tiempo
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En esta página, se documenta el conjunto de datos de conceptos canónicos de time. El
el archivo en formato XML completo también está disponible para su revisión.
Información básica
Proveedor
Espacios de nombres importados
No hay espacios de nombres importados.
Temas
No se definieron temas.
Conceptos
Concepto: time_point
time_point [XML] |
Momento determinado |
fecha |
Momento determinado, con un nivel de detalle determinado. |
|
No hay propiedades locales. |
Concepto: Año
año [XML] |
Fecha del año |
time_point |
Una fecha con nivel de detalle anual. Por lo general, el concepto de año se usa directamente
en una definición de Slice para definir una dimensión que contenga el año. Para
ejemplo, una porción de población anual por país se definiría como
sigue:
<slices>
<slice id="country_slice">
<dimension concept="country"/>
<dimension concept="time:year"/>
<metric concept="population"/>
<table ref="country_slice_table"/>
</slice>
</slices>
de
La definición de tabla para esta porción se definiría de la siguiente manera:
<tables>
...
<table id="country_slice_table">
<column id="country" type="text"/>
<column id="year" type="date" format="yyyy"/>
<column id="population" type="integer"/>
<data>
<file format="csv" encoding="utf-8">country_slice.csv</file>
</data>
</table>
...
</tables>
Y los datos contenidos en el archivo CSV para esta tabla se verían así:
country, year, population
AF, 1960, 9616353
AF, 1961, 9799379
AF, 1962, 9989846
AF, 1963, 10188299
...
|
nivel de detalle [XML] |
ANUALMENTE |
|
No hay propiedades locales. |
Concepto: trimestre
trimestre [XML] |
Fecha del trimestre |
time_point |
Una fecha con nivel de detalle trimestral. Consulta el ejemplo del concepto de año
arriba. |
nivel de detalle [XML] |
TRIMESTRAL |
|
No hay propiedades locales. |
Concepto: mes
mes [XML] |
Fecha del mes |
time_point |
Una fecha con nivel de detalle mensual. Consulta el ejemplo del concepto de año
arriba. |
nivel de detalle [XML] |
MENSUALMENTE |
|
No hay propiedades locales. |
Concepto: Semana
semana [XML] |
Fecha de la semana |
time_point |
Una fecha con nivel de detalle semanal. Consulta el ejemplo del concepto de año
arriba. |
nivel de detalle [XML] |
SEMANALMENTE |
|
No hay propiedades locales. |
Concepto: día
día [XML] |
Fecha del día |
time_point |
Una fecha con nivel de detalle diario. Consulta el ejemplo del concepto de año
arriba. |
nivel de detalle [XML] |
DIARIAMENTE |
|
No hay propiedades locales. |
Concepto: nivel de detalle
nivel de detalle [XML] |
Nivel de detalle |
string |
granularity_table |
Nivel de detalle del tiempo, es decir, la incertidumbre de que un momento determinado puede ser
en cualquier lugar dentro de un intervalo de tiempo. |
No hay atributos locales. |
No hay propiedades locales. |
Secciones
No se definieron segmentos.
Tablas
Tabla: granular_table
tabla_de_nivel_nivel [XML] |
nivel de detalle.csv [CSV] |
Nombre |
Tipo |
nivel de detalle |
string |
|
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Última actualización: 2024-09-12 (UTC)
[[["Fácil de comprender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Resolvió mi problema","solvedMyProblem","thumb-up"],["Otro","otherUp","thumb-up"]],[["Falta la información que necesito","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Muy complicado o demasiados pasos","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Desactualizado","outOfDate","thumb-down"],["Problema de traducción","translationIssue","thumb-down"],["Problema con las muestras o los códigos","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Otro","otherDown","thumb-down"]],["Última actualización: 2024-09-12 (UTC)"],[[["This page introduces the Google date and time dataset, focusing on the \"time\" canonical concept."],["The dataset defines various time granularities like year, quarter, month, week, and day, all extending the core \"time_point\" concept."],["Each time granularity concept can be used as a dimension in data slices, allowing for analysis across different time periods."],["A comprehensive XML file and a CSV file for granularities are provided for detailed dataset structure and values."],["The dataset is designed to standardize the representation of time within Google Public Data and can be leveraged for time-based data analysis."]]],["This document details the \"time\" canonical concept dataset from Google, available in XML format. It defines the core concept of `time_point` and specifies time granularities: `year`, `quarter`, `month`, `week`, and `day`. Each time concept extends `time_point` and has a granularity attribute (YEARLY, QUARTERLY, MONTHLY, WEEKLY, DAILY). It provides an example of how to define a slice with the year concept and references the granularity table, which defines the uncertainty of a point in time. The dataset is provided by Google.\n"]]