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फ़ेस मेश की पहचान करने का तरीका नया

एमएल किट और फ़ेस मेश की पहचान करने वाले एपीआई की मदद से, सेल्फ़ी जैसी इमेज के लिए, 468 3D पॉइंट का रीयल-टाइम मेश जनरेट किया जा सकता है. कैमरे की लंबाई ~दो मीटर (~ सात फ़ीट) के बीच होनी चाहिए.

अगर आप कैमरे से करीब ~2 मीटर (~7 फ़ीट) से ज़्यादा दूरी पर मौजूद चेहरों की पहचान करना चाहते हैं, तो कृपया ML Kit'चेहरे की पहचान करने वाला SDK टूल देखें.

यहां चेहरे की पहचान करने वाली सुविधा से जुड़ी कुछ शर्तें इस्तेमाल की गई हैं:

  • बाउंडिंग बॉक्स एक पहचाने गए चेहरे के लिए एक आयताकार क्षेत्र होता है.
  • फ़ेस मेश की जानकारी, 468 3D बिंदुओं और किनारों का ग्रुप होती है. इनका इस्तेमाल किसी चेहरे की पहचान करने के लिए ज्यामिति मेश को बनाने के लिए किया जा सकता है.

फ़ेस मेश की पहचान करने वाला एपीआई, चेहरों की पहचान करने के लिए फ़ेस मेश जनरेट करता है. हर चेहरे के लिए 468 3D पॉइंट और किनारे होते हैं. मेश का पता लगाने की सुविधा से, आप रीयल-टाइम में ज़्यादा सटीक कार्रवाइयां कर सकते हैं. जैसे कि एआर फ़िल्टर, सेल्फ़ी कैप्चर, और वीडियो चैट.

Android

मुख्य क्षमताएं

  • चेहरों की पहचान करें और उनका पता लगाएं. सेल्फ़ी के आकार वाली फ़ोटो में, चेहरों का पता लगाने के लिए बाउंडिंग बॉक्स पाएं.
  • चेहरे के मैश की जानकारी पाएं पता लगाए गए हर चेहरे के लिए 468 के 3D पॉइंट और त्रिभुज की जानकारी पाएं.
  • रीयल टाइम में वीडियो फ़्रेम प्रोसेस करें मेश की पहचान करने की सुविधा डिवाइस पर इस्तेमाल की जाती है. यह रीयल-टाइम ऐप्लिकेशन, जैसे कि वीडियो में फेरबदल करने के लिए काफ़ी तेज़ होती है.

परिणामों के उदाहरण

इनपुट आउटपुट ("केवल बाउंडिंग बॉक्स" मोड) आउटपुट ("फ़ेस मेश&कोट; मोड)

ML किट के चेहरे की पहचान करने वाले SDK टूल के साथ तुलना

फ़ेस मेश का पता लगाने वाला एपीआई चेहरे की पहचान करने वाला एपीआई
इस्तेमाल के लिए सुझाया गया केस (उदाहरण)
  • वीडियो स्ट्रीमिंग में चेहरों पर एआर (ऑगमेंटेड रिएलिटी) इफ़ेक्ट जनरेट करना
  • सेल्फ़ी जैसी तस्वीरों में रीयल-टाइम में चेहरे की पहचान करना (~2 मीटर के अंदर चेहरा)
  • पता लगाएं कि तस्वीर में कितने चेहरे मौजूद हैं
  • कैमरे से दूर मौजूद चेहरों की पहचान करना
इंतज़ार का समय कम (Pixel 3 पर ~14 मि॰से॰)

रीयल-टाइम के लिए सुझाया गया

मध्यम (तेज़ मोड चालू होने पर Pixel 3 पर ~60 मि॰से॰)
सुझाया गया इनपुट ~2 मीटर (~ 7 फ़ीट) से कम दूरी पर कैप्चर किए गए चेहरे चेहरों वाली कोई भी तस्वीर
फ़ेस पॉइंट आउटपुट जब हर चेहरे के लिए 468 3D पॉइंट और ट्रायएंगल से जुड़ी जानकारी दिखाई जाती है, तो ऐसा होता है कि "मेश&कोट करें" मोड चालू हो. हर चेहरे के लिए, &कंटूर&कोटेशन; मोड चालू होने पर 133 2D बिंदु.
# चेहरों की पहचान की गई
  • "सिर्फ़ बाउंडिंग बॉक्स" mode: >=1 बाउंडिंग बॉक्स
  • "फ़ेस मेश और कोट मोड: ज़्यादा से ज़्यादा दो बाउंडिंग बॉक्स और मेश, जब तक चेहरे कैमरे के करीब हों (~दो मीटर की दूरी पर)
  • "बाउंडिंग बॉक्स" mode: >=1; चेहरे, कैमरे से दूर हो सकते हैं, लेकिन हर चेहरे का कम से कम साइज़ 100x100 पिक्सल हो सकता है
  • चेहरे की बनावट: ज़्यादा से ज़्यादा 1, जब तक चेहरे कैमरे के पास हों
ट्रैकिंग आईडी नहीं हां
चेहरे का ओरिएंटेशन नहीं हां
चेहरे की कैटगरी (जैसे, मुस्कुराना) नहीं हां
लागू करने के विकल्प सिर्फ़ बंडल किए गए बंडल / बंडल नहीं किया गया
ऐप्लिकेशन का साइज़ बंडल किया गया: ~6.4 एमबी

अनबंडल किया गया: अभी तक उपलब्ध नहीं है

बंडल किया गया: ~6.9Mb

बंडल नहीं किया गया: ~0.6Mb