Camada de visualização
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A natureza altamente aninhada dos recursos do FHIR e do esquema Parque-on-FHIR
exige consultas SQL complexas que podem dificultar o trabalho com
casos de uso de análises.
Uma abordagem comum para resolver isso é nivelar os dados em um conjunto de visualizações
(virtuais ou materializadas), que podem ser consultadas usando instruções SQL
mais simples.
Com os Data Pipes do FHIR, há várias abordagens para gerar visualizações tabulares planas
para uso em aplicativos de análise para corresponder aos requisitos de implantação:
Consultas SQL para gerar visualizações virtuais (fora do pipeline)
Recursos de FHIR ViewDefinition para gerar visualizações materializadas (no pipeline)
que podem ser geradas em qualquer formato tabular (com suporte atual para Parquet
e tabelas de banco de dados)
Para ambas as abordagens, um conjunto de "visualizações predefinidas" para recursos comuns do FHIR
é fornecido. Eles podem ser modificados ou estendidos.
Acesse a documentação para desenvolvedores.
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Última atualização 2024-11-26 UTC.
[[["Fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Meu problema foi resolvido","solvedMyProblem","thumb-up"],["Outro","otherUp","thumb-up"]],[["Não contém as informações de que eu preciso","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Muito complicado / etapas demais","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Desatualizado","outOfDate","thumb-down"],["Problema na tradução","translationIssue","thumb-down"],["Problema com as amostras / o código","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Outro","otherDown","thumb-down"]],["Última atualização 2024-11-26 UTC."],[[["FHIR data's nested structure necessitates complex SQL queries, making analytics challenging."],["Flattening FHIR data into views simplifies querying for analytics."],["FHIR Data Pipes offers two approaches for generating flat tabular views: SQL queries for virtual views and FHIR ViewDefinition resources for materialized views."],["Predefined views for common FHIR resources are available and customizable."],["Explore detailed information and implementation guidance in the developer documentation."]]],["FHIR data's complexity necessitates flattening for analytics. This is achieved by creating tabular views, either virtual or materialized. Virtual views are created using SQL queries, while materialized views are generated via FHIR ViewDefinition resources, outputting in formats like Parquet or DB tables. FHIR Data Pipes supports both methods, providing predefined views for common FHIR resources that can be customized, to facilitate analytics applications. Further details are available in the developer documentation.\n"]]
