownDimension": {
"name": "deviceCategory"
}
},
"funnel": {
"steps": [
{
"name": "First open/visit",
"filterExpression": {
"orGroup": {
"expressions": [
{
"funnelEventFilter": {
"eventName": "first_open"
}
},
{
"funnelEventFilter": {
"eventName": "first_visit"
}
}
]
}
}
},
{
"name": "Organic visitors",
"filterExpression": {
"funnelFieldFilter": {
"fieldName": "firstUserMedium",
"stringFilter": {
"matchType": "CONTAINS",
"caseSensitive": false,
"value": "organic"
}
}
}
},
{
"name": "Session start",
"filterExpression": {
"funnelEventFilter": {
"eventName": "session_start"
}
}
},
{
"name": "Screen/Page view",
"filterExpression": {
"orGroup": {
"expressions": [
{
"funnelEventFilter": {
"eventName": "screen_view"
}
},
{
"funnelEventFilter": {
"eventName": "page_view"
}
}
]
}
}
},
{
"name": "Purchase",
"filterExpression": {
"orGroup": {
"expressions": [
{
"funnelEventFilter": {
"eventName": "purchase"
}
},
{
"funnelEventFilter": {
"eventName": "in_app_purchase"
}
}
]
}
}
}
]
}
}
Сообщить об ответе
Ответ отчета о воронке на запрос API отчета о воронке состоит из двух основных частей, обе из которых возвращаются в виде объекта FunnelSubReport : визуализация воронки и таблица воронки .
Визуализация воронки
Визуализация воронки, возвращаемая в поле funnelVisualization ответа на отчет о воронке , содержит общий обзор отчета по воронке. Как следует из названия, это полезно для быстрой визуализации созданного отчета о воронке.
Каждая строка таблицы визуализации воронки содержит некоторые или все из следующих полей:
Имя шага последовательности (размер
funnelStepName).Количество активных пользователей (метрика
activeUsers).Сегмент (размер
segment). Присутствует, только если в запросе воронки указанSegment.Дата (измерение
date). Присутствует, только если в запросе указан тип визуализацииTRENDED_FUNNEL.Измерение следующего действия (измерение
funnelStepNextAction). Присутствует, только если в запросе воронки указаноFunnelNextAction.
Вот как пользовательский интерфейс Google Analytics будет отображать раздел визуализации последовательности в примере отчета, описанном выше:
Таблица воронок
Таблица последовательностей, возвращаемая в поле funnelTable ответа отчета о последовательностях , представляет собой основную часть отчета. Каждая строка таблицы содержит некоторые или все из следующих полей:
Имя шага последовательности (размер
funnelStepName).Размерность разбивки.
Количество активных пользователей (метрика
activeUsers).Коэффициент завершения шага (метрика
funnelStepCompletionRate).Количество отказов от шагов (метрика
funnelStepAbandonments).Процент отказов от шагов (метрика
funnelStepAbandonmentRate).Имя сегмента (размер
segment). Присутствует, только если в запросе воронки указанSegment.
Как и в случае с базовой функцией отчетности, итоговые значения возвращаются в отдельной строке, имеющей RESERVED_TOTAL в качестве значения измерения разбивки.
Ниже приведен пример таблицы последовательностей, отображаемой в пользовательском интерфейсе Google Analytics: 
Необработанный ответ
В приведенном ниже фрагменте показан пример необработанных данных, возвращаемых в ответ на запрос runFunnelReport .
В зависимости от данных, собранных вашим ресурсом, приведенный выше пример отчета вернет следующий отчет, показывающий количество активных пользователей, включенных в каждый шаг последовательности.
