تقدّم هذه الصفحة نظرة عامة على أفضل الممارسات والأدوات المقترَحة للعمل مع النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) من أجل تطوير حلول لـ Google Workspace.
عند التطوير على Google Workspace، يمكن أن تساعدك النماذج اللغوية الكبيرة بالطرق التالية:
- إنشاء رمز أو تحديد المشاكل وحلّها لاستدعاء واجهات برمجة التطبيقات في Google Workspace
- إنشاء حلّ استنادًا إلى أحدث مستندات Google Workspace الخاصة بالمطوّرين
- الوصول إلى مراجع Google Workspace من سطر الأوامر أو بيئة التطوير المتكاملة (IDE)
استخدام بروتوكول سياق النموذج (MCP) في Google Workspace
بروتوكول سياق النموذج (MCP) هو بروتوكول مفتوح موحّد يوفّر سياقًا للنماذج اللغوية الكبيرة (LLM) وبرامج الذكاء الاصطناعي، ما يتيح لها تقديم معلومات بجودة أفضل في المحادثات المتعددة الأدوار.
يتضمّن Google Workspace خادم MCP يوفّر مخططًا للنموذج اللغوي الكبير (LLM) من أجل الوصول إلى مستندات المطوّرين والبحث فيها. يمكنك استخدام هذا الخادم عند إنشاء وكلاء الذكاء الاصطناعي أو استخدامهم لتنفيذ أي مما يلي:
- استرداد معلومات حديثة حول واجهات برمجة التطبيقات والخدمات في Google Workspace
- إنشاء واجهات مستخدم (UI) توسّع نطاق تطبيقات Google Workspace ومعاينتها يمكنك استخدام واجهات المستخدم هذه لإنشاء إضافات Google Workspace وتطبيقات Google Chat وتطبيقات Google Drive وغير ذلك.
لنشر الخادم، انتقِل إلى مستودع Google Workspace GitHub:
عرض أداة Google Workspace MCP Developer Assist على GitHub
استخدام مساعدين مستنِدين إلى الذكاء الاصطناعي لكتابة الرموز
ننصحك باستخدام أدوات مساعدة الذكاء الاصطناعي التالية في سير عملك لتطوير Google Workspace:
Google AI Studio: يمكنك إنشاء رموز لحلول Google Workspace، بما في ذلك رموز لمشاريع برمجة تطبيقات Google.
Gemini Code Assist: تتيح لك استخدام نماذج اللغات الكبيرة (LLM) مباشرةً من بيئة التطوير المتكاملة (IDE)، وتتضمّن الأمر
@googledocsللوصول إلى مستندات Google.