本頁面提供最佳做法和建議工具的總覽，協助您運用大型語言模型 (LLM) 開發 Google Workspace 解決方案。
在 Google Workspace 上開發時，LLM 可協助您完成下列工作：
- 產生或排解呼叫 Google Workspace API 的程式碼。
- 根據最新的 Google Workspace 開發人員文件建構解決方案。
- 透過指令列或整合開發環境 (IDE) 存取 Google Workspace 資源。
使用 Google Workspace 的 Model Context Protocol (MCP)
模型上下文協定 (MCP) 是一項標準化開放協定，可為 LLM 和 AI 代理提供背景資訊， 讓這些模型/代理在多輪對話中傳回品質更佳的資訊。
Google Workspace 設有 MCP 伺服器，可為 LLM 提供架構，方便存取及搜尋開發人員文件。建構或使用 AI 代理程式時，您可以使用這個伺服器執行下列任一操作：
- 取得 Google Workspace API 和服務的最新資訊。
- 建構及預覽擴充 Google Workspace 應用程式的使用者介面 (UI)。您可以使用這些 UI 建構 Google Workspace 外掛程式、Google Chat 應用程式、Google 雲端硬碟應用程式等。
如要部署伺服器，請前往 Google Workspace GitHub 存放區：
在 GitHub 上查看 Google Workspace MCP 開發人員輔助工具
使用 AI 程式碼輔助功能
建議您將下列 AI 程式碼輔助工具納入 Google Workspace 開發工作流程：
Google AI Studio：為 Google Workspace 解決方案生成程式碼，包括 Google Apps Script 專案的程式碼。
Gemini Code Assist：可直接在 IDE 中使用 LLM，並包含
@googledocs指令，方便存取 Google 文件。