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In diesen Lösungsleitfäden finden Sie Lösungsleitfäden, mit denen Sie Geschäftsprobleme mithilfe von BigQuery lösen können.
Daten aus Ihrer Google Analytics-Property exportieren.
Abwanderungsvorhersage für Gaming-Apps mit BigQuery ML
Hier erfahren Sie, wie Sie mit BigQuery ML Neigungsmodelle in Google Analytics ausführen können
aus Ihrer Spiele-App, um die Wahrscheinlichkeit
bestimmter Nutzer*innen zu ermitteln,
zu Ihrer App zurückkehren. Vollständigen Leitfaden zu Abwanderungsvorhersage ansehen
[[["Leicht verständlich","easyToUnderstand","thumb-up"],["Mein Problem wurde gelöst","solvedMyProblem","thumb-up"],["Sonstiges","otherUp","thumb-up"]],[["Benötigte Informationen nicht gefunden","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Zu umständlich/zu viele Schritte","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Nicht mehr aktuell","outOfDate","thumb-down"],["Problem mit der Übersetzung","translationIssue","thumb-down"],["Problem mit Beispielen/Code","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Sonstiges","otherDown","thumb-down"]],["Zuletzt aktualisiert: 2024-08-14 (UTC)."],[],["The guides provide solutions for leveraging Google Analytics data exported to BigQuery. One guide details using BigQuery ML to build propensity models for gaming apps, enabling churn prediction by determining user return likelihood. Another guide explains how to send Web Vitals data to Google Analytics, export it to BigQuery, and analyze it further in Data Studio for performance measurement and debugging.\n"]]
