API сегментации селфи берет входное изображение и создает выходную маску. По умолчанию маска будет того же размера, что и входное изображение. Каждому пикселю маски присваивается число с плавающей запятой в диапазоне от [0,0 до 1,0]. Чем ближе число к 1,0, тем выше уверенность в том, что пиксель представляет человека, и наоборот.
API работает со статическими изображениями и примерами использования живого видео. Во время живого видео API будет использовать выходные данные предыдущих кадров, чтобы возвращать более плавные результаты сегментации.
Основные возможности:
- Кроссплатформенная поддержка Наслаждайтесь одинаковыми возможностями как на Android, так и на iOS.
- Поддержка одного или нескольких пользователей Простое сегментирование нескольких людей или только одного человека без изменения каких-либо настроек.
- Полная и половинная поддержка тела API может сегментировать портреты и видео как в полный рост, так и в верхнюю часть тела.
- Результаты в режиме реального времени API основан на процессоре и работает в режиме реального времени на большинстве современных смартфонов (20 FPS+) и хорошо работает как с потоками неподвижных изображений, так и с живыми видеопотоками.
- Поддержка маски необработанного размера По умолчанию выходные данные маски сегментации имеют тот же размер, что и входное изображение. API также поддерживает параметр, который создает маску с выходным размером модели (например, 256x256). Этот параметр упрощает применение пользовательской логики масштабирования или уменьшает задержку, если масштабирование до размера входного изображения не требуется для вашего варианта использования.
Пример результатов
| Входное изображение | Выходное изображение + маска |
|---|---|
 |  |
 |  |
 |  |
Под капотом
Для получения дополнительной информации о том, как модель была обучена, и о наших методах обеспечения справедливости ML, ознакомьтесь с нашей карточкой модели .