Utilisez le machine learning sur l'appareil dans vos applications pour résoudre facilement des problèmes concrets.
ML Kit est un SDK pour mobile qui permet d'exploiter l'expertise de Google en matière de machine learning sur des applications Android et iOS. Utilisez nos API Vision et Natural Language pour résoudre des problèmes courants dans vos applications ou créer de nouvelles expériences utilisateur. Tous ces produits reposent sur les modèles de ML les plus performants de Google et sont proposés sans frais.
Les API de ML Kit s'exécutent toutes sur l'appareil, ce qui vous permet par exemple de traiter un flux de caméra en direct en temps réel. Cela signifie également que la fonctionnalité est disponible hors connexion.
Nouveautés
Nous avons lancé la version bêta de la reconnaissance de texte (version 2), qui est compatible avec les scripts chinois, coréen, devanagari et coréen, et propose des langues compatibles. Elle comprend également une détection améliorée des blocs/paragraphes basée sur le ML et une plus grande précision de reconnaissance.
Lors de la conférence Google I/O 2021, nous avons présenté le kit ML: API clé en main pour utiliser le ML sur l'appareil dans les applications mobiles. Dans cette session, nous abordons les nouveautés de ML Kit et vous montrons à quel point il est facile d'utiliser le SDK pour créer une application à l'aide du machine learning sur l'appareil.
Nous avons également lancé une nouvelle page de machine learning sur appareil qui aide les développeurs d'applications mobiles et Web à se familiariser avec le ML sur appareil. Il offre un aperçu clair de toutes les solutions proposées par Google, des solutions clés en main comme ML Kit aux outils d'entraînement, tels que TensorFlow Lite Model Maker.
ML Kit est désormais en disponibilité générale, à l'exception de la détection de postures, de l'extraction d'entités, de la reconnaissance de texte v2 et de la segmentation des selfies, qui sont proposés en version bêta.
En savoir plus
- Découvrez les API prêtes à l'emploi : reconnaissance de texte, détection des visages, analyse de codes-barres, étiquetage d'images, détection d'objets et suivi, détection de position, segmentation de selfie, réponse suggérée, traduction de texte et identification.
- Découvrez comment utiliser des modèles d'étiquetage d'image TensorFlow Lite personnalisés dans vos applications. Consultez Modèles personnalisés avec ML Kit.
- Consultez nos exemples d'applications et d'ateliers de programmation. Elles vous aident à faire vos premiers pas avec toutes les API.
Autres ressources
Si les API clés en main de ML Kit ne répondent pas à vos besoins et que vous avez besoin d'une solution plus personnalisée, consultez la page Machine learning sur l'appareil afin d'obtenir des conseils sur l'ensemble des solutions et des outils de machine learning Google sur les appareils.