Google Analytics ডেটা API v1 আপনাকে ফানেল রিপোর্ট তৈরি করতে দেয়। ফানেল অন্বেষণ আপনাকে আপনার ব্যবহারকারীরা একটি টাস্ক সম্পূর্ণ করার জন্য নেওয়া পদক্ষেপগুলি কল্পনা করতে দেয় এবং দ্রুত দেখতে দেয় যে তারা প্রতিটি ধাপে কতটা সফল বা ব্যর্থ হচ্ছে।
মূল প্রতিবেদনের সাথে ভাগ করা বৈশিষ্ট্য
ফানেল রিপোর্টিং অনুরোধে অনেক শেয়ার করা বৈশিষ্ট্যের জন্য কোর রিপোর্ট অনুরোধের সাথে একই শব্দার্থ আছে। উদাহরণ স্বরূপ, পেজিনেশন, ডাইমেনশন ফিল্টার এবং ইউজার প্রপার্টিগুলি ফানেল রিপোর্টে মূল রিপোর্ট হিসাবে একই আচরণ করে। এই গাইড ফানেল রিপোর্টিং বৈশিষ্ট্যের উপর ফোকাস করে। ডেটা API v1-এর মূল রিপোর্টিং কার্যকারিতার সাথে নিজেকে পরিচিত করতে, রিপোর্টিং বেসিক নির্দেশিকা পড়ুন, সেইসাথে উন্নত ব্যবহারের ক্ষেত্রে নির্দেশিকা পড়ুন।
ফানেল রিপোর্টিং পদ্ধতি
Data API v1 runFunnelReport পদ্ধতিতে ফানেল রিপোর্টিং কার্যকারিতা সমর্থন করে। এই পদ্ধতিটি আপনার Google Analytics ইভেন্ট ডেটার একটি কাস্টমাইজড ফানেল রিপোর্ট প্রদান করে।
একটি রিপোর্টিং সত্তা নির্বাচন করা
ডেটা API v1-এর সমস্ত পদ্ধতির জন্য Google Analytics 4 প্রপার্টি আইডেন্টিফায়ারকে properties/GA4_PROPERTY_ID আকারে URL অনুরোধের পাথের মধ্যে নির্দিষ্ট করতে হবে, যেমন:
POST https://analyticsdata.googleapis.com/v1alpha/properties/GA4_PROPERTY_ID:runFunnelReport
নির্দিষ্ট Google Analytics 4 প্রপার্টিতে সংগৃহীত Google Analytics ইভেন্ট ডেটার উপর ভিত্তি করে ফলাফল প্রতিবেদন তৈরি করা হবে।
আপনি যদি ডেটা API ক্লায়েন্ট লাইব্রেরিগুলির মধ্যে একটি ব্যবহার করেন তবে অনুরোধ URL পাথটি ম্যানুয়ালি ম্যানিপুলেট করার দরকার নেই৷ বেশিরভাগ API ক্লায়েন্ট একটি property প্যারামিটার প্রদান করে যা properties/GA4_PROPERTY_ID আকারে একটি স্ট্রিং আশা করে। ক্লায়েন্ট লাইব্রেরি ব্যবহারের উদাহরণগুলির জন্য দ্রুত শুরু নির্দেশিকা দেখুন।
ফানেল রিপোর্ট অনুরোধ
একটি ফানেল রিপোর্টের অনুরোধ করতে, আপনি একটি RunFunnelReportRequest অবজেক্ট তৈরি করতে পারেন। আমরা এই অনুরোধের পরামিতিগুলি দিয়ে শুরু করার পরামর্শ দিই:
dateRangesক্ষেত্রের একটি বৈধ এন্ট্রি।funnelক্ষেত্রের একটি বৈধ ফানেল স্পেসিফিকেশন।
ফানেল স্পেসিফিকেশন
একটি RunFunnelReportRequest অবজেক্টের funnel ক্ষেত্রের একটি ফানেল স্পেসিফিকেশন এই ফানেলের steps বর্ণনা করে আপনি যে ব্যবহারকারীর যাত্রা পরিমাপ করতে চান তা নির্ধারণ করে।
ফানেল ধাপে এক বা একাধিক শর্ত থাকে যা আপনার ব্যবহারকারীদের ফানেল যাত্রার সেই ধাপে অন্তর্ভুক্ত হওয়ার জন্য অবশ্যই পূরণ করতে হবে। প্রতিটি ধাপে অন্তর্ভুক্তির শর্তাবলী প্রতিটি ধাপের filterExpression ক্ষেত্রে বর্ণনা করা যেতে পারে।
প্রতিটি ফানেল ফিল্টার এক্সপ্রেশন হল দুটি ধরণের ফিল্টারের সংমিশ্রণ:
funnelFieldFilterএকটি মাত্রা বা মেট্রিকের জন্য একটি ফিল্টার তৈরি করে।funnelEventFilterএকটি ফিল্টার তৈরি করে যা একটি ইভেন্ট নামের ইভেন্টের সাথে মেলে। যদি একটি ঐচ্ছিক ফানেলfunnelParameterFilterExpressionক্ষেত্র নির্দিষ্ট করা থাকে, শুধুমাত্র ইভেন্টের উপসেট যা একক ইভেন্ট নাম এবং প্যারামিটার ফিল্টার এক্সপ্রেশন উভয়ের সাথে মেলে এই ইভেন্ট ফিল্টারের সাথে মেলে।
ফিল্টারগুলি AND , OR গোষ্ঠীগুলি ব্যবহার করে একত্রিত করা যেতে পারে, সেইসাথে NOT এক্সপ্রেশন ব্যবহার করে নেগেটিভ করা যেতে পারে।
প্রতিটি ফানেল ধাপের জন্য প্রতিবেদনের ফলাফলগুলি মাত্রার উপর ভিত্তি করে ভেঙে দেওয়া হবে এবং funnelBreakdown ক্ষেত্রে নির্দিষ্ট করা হবে।
ফানেল রিপোর্টের উদাহরণ
Google Analytics UI-এর ফানেল অন্বেষণ টেমপ্লেটে দেওয়া ডিফল্ট ফানেল রিপোর্ট পুনরুত্পাদন করতে Google Analytics ডেটা API v1 ব্যবহার করা যাক:
ফানেল ধাপ
উপরে দেখানো ফানেল কনফিগারেশনে নিম্নলিখিত ধাপগুলি রয়েছে:
| # | ধাপের নাম | অবস্থা |
|---|---|---|
| 1 | প্রথম খোলা/দর্শন | ইভেন্টের নাম হল first_open বা first_visit । |
| 2 | জৈব দর্শক | firstUserMedium মাত্রায় "জৈব" শব্দটি রয়েছে। |
| 3 | অধিবেশন শুরু | ইভেন্টের নাম হল session_start । |
| 4 | স্ক্রীন/পৃষ্ঠা দৃশ্য | ইভেন্টের নাম হল screen_view বা page_view । |
| 5 | ক্রয় | ইভেন্টের নাম হল purchase বা in_app_purchase । |
ফানেলের ধাপ 1 (প্রথম ওপেন/ভিজিট) একটি ওয়েবসাইট বা অ্যাপ্লিকেশানের সাথে তাদের প্রথম ইন্টারঅ্যাকশনের পরে সমস্ত ব্যবহারকারীকে অন্তর্ভুক্ত করে, যেমন ব্যবহারকারী যারা first_open বা first_visit ইভেন্টগুলি ট্রিগার করেছে৷
এই আচরণটি বাস্তবায়ন করতে, নীচের স্নিপেটটি একটি filterExpression ক্ষেত্র সহ একটি FunnelStep অবজেক্ট নির্দিষ্ট করে৷ ফিল্টার এক্সপ্রেশন ক্ষেত্র হল একটি FunnelFilterExpression অবজেক্ট যা একটি OR গ্রুপ ব্যবহার করে দুটি FunnelEventFilter সত্তাকে একত্রিত করে তৈরি করা হয়।
{
"name": "Purchase",
"filterExpression": {
"orGroup": {
"expressions": [
{
"funnelEventFilter": {
"eventName": "first_open"
}
},
{
"funnelEventFilter": {
"eventName": "first_visit"
}
}
]
}
}
}
ফানেলের ধাপ 2 (জৈব দর্শক) ব্যবহারকারীদের অন্তর্ভুক্ত যাদের প্রথম মাধ্যমটিতে "জৈব" শব্দটি অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। নীচের স্নিপেটে, FunnelFieldFilter এর fieldName ক্ষেত্রটি firstUserMedium মাত্রার সাথে মিল করার জন্য ফিল্টারকে নির্দেশ দেয়। stringFilter ফিল্ডে শুধুমাত্র "জৈব" শব্দটি থাকা মাত্রার মানগুলি অন্তর্ভুক্ত করার শর্ত রয়েছে৷
{
"name": "Organic visitors",
"filterExpression": {
"funnelFieldFilter": {
"fieldName": "firstUserMedium",
"stringFilter": {
"matchType": "CONTAINS",
"caseSensitive": false,