{
"funnelTable": {
"dimensionHeaders": [
{
"name": "funnelStepName"
},
{
"name": "deviceCategory"
}
],
"metricHeaders": [
{
"name": "activeUsers",
"type": "TYPE_INTEGER"
},
{
"name": "funnelStepCompletionRate",
"type": "TYPE_INTEGER"
},
{
"name": "funnelStepAbandonments",
"type": "TYPE_INTEGER"
},
{
"name": "funnelStepAbandonmentRate",
"type": "TYPE_INTEGER"
}
],
"rows": [
{
"dimensionValues": [
{
"value": "1. First open/visit"
},
{
"value": "RESERVED_TOTAL"
}
],
"metricValues": [
{
"value": "4621565"
},
{
"value": "0.27780178359495106"
},
{
"value": "3337686"
},
{
"value": "0.72219821640504889"
}
]
},
{
"dimensionValues": [
{
"value": "1. First open/visit"
},
{
"value": "desktop"
}
],
"metricValues": [
{
"value": "4015959"
},
{
"value": "0.27425279989163237"
},
{
"value": "2914571"
},
{
"value": "0.72574720010836768"
}
]
},
{
"dimensionValues": [
{
"value": "1. First open/visit"
},
{
"value": "mobile"
}
],
"metricValues": [
{
"value": "595760"
},
{
"value": "0.29156035987646034"
},
{
"value": "422060"
},
{
"value": "0.70843964012353966"
}
]
},
{
"dimensionValues": [
{
"value": "1. First open/visit"
},
{
"value": "tablet"
}
],
"metricValues": [
{
"value": "33638"
},
{
"value": "0.205571080325822"
},
{
"value": "26723"
},
{
"value": "0.79442891967417806"
}
]
},
...
],
"metadata": {
"samplingMetadatas": [
{
"samplesReadCount": "9917254",
"samplingSpaceSize": "1162365416"
}
]
}
},
"funnelVisualization": {
"dimensionHeaders": [
{
"name": "funnelStepName"
}
],
"metricHeaders": [
{
"name": "activeUsers",
"type": "TYPE_INTEGER"
}
],
"rows": [
{
"dimensionValues": [
{
"value": "1. First open/visit"
}
],
"metricValues": [
{
"value": "4621565"
}
]
},
...
],
"metadata": {
"samplingMetadatas": [
{
"samplesReadCount": "9917254",
"samplingSpaceSize": "1162365416"
}
]
}
},
"kind": "analyticsData#runFunnelReport"
}
Клиентские библиотеки
Подробную информацию о том, как установить и настроить клиентские библиотеки , см. в кратком руководстве.
Ниже приведены примеры использования клиентских библиотек, которые запускают запрос воронки и печатают ответ.
Джава
import com.google.analytics.data.v1alpha.AlphaAnalyticsDataClient;
import com.google.analytics.data.v1alpha.DateRange;
import com.google.analytics.data.v1alpha.Dimension;
import com.google.analytics.data.v1alpha.DimensionHeader;
import com.google.analytics.data.v1alpha.FunnelBreakdown;
import com.google.analytics.data.v1alpha.FunnelEventFilter;
import com.google.analytics.data.v1alpha.FunnelFieldFilter;
import com.google.analytics.data.v1alpha.FunnelFilterExpression;
import com.google.analytics.data.v1alpha.FunnelFilterExpressionList;
import com.google.analytics.data.v1alpha.FunnelStep;
import com.google.analytics.data.v1alpha.FunnelSubReport;
import com.google.analytics.data.v1alpha.MetricHeader;
import com.google.analytics.data.v1alpha.Row;
import com.google.analytics.data.v1alpha.RunFunnelReportRequest;
import com.google.analytics.data.v1alpha.RunFunnelReportResponse;
import com.google.analytics.data.v1alpha.SamplingMetadata;
import com.google.analytics.data.v1alpha.StringFilter;
import com.google.analytics.data.v1alpha.StringFilter.MatchType;
/**
* Google Analytics Data API sample application demonstrating the creation of a funnel report.
*
* <p>See
* https://developers.google.com/analytics/devguides/reporting/data/v1/rest/v1alpha/properties/runFunnelReport
* for more information.
*
* <p>Before you start the application, please review the comments starting with "TODO(developer)"
* and update the code to use correct values.
