Google Cloud Labs: Cloud Engineer's AI Toolkit

लाइव लैब की सीरीज़ के लिए तैयार हो जाएं. इनमें आपको GKE OneMCP और Gemini CLI का इस्तेमाल करके, ऑपरेशन को तेज़ी से पूरा करने का तरीका बताया जाएगा. साथ ही, सुरक्षित तरीके से कोड एक्ज़ीक्यूट करने के लिए, GKE एजेंट सैंडबॉक्स को लागू करने का तरीका बताया जाएगा. हमारे डेटा लैब में, हम आपको मल्टीमॉडल पाइपलाइन बनाने के बारे में बताएंगे. इससे, ADK में BigQuery Graph Analytics और एजेंटिक वर्कफ़्लो को बेहतर बनाया जा सकता है. आपको प्रोडक्शन-ग्रेड एआई वर्कलोड को डिप्लॉय करने, सुरक्षित करने, और स्केल करने के लिए ज़रूरी प्रैक्टिकल जानकारी मिलेगी.

आपको क्या सीखने को मिलेगा:

• एआई की मदद से बेहतर तरीके से काम करना सीखें
• सुरक्षित एजेंटिक ईकोसिस्टम बनाना
• Engineer Autonomous Remediation
• एआई डेटा पाइपलाइन को एक ही जगह पर मैनेज करना और उन पर कंट्रोल रखना
• मल्टीमॉडल इनसाइट की सुविधा अनलॉक करना