"value": "organic"
}
}
}
}
অবশিষ্ট ফানেল ধাপগুলি একইভাবে নির্দিষ্ট করা যেতে পারে।
ব্রেকডাউন মাত্রা
একটি ঐচ্ছিক ব্রেকডাউন মাত্রা (এই উদাহরণে deviceCategory ) একটি FunnelBreakdown অবজেক্ট ব্যবহার করে নির্দিষ্ট করা যেতে পারে:
"funnelBreakdown": {
"breakdownDimension": {
"name": "deviceCategory"
}
}
ডিফল্টরূপে, ব্রেকডাউন মাত্রার শুধুমাত্র প্রথম 5টি স্বতন্ত্র মান রিপোর্টে অন্তর্ভুক্ত করা হয়। আপনি এই আচরণ ওভাররাইড করতে FunnelBreakdown অবজেক্টের limit ক্ষেত্র ব্যবহার করতে পারেন।
সম্পূর্ণ ফানেল রিপোর্ট কোয়েরি
এখানে একটি সম্পূর্ণ ক্যোয়ারী রয়েছে যা উপরে বর্ণিত সমস্ত ধাপগুলি ব্যবহার করে একটি ফানেল রিপোর্ট তৈরি করে:
HTTP
POST https://analyticsdata.googleapis.com/v1alpha/properties/GA4_PROPERTY_ID:runFunnelReport
{
"dateRanges": [
{
"startDate": "30daysAgo",
"endDate": "today"
}
],
"funnelBreakdown": {
"breakdownDimension": {
"name": "deviceCategory"
}
},
"funnel": {
"steps": [
{
"name": "First open/visit",
"filterExpression": {
"orGroup": {
"expressions": [
{
"funnelEventFilter": {
"eventName": "first_open"
}
},
{
"funnelEventFilter": {
"eventName": "first_visit"
}
}
]
}
}
},
{
"name": "Organic visitors",
"filterExpression": {
"funnelFieldFilter": {
"fieldName": "firstUserMedium",
"stringFilter": {
"matchType": "CONTAINS",
"caseSensitive": false,
"value": "organic"
}
}
}
},
{
"name": "Session start",
"filterExpression": {
"funnelEventFilter": {
"eventName": "session_start"
}
}
},
{
"name": "Screen/Page view",
"filterExpression": {
"orGroup": {
"expressions": [
{
"funnelEventFilter": {
"eventName": "screen_view"
}
},
{
"funnelEventFilter": {
"eventName": "page_view"
}
}
]
}
}
},
{
"name": "Purchase",
"filterExpression": {
"orGroup": {
"expressions": [
{
"funnelEventFilter": {
"eventName": "purchase"
}
},
{
"funnelEventFilter": {
"eventName": "in_app_purchase"
}
}
]
}
}
}
]
}
}
রিপোর্ট প্রতিক্রিয়া
ফানেল রিপোর্ট এপিআই অনুরোধের ফানেল রিপোর্ট প্রতিক্রিয়া দুটি প্রধান অংশ নিয়ে গঠিত, উভয়ই একটি FunnelSubReport অবজেক্ট হিসাবে ফিরে আসে: ফানেল ভিজ্যুয়ালাইজেশন এবং ফানেল টেবিল ।
ফানেল ভিজ্যুয়ালাইজেশন
ফানেল ভিজ্যুয়ালাইজেশন, ফানেল রিপোর্ট প্রতিক্রিয়ার funnelVisualization ক্ষেত্রে ফিরে এসেছে, এতে ফানেল রিপোর্টের একটি উচ্চ স্তরের ওভারভিউ রয়েছে। জেনারেট করা ফানেল রিপোর্টের দ্রুত ভিজ্যুয়ালাইজেশনের জন্য নাম থেকে বোঝা যায় এটি দরকারী।
ফানেল ভিজ্যুয়ালাইজেশন টেবিলের প্রতিটি সারিতে নিম্নলিখিত ক্ষেত্রগুলির মধ্যে কয়েকটি বা সমস্ত রয়েছে:
ফানেল ধাপের নাম (