*
* <p>To run this sample using Maven:
*
* <pre>{@code
* cd google-analytics-data
* mvn compile exec:java -Dexec.mainClass="com.google.analytics.data.samples.RunFunnelReportSample"
* }</pre>
*/
public class RunFunnelReportSample {
public static void main(String... args) throws Exception {
/**
* TODO(developer): Replace this variable with your Google Analytics 4 property ID before
* running the sample.
*/
String propertyId = "YOUR-GA4-PROPERTY-ID";
sampleRunFunnelReport(propertyId);
}
/**
* Runs a funnel query to build a report with 5 funnel steps.
*
* <ol>
* <li>First open/visit (event name is `first_open` or `first_visit`).
* <li>Organic visitors (`firstUserMedium` dimension contains the term "organic").
* <li>Session start (event name is `session_start`).
* <li>Screen/Page view (event name is `screen_view` or `page_view`).
* <li>Purchase (event name is `purchase` or `in_app_purchase`).
* </ol>
*
* The report configuration reproduces the default funnel report provided in the Funnel
* Exploration template of the Google Analytics UI. See more at
* https://support.google.com/analytics/answer/9327974
*/
static void sampleRunFunnelReport(String propertyId) throws Exception {
// Using a default constructor instructs the client to use the credentials
// specified in GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS environment variable.
try (AlphaAnalyticsDataClient analyticsData = AlphaAnalyticsDataClient.create()) {
RunFunnelReportRequest.Builder requestBuilder =
RunFunnelReportRequest.newBuilder()
.setProperty("properties/" + propertyId)
.addDateRanges(DateRange.newBuilder().setStartDate("30daysAgo").setEndDate("today"))
.setFunnelBreakdown(
FunnelBreakdown.newBuilder()
.setBreakdownDimension(Dimension.newBuilder().setName("deviceCategory")));
// Adds each step of the funnel.
requestBuilder
.getFunnelBuilder()
.addSteps(
FunnelStep.newBuilder()
.setName("First open/visit")
.setFilterExpression(
FunnelFilterExpression.newBuilder()
.setOrGroup(
FunnelFilterExpressionList.newBuilder()
.addExpressions(
FunnelFilterExpression.newBuilder()
.setFunnelEventFilter(
FunnelEventFilter.newBuilder()
.setEventName("first_open")))
.addExpressions(
FunnelFilterExpression.newBuilder()
.setFunnelEventFilter(
FunnelEventFilter.newBuilder()
.setEventName("first_visit"))))));
requestBuilder
.getFunnelBuilder()
.addSteps(
FunnelStep.newBuilder()
.setName("Organic visitors")
.setFilterExpression(
FunnelFilterExpression.newBuilder()
.setFunnelFieldFilter(
FunnelFieldFilter.newBuilder()
.setFieldName("firstUserMedium")
.setStringFilter(
StringFilter.newBuilder()
.setMatchType(MatchType.CONTAINS)
.setCaseSensitive(false)
.setValue("organic")))));
requestBuilder
.getFunnelBuilder()
.addSteps(
FunnelStep.newBuilder()
.setName("Session start")
.setFilterExpression(
FunnelFilterExpression.newBuilder()
.setFunnelEventFilter(
FunnelEventFilter.newBuilder().setEventName("session_start"))));
requestBuilder
.getFunnelBuilder()
.addSteps(
FunnelStep.newBuilder()
.setName("Screen/Page view")
.setFilterExpression(
FunnelFilterExpression.newBuilder()
.setOrGroup(
FunnelFilterExpressionList.newBuilder()
.addExpressions(
FunnelFilterExpression.newBuilder()
.setFunnelEventFilter(
FunnelEventFilter.newBuilder()
.setEventName("screen_view")))
.addExpressions(
FunnelFilterExpression.newBuilder()
.setFunnelEventFilter(
FunnelEventFilter.newBuilder()
.setEventName("page_view"))))));
requestBuilder
.getFunnelBuilder()
.addSteps(
FunnelStep.newBuilder()
.setName("Purchase")
.setFilterExpression(
FunnelFilterExpression.newBuilder()
.setOrGroup(
FunnelFilterExpressionList.newBuilder()
.addExpressions(
FunnelFilterExpression.newBuilder()
.setFunnelEventFilter(
FunnelEventFilter.newBuilder()
.setEventName("purchase")))
.addExpressions(
FunnelFilterExpression.newBuilder()
.setFunnelEventFilter(
FunnelEventFilter.newBuilder()
.setEventName("in_app_purchase"))))));
// Make the request.
