Khái niệm chính tắc
Sử dụng bộ sưu tập để sắp xếp ngăn nắp các trang
Lưu và phân loại nội dung dựa trên lựa chọn ưu tiên của bạn.
Như đã đề cập trong Hướng dẫn cho nhà phát triển, tập dữ liệu có thể tham chiếu các khái niệm được xác định trong các tập dữ liệu khác. Cụ thể, Google đã tạo một bộ tập dữ liệu "Khái niệm chính tắc" hữu ích trong nhiều trường hợp. Ngoài ra, việc liên kết những tài khoản này còn giúp bạn:
- Kiểm soát cách trực quan hoá dữ liệu (ví dụ: màu sắc, đơn vị, v.v.)
- Chỉ định chú giải dữ liệu
- Xác định các điểm thời gian một cách nhất quán
- Làm cho các khái niệm có thể ánh xạ
- Giảm mục nhập dữ liệu khi sử dụng các khái niệm địa lý phổ biến (ví dụ:
quốc gia)
Các tập dữ liệu này được tóm tắt trong bảng dưới đây:
Hãy truy cập vào các đường liên kết đến tài liệu ở trên để biết thêm thông tin.
Thận trọng: Một số khái niệm chuẩn hoá được ghi nhận ở đây chưa (chưa) trực quan hoá được trong Public Data Explorer. Hãy xem mục Câu hỏi thường gặp này để biết thêm chi tiết.
Đồ thị mối quan hệ khái niệm
Hình sau đây tóm tắt các khái niệm chuẩn được nêu trong tài liệu. Mỗi nút đại diện cho một khái niệm duy nhất (được mã hoá bằng màu theo tập dữ liệu) trong khi mũi tên giữa các khái niệm cho thấy mối quan hệ kế thừa (ví dụ: quantity:count mở rộng quantity:quantity). Khi nhấp vào một nút trong hình, bạn sẽ được đưa đến tài liệu về khái niệm tương ứng.
Trừ phi có lưu ý khác, nội dung của trang này được cấp phép theo Giấy phép ghi nhận tác giả 4.0 của Creative Commons và các mẫu mã lập trình được cấp phép theo Giấy phép Apache 2.0. Để biết thông tin chi tiết, vui lòng tham khảo Chính sách trang web của Google Developers. Java là nhãn hiệu đã đăng ký của Oracle và/hoặc các đơn vị liên kết với Oracle.
Cập nhật lần gần đây nhất: 2024-06-26 UTC.
[[["Dễ hiểu","easyToUnderstand","thumb-up"],["Giúp tôi giải quyết được vấn đề","solvedMyProblem","thumb-up"],["Khác","otherUp","thumb-up"]],[["Thiếu thông tin tôi cần","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Quá phức tạp/quá nhiều bước","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Đã lỗi thời","outOfDate","thumb-down"],["Vấn đề về bản dịch","translationIssue","thumb-down"],["Vấn đề về mẫu/mã","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Khác","otherDown","thumb-down"]],["Cập nhật lần gần đây nhất: 2024-06-26 UTC."],[[["Google has created \"Canonical Concept\" datasets that offer various benefits like controlling data visualization and reducing data entry."],["These datasets include entity, geo, geo.us, quantity, time, and unit, each with documentation and XML links provided in the table."],["Linking to these datasets allows for consistent data representation and enhanced visualization capabilities within the platform."],["While most canonical concepts are visualizable, some are not yet supported in the Public Data Explorer, with further details available in the FAQ."],["A concept relationship graph provides an overview of the documented canonical concepts and their relationships, accessible for individual concept exploration."]]],["Datasets can reference concepts defined in other datasets, particularly Google's \"Canonical Concept\" datasets. Linking to these datasets enables control over data visualization, data annotation specification, consistent time point definition, concept mapping, and reduced data entry for common geographic concepts. The canonical datasets include entity, geo, geo.us, quantity, time, and unit concepts, with documentation and XML links provided. A concept relationship graph visualizes these concepts and their inheritance relationships.\n"]]
