Tubulações de dados FHIR
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O FHIR Data Pipes é um conjunto de pipelines de ETL para transformar dados FHIR em um
formato compatível com SQL para criar serviços de análise. O FHIR Data Pipes foi projetado
com foco na escalabilidade horizontal e oferece várias opções de implantação.
Os recursos incluem:
Pipelines ETL do Apache Beam para transformar
dados de uma origem FHIR em um data warehouse de esquema SQL no FHIR, com base em
arquivos Apache Parquet que podem ser consultados usando SQL
(consulte Esquema Parquet no FHIR).
Módulo de controlador para gerenciar os pipelines de dados do FHIR, integrando
pipelines "full", "incremental" e "merger". Usando o módulo de controle, você pode programar atualizações incrementais periódicas ou usar o painel de controle da Web para iniciar o pipeline manualmente.
Implementação da especificação SQL-on-FHIR-v2,
permitindo a aplicação de recursos de ViewDefinition para gerar visualizações planas
nos pipelines (consulte a Camada de visualização).
Acesse a documentação para desenvolvedores.
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Última atualização 2025-07-25 UTC.
[[["Fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Meu problema foi resolvido","solvedMyProblem","thumb-up"],["Outro","otherUp","thumb-up"]],[["Não contém as informações de que eu preciso","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Muito complicado / etapas demais","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Desatualizado","outOfDate","thumb-down"],["Problema na tradução","translationIssue","thumb-down"],["Problema com as amostras / o código","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Outro","otherDown","thumb-down"]],["Última atualização 2025-07-25 UTC."],[],["FHIR Data Pipes provides ETL pipelines to convert FHIR data into an SQL-ready format using Apache Beam. These pipelines create a data warehouse based on Apache Parquet files, enabling SQL queries. A Controller Module manages \"full,\" \"incremental,\" and \"merger\" pipelines, allowing scheduled or manual updates. The system implements the SQL-on-FHIR-v2 specification, supporting ViewDefinition resources to create flat views within the pipelines. It offers scalability and multiple deployment options for analytics services.\n"]]