RunFunnelReportResponse response = analyticsData.runFunnelReport(requestBuilder.build());
printRunFunnelReportResponse(response);
}
}
/** Prints results of a runFunnelReport call. */
static void printRunFunnelReportResponse(RunFunnelReportResponse response) {
System.out.println("Report result:");
System.out.println("=== FUNNEL VISUALIZATION ===");
printFunnelSubReport(response.getFunnelVisualization());
System.out.println("=== FUNNEL TABLE ===");
printFunnelSubReport(response.getFunnelTable());
}
/** Prints the contents of a FunnelSubReport object. */
private static void printFunnelSubReport(FunnelSubReport funnelSubReport) {
System.out.println("Dimension headers:");
for (DimensionHeader dimensionHeader : funnelSubReport.getDimensionHeadersList()) {
System.out.println(dimensionHeader.getName());
}
System.out.println();
System.out.println("Metric headers:");
for (MetricHeader metricHeader : funnelSubReport.getMetricHeadersList()) {
System.out.println(metricHeader.getName());
}
System.out.println();
System.out.println("Dimension and metric values for each row in the report:");
for (int rowIndex = 0; rowIndex < funnelSubReport.getRowsCount(); rowIndex++) {
Row row = funnelSubReport.getRows(rowIndex);
for (int fieldIndex = 0; fieldIndex < row.getDimensionValuesCount(); fieldIndex++) {
System.out.printf(
"%s: '%s'%n",
funnelSubReport.getDimensionHeaders(fieldIndex).getName(),
row.getDimensionValues(fieldIndex).getValue());
}
for (int fieldIndex = 0; fieldIndex < row.getMetricValuesCount(); fieldIndex++) {
System.out.printf(
"%s: '%s'%n",
funnelSubReport.getMetricHeaders(fieldIndex).getName(),
row.getMetricValues(fieldIndex).getValue());
}
}
System.out.println();
System.out.println("Sampling metadata for each date range:");
for (int metadataIndex = 0;
metadataIndex < funnelSubReport.getMetadata().getSamplingMetadatasCount();
metadataIndex++) {
SamplingMetadata samplingMetadata =
funnelSubReport.getMetadata().getSamplingMetadatas(metadataIndex);
System.out.printf(
"Sampling metadata for date range #%d: samplesReadCount=%d, samplingSpaceSize=%d%n",
metadataIndex,
samplingMetadata.getSamplesReadCount(),
samplingMetadata.getSamplingSpaceSize());
}
}
}
Питон
from google.analytics.data_v1alpha import AlphaAnalyticsDataClient
from google.analytics.data_v1alpha.types import (
DateRange,
Dimension,
Funnel,
FunnelBreakdown,
FunnelEventFilter,
FunnelFieldFilter,
FunnelFilterExpression,
FunnelFilterExpressionList,
FunnelStep,
RunFunnelReportRequest,
StringFilter,
)
def run_sample():
"""Runs the sample."""
# TODO(developer): Replace this variable with your Google Analytics 4
# property ID before running the sample.
property_id = "YOUR-GA4-PROPERTY-ID"
run_funnel_report(property_id)
def run_funnel_report(property_id="YOUR-GA4-PROPERTY-ID"):
"""Runs a funnel query to build a report with 5 funnel steps.
Step 1: First open/visit (event name is `first_open` or `first_visit`).
Step 2: Organic visitors (`firstUserMedium` dimension contains the term
"organic").
Step 3: Session start (event name is `session_start`).
