ชั้นเรียน
คลาสต่อไปนี้พร้อมให้บริการทั่วโลก
-
รูปภาพที่ใช้ในแมชชีนเลิร์นนิงบนอุปกรณ์
คำประกาศ
Swift
class MLImage : NSObject
การอ้างอิงเฟรมเวิร์ก MLImage
เนื้อหาของหน้าเว็บนี้ได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาตที่ต้องระบุที่มาของครีเอทีฟคอมมอนส์ 4.0 และตัวอย่างโค้ดได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต Apache 2.0 เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่น โปรดดูรายละเอียดที่นโยบายเว็บไซต์ Google Developers Java เป็นเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนของ Oracle และ/หรือบริษัทในเครือ
อัปเดตล่าสุด 2024-11-23 UTC
[[["เข้าใจง่าย","easyToUnderstand","thumb-up"],["แก้ปัญหาของฉันได้","solvedMyProblem","thumb-up"],["อื่นๆ","otherUp","thumb-up"]],[["ไม่มีข้อมูลที่ฉันต้องการ","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["ซับซ้อนเกินไป/มีหลายขั้นตอนมากเกินไป","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["ล้าสมัย","outOfDate","thumb-down"],["ปัญหาเกี่ยวกับการแปล","translationIssue","thumb-down"],["ตัวอย่าง/ปัญหาเกี่ยวกับโค้ด","samplesCodeIssue","thumb-down"],["อื่นๆ","otherDown","thumb-down"]],["อัปเดตล่าสุด 2024-11-23 UTC"],[[["`MLImage` is a class used for on-device machine learning and is represented by the `MLImage` object in Swift."],["Developers can utilize `MLImage` to manage and process images within the machine learning workflow on the device."]]],["The core content defines a globally available class, `MLImage`, used for on-device machine learning. This class, derived from `NSObject`, is accessible within Swift. `MLImage` serves as a container for image data that can be used by machine learning models directly on the device. Its primary function is to represent an image within this context.\n"]]