funnelStepNameমাত্রা)।সক্রিয় ব্যবহারকারী গণনা (
activeUsersমেট্রিক)।সেগমেন্ট (
segmentমাত্রা)। ফানেল ক্যোয়ারীতেSegmentনির্দিষ্ট করা থাকলেই উপস্থাপন করুন।তারিখ (
dateমাত্রা)। ক্যোয়ারীতেTRENDED_FUNNELভিজ্যুয়ালাইজেশন টাইপ নির্দিষ্ট করা থাকলেই উপস্থাপন করুন।পরবর্তী কর্ম মাত্রা (
funnelStepNextActionমাত্রা)। ফানেল কোয়েরিতেFunnelNextActionনির্দিষ্ট করা থাকলেই উপস্থাপন করুন।
এইভাবে Google Analytics UI উপরে আলোচিত উদাহরণ প্রতিবেদনের ফানেল ভিজ্যুয়ালাইজেশন বিভাগটি প্রদর্শন করবে:
ফানেল টেবিল
ফানেল সারণী, ফানেল রিপোর্ট প্রতিক্রিয়ার funnelTable ক্ষেত্রে ফিরে এসেছে, প্রতিবেদনের প্রধান অংশকে উপস্থাপন করে। টেবিলের প্রতিটি সারিতে নিচের কিছু বা সবকটি ক্ষেত্র রয়েছে:
ফানেল ধাপের নাম (
funnelStepNameমাত্রা)।ব্রেকডাউন মাত্রা।
সক্রিয় ব্যবহারকারী গণনা (
activeUsersমেট্রিক)।ধাপ সমাপ্তির হার (
funnelStepCompletionRateমেট্রিক)।ধাপ পরিত্যাগের সংখ্যা (
funnelStepAbandonmentsমেট্রিক)।ধাপ পরিত্যাগের হার (
funnelStepAbandonmentRateমেট্রিক)।সেগমেন্টের নাম (
segmentমাত্রা)। ফানেল ক্যোয়ারীতেSegmentনির্দিষ্ট করা থাকলেই উপস্থাপন করুন।
মূল রিপোর্টিং কার্যকারিতার অনুরূপ, মোট মানগুলি একটি পৃথক সারিতে ফেরত দেওয়া হয় যার মধ্যে RESERVED_TOTAL একটি ব্রেকডাউন মাত্রা মান হিসাবে থাকে৷
Google Analytics UI-তে প্রদর্শিত ফানেল টেবিলের একটি উদাহরণ নিচে দেওয়া হল: 
কাঁচা প্রতিক্রিয়া
নিচের স্নিপেটটি runFunnelReport ক্যোয়ারির প্রতিক্রিয়ায় ফিরে আসা কাঁচা ডেটার একটি উদাহরণ দেখায়।
আপনার সম্পত্তি দ্বারা সংগৃহীত ডেটার উপর নির্ভর করে, উপরের উদাহরণ প্রতিবেদনটি প্রতিটি ফানেল ধাপে অন্তর্ভুক্ত সক্রিয় ব্যবহারকারীর সংখ্যা প্রদর্শন করে নিম্নলিখিত প্রতিবেদনটি দেখাবে।
{
"funnelTable": {
"dimensionHeaders": [
{
"name": "funnelStepName"
},
{
"name": "deviceCategory"
}
],
"metricHeaders": [
{
"name": "activeUsers",
"type": "TYPE_INTEGER"
},
{
"name": "funnelStepCompletionRate",
"type": "TYPE_INTEGER"
},
{
"name": "funnelStepAbandonments",
"type": "TYPE_INTEGER"
},
{
"name": "funnelStepAbandonmentRate",
"type": "TYPE_INTEGER"
}
],
"rows": [
{
"dimensionValues": [
{
"value": "1. First open/visit"
},
{
"value": "RESERVED_TOTAL"
}
],
"metricValues": [
{
"value": "4621565"
},
{
"value": "0.27780178359495106"
},
{
"value": "3337686"
},
{
"value": "0.72219821640504889"
}
]
},
{
"dimensionValues": [
{
"value": "1. First open/visit"
},
{
"value": "desktop"
}
],
"metricValues": [
{
"value": "4015959"
},
{
"value": "0.27425279989163237"
},
{
"value": "2914571"
},
{
"value": "0.72574720010836768"
}
]
},
{
"dimensionValues": [