Step 4: Screen/Page view (event name is `screen_view` or `page_view`).
Step 5: Purchase (event name is `purchase` or `in_app_purchase`).
The report configuration reproduces the default funnel report provided in
the Funnel Exploration template of the Google Analytics UI.
See more at https://support.google.com/analytics/answer/9327974
"""
client = AlphaAnalyticsDataClient()
request = RunFunnelReportRequest(
property=f"properties/{property_id}",
date_ranges=[DateRange(start_date="30daysAgo", end_date="today")],
funnel_breakdown=FunnelBreakdown(
breakdown_dimension=Dimension(name="deviceCategory")
),
funnel=Funnel(
steps=[
FunnelStep(
name="First open/visit",
filter_expression=FunnelFilterExpression(
or_group=FunnelFilterExpressionList(
expressions=[
FunnelFilterExpression(
funnel_event_filter=FunnelEventFilter(
event_name="first_open"
)
),
FunnelFilterExpression(
funnel_event_filter=FunnelEventFilter(
event_name="first_visit"
)
),
]
)
),
),
FunnelStep(
name="Organic visitors",
filter_expression=FunnelFilterExpression(
funnel_field_filter=FunnelFieldFilter(
field_name="firstUserMedium",
string_filter=StringFilter(
match_type=StringFilter.MatchType.CONTAINS,
case_sensitive=False,
value="organic",
),
)
),
),
FunnelStep(
name="Session start",
filter_expression=FunnelFilterExpression(
funnel_event_filter=FunnelEventFilter(
event_name="session_start"
)
),
),
FunnelStep(
name="Screen/Page view",
filter_expression=FunnelFilterExpression(
or_group=FunnelFilterExpressionList(
expressions=[
FunnelFilterExpression(
funnel_event_filter=FunnelEventFilter(
event_name="screen_view"
)
),
FunnelFilterExpression(
funnel_event_filter=FunnelEventFilter(
event_name="page_view"
)
),
]
)
),
),
FunnelStep(
name="Purchase",
filter_expression=FunnelFilterExpression(
or_group=FunnelFilterExpressionList(
expressions=[
FunnelFilterExpression(
funnel_event_filter=FunnelEventFilter(
event_name="purchase"
)
),
FunnelFilterExpression(
funnel_event_filter=FunnelEventFilter(
event_name="in_app_purchase"
)
),
]
)
),
),
]
),
)
response = client.run_funnel_report(request)
print_run_funnel_report_response(response)
def print_funnel_sub_report(funnel_sub_report):
"""Prints the contents of a FunnelSubReport object."""
print("Dimension headers:")
for dimension_header in funnel_sub_report.dimension_headers:
print(dimension_header.name)
print("\nMetric headers:")
for metric_header in funnel_sub_report.metric_headers:
print(metric_header.name)
print("\nDimensions and metric values for each row in the report:")
for row_idx, row in enumerate(funnel_sub_report.rows):
print("\nRow #{}".format(row_idx))
for field_idx, dimension_value in enumerate(row.dimension_values):
dimension_name = funnel_sub_report.dimension_headers[field_idx].name
print("{}: '{}'".format(dimension_name, dimension_value.value))
for field_idx, metric_value in enumerate(row.metric_values):
metric_name = funnel_sub_report.metric_headers[field_idx].name
print("{}: '{}'".format(metric_name, metric_value.value))
print("\nSampling metadata for each date range:")
for metadata_idx, metadata in enumerate(
funnel_sub_report.metadata.sampling_metadatas
):
print(
"Sampling metadata for date range #{}: samplesReadCount={}, "
"samplingSpaceSize={}".format(
metadata_idx, metadata.samples_read_count, metadata.sampling_space_size
)
)
def print_run_funnel_report_response(response):
"""Prints results of a runFunnelReport call."""
print("Report result:")
print("=== FUNNEL VISUALIZATION ===")
print_funnel_sub_report(response.funnel_visualization)
print("=== FUNNEL TABLE ===")
print_funnel_sub_report(response.funnel_table)