Bu sayfada, Google Workspace için çözümler geliştirmek üzere Büyük Dil Modelleri (LLM'ler) ile çalışmaya yönelik en iyi uygulamalar ve önerilen araçlar hakkında genel bilgiler verilmektedir.
Google Workspace'te geliştirme yaparken LLM'ler size şu konularda yardımcı olabilir:
- Google Workspace API'lerini çağırmak için kod oluşturun veya kodla ilgili sorunları giderin.
- En son Google Workspace geliştirici belgelerine dayalı bir çözüm oluşturun.
- Google Workspace kaynaklarına komut satırından veya entegre geliştirme ortamınızdan (IDE) erişin.
Google Workspace için Model Context Protocol (MCP) kullanma
Model Bağlam Protokolü (MCP), çok turlu sohbetlerde daha kaliteli bilgiler döndürebilmeleri için LLM'lere ve yapay zeka aracılarına bağlam sağlayan standartlaştırılmış bir açık protokoldür.
Google Workspace'te, bir LLM'nin geliştirici belgelerine erişip arama yapması için şema sağlayan bir MCP sunucusu bulunur. Bu sunucuyu, yapay zeka aracıları oluştururken veya kullanırken aşağıdakilerden herhangi birini yapmak için kullanabilirsiniz:
- Google Workspace API'leri ve hizmetleri hakkında güncel bilgileri alın.
- Google Workspace uygulamalarının kapsamını genişleten kullanıcı arayüzleri (UI) oluşturun ve önizleyin. Bu kullanıcı arayüzlerini kullanarak Google Workspace eklentileri, Google Chat uygulamaları, Google Drive uygulamaları ve daha fazlasını oluşturabilirsiniz.
Sunucuyu dağıtmak için Google Workspace GitHub deposunu ziyaret edin:
Google Workspace MCP Developer Assist'i GitHub'da görüntüleyin
Yapay zeka kod asistanlarını kullanma
Google Workspace geliştirme iş akışınıza dahil etmek için aşağıdaki yapay zeka destekli kod yardımcısı araçlarını öneririz:
Google AI Studio: Google Apps Komut Dosyası projeleri için kod da dahil olmak üzere Google Workspace çözümleriniz için kod oluşturun.
Gemini Code Assist: LLM'leri doğrudan IDE'nizden kullanmanıza olanak tanır ve Google Dokümanlar'daki dokümanlara erişmek için
@googledocskomutunu içerir.