{
"value": "1. First open/visit"
},
{
"value": "mobile"
}
],
"metricValues": [
{
"value": "595760"
},
{
"value": "0.29156035987646034"
},
{
"value": "422060"
},
{
"value": "0.70843964012353966"
}
]
},
{
"dimensionValues": [
{
"value": "1. First open/visit"
},
{
"value": "tablet"
}
],
"metricValues": [
{
"value": "33638"
},
{
"value": "0.205571080325822"
},
{
"value": "26723"
},
{
"value": "0.79442891967417806"
}
]
},
...
],
"metadata": {
"samplingMetadatas": [
{
"samplesReadCount": "9917254",
"samplingSpaceSize": "1162365416"
}
]
}
},
"funnelVisualization": {
"dimensionHeaders": [
{
"name": "funnelStepName"
}
],
"metricHeaders": [
{
"name": "activeUsers",
"type": "TYPE_INTEGER"
}
],
"rows": [
{
"dimensionValues": [
{
"value": "1. First open/visit"
}
],
"metricValues": [
{
"value": "4621565"
}
]
},
...
],
"metadata": {
"samplingMetadatas": [
{
"samplesReadCount": "9917254",
"samplingSpaceSize": "1162365416"
}
]
}
},
"kind": "analyticsData#runFunnelReport"
}
ক্লায়েন্ট লাইব্রেরি
কিভাবে ক্লায়েন্ট লাইব্রেরি ইনস্টল এবং কনফিগার করতে হয় তার ব্যাখ্যার জন্য দ্রুত শুরু নির্দেশিকা দেখুন।
নীচে ক্লায়েন্ট লাইব্রেরিগুলি ব্যবহার করে উদাহরণ দেওয়া হল যা একটি ফানেল কোয়েরি চালায় এবং প্রতিক্রিয়া মুদ্রণ করে।
জাভা
import com.google.analytics.data.v1alpha.AlphaAnalyticsDataClient;
import com.google.analytics.data.v1alpha.DateRange;
import com.google.analytics.data.v1alpha.Dimension;
import com.google.analytics.data.v1alpha.DimensionHeader;
import com.google.analytics.data.v1alpha.FunnelBreakdown;
import com.google.analytics.data.v1alpha.FunnelEventFilter;
import com.google.analytics.data.v1alpha.FunnelFieldFilter;
import com.google.analytics.data.v1alpha.FunnelFilterExpression;
import com.google.analytics.data.v1alpha.FunnelFilterExpressionList;
import com.google.analytics.data.v1alpha.FunnelStep;
import com.google.analytics.data.v1alpha.FunnelSubReport;
import com.google.analytics.data.v1alpha.MetricHeader;
import com.google.analytics.data.v1alpha.Row;
import com.google.analytics.data.v1alpha.RunFunnelReportRequest;
import com.google.analytics.data.v1alpha.RunFunnelReportResponse;
import com.google.analytics.data.v1alpha.SamplingMetadata;
import com.google.analytics.data.v1alpha.StringFilter;
import com.google.analytics.data.v1alpha.StringFilter.MatchType;
/**
* Google Analytics Data API sample application demonstrating the creation of a funnel report.
