تقسیم بندی سلفی

API تقسیم‌بندی سلفی کیت ML به توسعه‌دهندگان این امکان را می‌دهد تا به راحتی پس‌زمینه را از کاربران درون یک صحنه جدا کرده و روی موارد مهم تمرکز کنند. افزودن جلوه‌های جالب به سلفی‌ها یا قرار دادن کاربران در محیط‌های پس‌زمینه جالب هرگز آسان‌تر نبوده است.

API تقسیم‌بندی سلفی یک تصویر ورودی می‌گیرد و یک ماسک خروجی تولید می‌کند. به طور پیش فرض، اندازه ماسک به اندازه تصویر ورودی خواهد بود. به هر پیکسل ماسک یک عدد شناور اختصاص داده می شود که محدوده ای بین [0.0، 1.0] دارد. هرچه این عدد به 1.0 نزدیکتر باشد، اطمینان بیشتری وجود دارد که پیکسل نشان دهنده یک شخص است و بالعکس.

API با تصاویر ثابت و موارد استفاده از ویدیوی زنده کار می کند. در طول ویدیوی زنده، API از خروجی فریم‌های قبلی استفاده می‌کند تا نتایج تقسیم‌بندی نرم‌تری را ارائه دهد.

iOS اندروید

قابلیت های کلیدی:

  • پشتیبانی از چند پلتفرم از تجربه یکسانی در اندروید و iOS لذت ببرید.
  • پشتیبانی از یک یا چند کاربر به راحتی چندین نفر یا فقط یک نفر را بدون تغییر تنظیمات تقسیم کنید.
  • پشتیبانی از تمام بدن و نیم تنه API می تواند پرتره ها و ویدئوهای تمام بدن و بالاتنه را تقسیم بندی کند.
  • نتایج بلادرنگ API مبتنی بر CPU است و در اکثر تلفن‌های هوشمند مدرن (20 FPS+) به‌صورت بلادرنگ اجرا می‌شود و هم با تصویر ثابت و هم با پخش جریانی ویدیوی زنده به خوبی کار می‌کند.
  • پشتیبانی از ماسک اندازه خام خروجی ماسک تقسیم بندی به طور پیش فرض به اندازه تصویر ورودی است. API همچنین از گزینه ای پشتیبانی می کند که در عوض ماسکی با اندازه خروجی مدل تولید می کند (مثلاً 256x256). این گزینه اعمال منطق تغییر مقیاس سفارشی شده را آسان‌تر می‌کند یا تأخیر را کاهش می‌دهد، اگر تغییر مقیاس به اندازه تصویر ورودی برای مورد استفاده شما مورد نیاز نباشد.

نتایج نمونه

تصویر ورودی خروجی تصویر + ماسک

در زیر کاپوت

برای اطلاعات بیشتر در مورد نحوه آموزش مدل و شیوه های عادلانه ML ما، کارت مدل ما را بررسی کنید.