臉部偵測
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您可以透過 ML Kit 的臉部偵測 API 偵測圖片中的臉孔、辨識重要的臉部特徵,以及偵測偵測到的臉孔特徵。請注意,API 會偵測臉孔,而不會辨識使用者。
臉部偵測技術則可讓您取得執行各項作業所需的資訊,例如自拍照或肖像照,或從使用者的相片產生顯示圖片。
由於機器學習套件能即時執行臉部偵測,因此可用於視訊通訊或回應玩家運算式的遊戲等應用程式。
iOS
Android
主要功能
- 辨識和尋找臉部特徵
取得所偵測到的每個臉孔的眼睛、耳朵、臉臉、鼻子和嘴巴的座標。
- 取得臉部特徵的輪廓
取得偵測到的臉孔及其眼睛、眉毛、嘴唇、鼻子的輪廓。
- 辨識臉部表情
判斷某人微笑或閉上眼睛。
- 追蹤所有影片畫格的臉孔
針對偵測到的每個不重複臉孔取得識別碼。
所有叫用的 ID 都一致,因此您可以對影片串流中的特定使用者執行圖片操控。
- 即時處理影片畫面
系統會在裝置上執行臉部偵測,而且速度足以用於即時操控 (例如影片操控)。
搜尋結果範例
範例 1

對於每個偵測到的臉孔:
第 1 張臉孔 (共 3 張) |
界線多邊形 |
|
旋轉角度 |
Y:-14.054030418395996,Z:-55.007488250732422 |
追蹤 ID |
2 |
臉部地標 |
左眼 |
(945.869323730469, 211.867126464844) |
右眼 |
(971.579467773438, 247.257247924805) |
嘴巴 |
(907.756591796875, 259.714477539062) |
...等
|
功能機率 |
微笑 |
0.88979166746139526 |
左眼打開 |
0.98635888937860727 |
右眼打開 |
0.99258323386311531 |
|
範例 2 (臉部輪廓偵測)
啟用臉部輪廓偵測功能時,系統也會針對偵測到的每個臉部特徵提供積分清單。這些點代表特徵的形狀。下圖說明這些點如何對應至臉孔。
按一下圖片即可放大檢視:
臉部特徵輪廓 |
鼻塞 |
(505.149811、221.201797)、(506.987122、313.285919) |
左眼 |
。 |
右上角 |
而 |
(等等) |
|
除非另有註明,否則本頁面中的內容是採用創用 CC 姓名標示 4.0 授權,程式碼範例則為阿帕契 2.0 授權。詳情請參閱《Google Developers 網站政策》。Java 是 Oracle 和/或其關聯企業的註冊商標。
上次更新時間:2023-05-27 (世界標準時間)。
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