*
* <p>See
* https://developers.google.com/analytics/devguides/reporting/data/v1/rest/v1alpha/properties/runFunnelReport
* for more information.
*
* <p>Before you start the application, please review the comments starting with "TODO(developer)"
* and update the code to use correct values.
*
* <p>To run this sample using Maven:
*
* <pre>{@code
* cd google-analytics-data
* mvn compile exec:java -Dexec.mainClass="com.google.analytics.data.samples.RunFunnelReportSample"
* }</pre>
*/
public class RunFunnelReportSample {
public static void main(String... args) throws Exception {
/**
* TODO(developer): Replace this variable with your Google Analytics 4 property ID before
* running the sample.
*/
String propertyId = "YOUR-GA4-PROPERTY-ID";
sampleRunFunnelReport(propertyId);
}
/**
* Runs a funnel query to build a report with 5 funnel steps.
*
* <ol>
* <li>First open/visit (event name is `first_open` or `first_visit`).
* <li>Organic visitors (`firstUserMedium` dimension contains the term "organic").
* <li>Session start (event name is `session_start`).
* <li>Screen/Page view (event name is `screen_view` or `page_view`).
* <li>Purchase (event name is `purchase` or `in_app_purchase`).
* </ol>
*
* The report configuration reproduces the default funnel report provided in the Funnel
* Exploration template of the Google Analytics UI. See more at
* https://support.google.com/analytics/answer/9327974
*/
static void sampleRunFunnelReport(String propertyId) throws Exception {
// Using a default constructor instructs the client to use the credentials
// specified in GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS environment variable.
try (AlphaAnalyticsDataClient analyticsData = AlphaAnalyticsDataClient.create()) {
RunFunnelReportRequest.Builder requestBuilder =
RunFunnelReportRequest.newBuilder()
.setProperty("properties/" + propertyId)
.addDateRanges(DateRange.newBuilder().setStartDate("30daysAgo").setEndDate("today"))
.setFunnelBreakdown(
FunnelBreakdown.newBuilder()
.setBreakdownDimension(Dimension.newBuilder().setName("deviceCategory")));
// Adds each step of the funnel.
requestBuilder
.getFunnelBuilder()
.addSteps(
FunnelStep.newBuilder()
.setName("First open/visit")
.setFilterExpression(
FunnelFilterExpression.newBuilder()
.setOrGroup(
FunnelFilterExpressionList.newBuilder()
.addExpressions(
FunnelFilterExpression.newBuilder()
.setFunnelEventFilter(
FunnelEventFilter.newBuilder()
.setEventName("first_open")))
.addExpressions(
FunnelFilterExpression.newBuilder()
.setFunnelEventFilter(
FunnelEventFilter.newBuilder()
.setEventName("first_visit"))))));
requestBuilder
.getFunnelBuilder()
.addSteps(
FunnelStep.newBuilder()
.setName("Organic visitors")
.setFilterExpression(
FunnelFilterExpression.newBuilder()
.setFunnelFieldFilter(
FunnelFieldFilter.newBuilder()
.setFieldName("firstUserMedium")
.setStringFilter(
StringFilter.newBuilder()
.setMatchType(MatchType.CONTAINS)
.setCaseSensitive(false)
.setValue("organic")))));
requestBuilder
.getFunnelBuilder()
.addSteps(
FunnelStep.newBuilder()
.setName("Session start")
.setFilterExpression(
FunnelFilterExpression.newBuilder()
.setFunnelEventFilter(
FunnelEventFilter.newBuilder().setEventName("session_start"))));
requestBuilder
.getFunnelBuilder()
.addSteps(
FunnelStep.newBuilder()
.setName("Screen/Page view")
.setFilterExpression(
FunnelFilterExpression.newBuilder()
.setOrGroup(
FunnelFilterExpressionList.newBuilder()
.addExpressions(
FunnelFilterExpression.newBuilder()
.setFunnelEventFilter(
FunnelEventFilter.newBuilder()
.setEventName("screen_view")))
.addExpressions(
FunnelFilterExpression.newBuilder()
.setFunnelEventFilter(
FunnelEventFilter.newBuilder()
.setEventName("page_view"))))));
requestBuilder
.getFunnelBuilder()
.addSteps(
FunnelStep.newBuilder()
.setName("Purchase")
.setFilterExpression(
FunnelFilterExpression.newBuilder()
.setOrGroup(
FunnelFilterExpressionList.newBuilder()
.addExpressions(
FunnelFilterExpression.newBuilder()
.setFunnelEventFilter(
FunnelEventFilter.newBuilder()
.setEventName("purchase")))
.addExpressions(
FunnelFilterExpression.newBuilder()
.setFunnelEventFilter(
FunnelEventFilter.newBuilder()
.setEventName("in_app_purchase"))))));
// Make the request.
