असल दुनिया की समस्याओं को आसानी से हल करने के लिए, अपने ऐप्लिकेशन में डिवाइस पर मशीन लर्निंग का इस्तेमाल करें.
ML Kit एक मोबाइल SDK टूल है. इससे Android और iOS ऐप्लिकेशन में, डिवाइस पर मशीन लर्निंग की सुविधाएं इस्तेमाल की जा सकती हैं. अपने ऐप्लिकेशन में आम तौर पर आने वाली समस्याओं को हल करने या उपयोगकर्ताओं के लिए एक नया अनुभव देने के लिए, GenAI, विज़न, और नेचुरल लैंग्वेज एपीआई का इस्तेमाल करें. ये एपीआई, आसानी से इस्तेमाल किए जा सकते हैं और काफ़ी असरदार हैं. ये सभी टूल, Google के सबसे बेहतरीन एमएल मॉडल के साथ काम करते हैं. साथ ही, ये बिना किसी शुल्क के उपलब्ध हैं.
ML Kit के सभी एपीआई, डिवाइस पर चलते हैं. इससे रीयल-टाइम में इस्तेमाल के उदाहरणों को पूरा किया जा सकता है. उदाहरण के लिए, लाइव कैमरा स्ट्रीम को प्रोसेस करना. इसका मतलब यह भी है कि यह सुविधा ऑफ़लाइन उपलब्ध है.
नया क्या है
- हमने GenAI API का बीटा वर्शन लॉन्च किया है. इसमें, बेहतर इंटरफ़ेस की मदद से, सामान्य इस्तेमाल के उदाहरणों के लिए, बेहतर क्वालिटी की सुविधाएं मिलती हैं. शुरुआती लॉन्च में, इमेज की जानकारी, प्रूफ़रीडिंग, फिर से लिखना, और खास जानकारी देना शामिल है.
ज़्यादा जानें
- GenAI API, Gemini Nano की मदद से आपके ऐप्लिकेशन को टास्क पूरे करने में मदद करते हैं. ये एपीआई, इस्तेमाल के लोकप्रिय उदाहरणों के लिए बेहतरीन क्वालिटी देते हैं. जैसे: इमेज का ब्यौरा, प्रूफरीडिंग, फिर से लिखना, और खास जानकारी देना.
- ML Kit में, Google के एमएल मॉडल के साथ काम करने वाले, तुरंत इस्तेमाल किए जा सकने वाले एपीआई भी उपलब्ध हैं: टेक्स्ट की पहचान करने की सुविधा, चेहरे का पता लगाने की सुविधा, बारकोड स्कैन करने की सुविधा, इमेज को लेबल करने की सुविधा, ऑब्जेक्ट का पता लगाने और उसे ट्रैक करने की सुविधा, पोज़ का पता लगाने की सुविधा, सेल्फ़ी सेगमेंटेशन की सुविधा, स्मार्ट रिप्लाई की सुविधा, टेक्स्ट का अनुवाद करने की सुविधा, और भाषा की पहचान करने की सुविधा.
- अपने ऐप्लिकेशन में, पसंद के मुताबिक बनाए गए TensorFlow Lite इमेज लेबलिंग मॉडल इस्तेमाल करने का तरीका जानें. ML Kit की मदद से कस्टम मॉडल बनाने के बारे में पढ़ें.
- हमारे सैंपल ऐप्लिकेशन और कोडलैब देखें. इनकी मदद से, सभी एपीआई का इस्तेमाल शुरू किया जा सकता है.
अन्य संसाधन
अगर ML Kit के टर्न-की एपीआई आपकी ज़रूरतों को पूरा नहीं करते और आपको ज़्यादा कस्टमाइज़ किए गए समाधान की ज़रूरत है, तो डिवाइस पर मशीन लर्निंग के लिए Google के सभी समाधानों और टूल के बारे में जानकारी पाने के लिए, डिवाइस पर मशीन लर्निंग पेज पर जाएं.