Google Cloud Labs: Cloud Engineer's AI Toolkit

लाइव लैब की सीरीज़ के लिए तैयार हो जाएं. इनमें आपको GKE OneMCP और Gemini CLI का इस्तेमाल करके, कार्रवाइयों को तेज़ी से पूरा करने का तरीका बताया जाएगा. साथ ही, सुरक्षित तरीके से कोड एक्ज़ीक्यूट करने के लिए, GKE एजेंट सैंडबॉक्स को लागू करने का तरीका बताया जाएगा. हमारे डेटा लैब में, हम आपको BigQuery Graph Analytics और एडीके में एजेंटिक वर्कफ़्लो को बेहतर बनाने के लिए, मल्टीमॉडल पाइपलाइन बनाने का तरीका बताएंगे. आपको प्रोडक्शन-ग्रेड के एआई वर्कलोड को डिप्लॉय करने, सुरक्षित करने, और स्केल करने के बारे में व्यावहारिक जानकारी मिलेगी.

आपको क्या सीखने को मिलेगा:

• एआई की मदद से बेहतर तरीके से काम करना सीखें
• सुरक्षित एजेंटिक ईकोसिस्टम बनाना
• इंजीनियर ऑटोनॉमस रेमेडिएशन
• एआई डेटा पाइपलाइन को एक ही जगह पर मैनेज करना और उन पर कंट्रोल रखना
• मल्टीमॉडल इनसाइट अनलॉक करना