ข้อมูลอ้างอิงเฟรมเวิร์ก MLKitEntityExtraction
จัดทุกอย่างให้เป็นระเบียบอยู่เสมอด้วยคอลเล็กชัน
บันทึกและจัดหมวดหมู่เนื้อหาตามค่ากำหนดของคุณ
class EntityExtractorOptions : NSObject
ตัวเลือกสำหรับ MLKEntityExtractor
-
โมเดลที่จะใช้เมื่อแยกวิเคราะห์เอนทิตีในข้อความ
-
-
สร้างอินสแตนซ์ใหม่ของตัวเลือก EntityExtractor พร้อมตัวระบุโมเดลที่ให้มา
พารามิเตอร์
modelIdentifier
|
โมเดลที่จะใช้เมื่อแยกวิเคราะห์ที่อยู่และหมายเลขโทรศัพท์ใน
ข้อความ
|
ผลลัพธ์
อินสแตนซ์ใหม่ของ MLKEntityExtractorOptions ที่กำหนดค่าด้วยตัวระบุโมเดลที่ให้มา
เนื้อหาของหน้าเว็บนี้ได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาตที่ต้องระบุที่มาของครีเอทีฟคอมมอนส์ 4.0 และตัวอย่างโค้ดได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต Apache 2.0 เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่น โปรดดูรายละเอียดที่นโยบายเว็บไซต์ Google Developers Java เป็นเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนของ Oracle และ/หรือบริษัทในเครือ
อัปเดตล่าสุด 2024-08-22 UTC
[[["เข้าใจง่าย","easyToUnderstand","thumb-up"],["แก้ปัญหาของฉันได้","solvedMyProblem","thumb-up"],["อื่นๆ","otherUp","thumb-up"]],[["ไม่มีข้อมูลที่ฉันต้องการ","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["ซับซ้อนเกินไป/มีหลายขั้นตอนมากเกินไป","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["ล้าสมัย","outOfDate","thumb-down"],["ปัญหาเกี่ยวกับการแปล","translationIssue","thumb-down"],["ตัวอย่าง/ปัญหาเกี่ยวกับโค้ด","samplesCodeIssue","thumb-down"],["อื่นๆ","otherDown","thumb-down"]],["อัปเดตล่าสุด 2024-08-22 UTC"],[[["`MLKEntityExtractorOptions` provides configuration options for the `MLKEntityExtractor` class, primarily focusing on model selection for entity parsing."],["The `modelIdentifier` property specifies the model used for identifying entities within text, such as addresses and phone numbers."],["Although a default initializer is unavailable, you can create an `MLKEntityExtractorOptions` instance using `init(modelIdentifier:)` by providing the desired model identifier."]]],[]]