RunFunnelReportResponse response = analyticsData.runFunnelReport(requestBuilder.build());
printRunFunnelReportResponse(response);
}
}
/** Prints results of a runFunnelReport call. */
static void printRunFunnelReportResponse(RunFunnelReportResponse response) {
System.out.println("Report result:");
System.out.println("=== FUNNEL VISUALIZATION ===");
printFunnelSubReport(response.getFunnelVisualization());
System.out.println("=== FUNNEL TABLE ===");
printFunnelSubReport(response.getFunnelTable());
}
/** Prints the contents of a FunnelSubReport object. */
private static void printFunnelSubReport(FunnelSubReport funnelSubReport) {
System.out.println("Dimension headers:");
for (DimensionHeader dimensionHeader : funnelSubReport.getDimensionHeadersList()) {
System.out.println(dimensionHeader.getName());
}
System.out.println();
System.out.println("Metric headers:");
for (MetricHeader metricHeader : funnelSubReport.getMetricHeadersList()) {
System.out.println(metricHeader.getName());
}
System.out.println();
System.out.println("Dimension and metric values for each row in the report:");
for (int rowIndex = 0; rowIndex < funnelSubReport.getRowsCount(); rowIndex++) {
Row row = funnelSubReport.getRows(rowIndex);
for (int fieldIndex = 0; fieldIndex < row.getDimensionValuesCount(); fieldIndex++) {
System.out.printf(
"%s: '%s'%n",
funnelSubReport.getDimensionHeaders(fieldIndex).getName(),
row.getDimensionValues(fieldIndex).getValue());
}
for (int fieldIndex = 0; fieldIndex < row.getMetricValuesCount(); fieldIndex++) {
System.out.printf(
"%s: '%s'%n",
funnelSubReport.getMetricHeaders(fieldIndex).getName(),
row.getMetricValues(fieldIndex).getValue());
}
}
System.out.println();
System.out.println("Sampling metadata for each date range:");
for (int metadataIndex = 0;
metadataIndex < funnelSubReport.getMetadata().getSamplingMetadatasCount();
metadataIndex++) {
SamplingMetadata samplingMetadata =
funnelSubReport.getMetadata().getSamplingMetadatas(metadataIndex);
System.out.printf(
"Sampling metadata for date range #%d: samplesReadCount=%d, samplingSpaceSize=%d%n",
metadataIndex,
samplingMetadata.getSamplesReadCount(),
samplingMetadata.getSamplingSpaceSize());
}
}
}
পাইথন
from google.analytics.data_v1alpha import AlphaAnalyticsDataClient
from google.analytics.data_v1alpha.types import (
DateRange,
Dimension,
Funnel,
FunnelBreakdown,
FunnelEventFilter,
FunnelFieldFilter,
FunnelFilterExpression,
FunnelFilterExpressionList,
FunnelStep,
RunFunnelReportRequest,
StringFilter,
)
def run_sample():
"""Runs the sample."""
# TODO(developer): Replace this variable with your Google Analytics 4
# property ID before running the sample.
property_id = "YOUR-GA4-PROPERTY-ID"
run_funnel_report(property_id)
def run_funnel_report(property_id="YOUR-GA4-PROPERTY-ID"):
"""Runs a funnel query to build a report with 5 funnel steps.
Step 1: First open/visit (event name is `first_open` or `first_visit`).
Step 2: Organic visitors (`firstUserMedium` dimension contains the term
"organic").
Step 3: Session start (event name is `session_start`).
Step 4: Screen/Page view (event name is `screen_view` or `page_view`).
Step 5: Purchase (event name is `purchase` or `in_app_purchase`).
The report configuration reproduces the default funnel report provided in
the Funnel Exploration template of the Google Analytics UI.
See more at https://support.google.com/analytics/answer/9327974
"""
client = AlphaAnalyticsDataClient()
request = RunFunnelReportRequest(
property=f"properties/{property_id}",
date_ranges=[DateRange(start_date="30daysAgo", end_date="today")],
funnel_breakdown=FunnelBreakdown(
breakdown_dimension=Dimension(name="deviceCategory")
),
funnel=Funnel(
steps=[
FunnelStep(
name="First open/visit",
filter_expression=FunnelFilterExpression(
or_group=FunnelFilterExpressionList(
expressions=[
FunnelFilterExpression(
funnel_event_filter=FunnelEventFilter(
event_name="first_open"
)
),
FunnelFilterExpression(
funnel_event_filter=FunnelEventFilter(
event_name="first_visit"
)
),
]
)
),
),
FunnelStep(
name="Organic visitors",
filter_expression=FunnelFilterExpression(
funnel_field_filter=FunnelFieldFilter(
field_name="firstUserMedium",
string_filter=StringFilter(
match_type=StringFilter.MatchType.CONTAINS,
case_sensitive=False,
value="organic",
),
)
),
),
FunnelStep(
name="Session start",
filter_expression=FunnelFilterExpression(
funnel_event_filter=FunnelEventFilter(
event_name="session_start"
)
),
),
FunnelStep(
name="Screen/Page view",
filter_expression=FunnelFilterExpression(
or_group=FunnelFilterExpressionList(
expressions=[
FunnelFilterExpression(
funnel_event_filter=FunnelEventFilter(
event_name="screen_view"
)
),
FunnelFilterExpression(
funnel_event_filter=FunnelEventFilter(
event_name="page_view"
)
),
]
)
),
),
FunnelStep(
name="Purchase",
filter_expression=FunnelFilterExpression(
or_group=FunnelFilterExpressionList(
expressions=[
FunnelFilterExpression(
funnel_event_filter=FunnelEventFilter(
event_name="purchase"
)
),
FunnelFilterExpression(
funnel_event_filter=FunnelEventFilter(
event_name="in_app_purchase"
)
),
]
)
),
),
]
),
)
response = client.run_funnel_report(request)
print_run_funnel_report_response(response)
def print_funnel_sub_report(funnel_sub_report):
"""Prints the contents of a FunnelSubReport object."""
print("Dimension headers:")
for dimension_header in funnel_sub_report.dimension_headers:
print(dimension_header.name)
print("\nMetric headers:")
for metric_header in funnel_sub_report.metric_headers:
print(metric_header.name)
print("\nDimensions and metric values for each row in the report:")
for row_idx, row in enumerate(funnel_sub_report.rows):
print("\nRow #{}".format(row_idx))
for field_idx, dimension_value in enumerate(row.dimension_values):
dimension_name = funnel_sub_report.dimension_headers[field_idx].name
print("{}: '{}'".format(dimension_name, dimension_value.value))
for field_idx, metric_value in enumerate(row.metric_values):
metric_name = funnel_sub_report.metric_headers[field_idx].name
print("{}: '{}'".format(metric_name, metric_value.value))
print("\nSampling metadata for each date range:")
for metadata_idx, metadata in enumerate(
funnel_sub_report.metadata.sampling_metadatas
):
print(
"Sampling metadata for date range #{}: samplesReadCount={}, "
"samplingSpaceSize={}".format(
metadata_idx, metadata.samples_read_count, metadata.sampling_space_size
)
)
def print_run_funnel_report_response(response):
"""Prints results of a runFunnelReport call."""
print("Report result:")
print("=== FUNNEL VISUALIZATION ===")
print_funnel_sub_report(response.funnel_visualization)
print("=== FUNNEL TABLE ===")
print_funnel_sub_report(response.funnel_table)