ML Kit

Używaj systemów uczących się na urządzeniu, aby łatwo rozwiązywać rzeczywiste problemy.

ML Kit to mobilny pakiet SDK, który zapewnia obsługę systemów uczących się opracowanych przez Google w aplikacjach na Androida i iOS. Nasze zaawansowane, ale łatwe w obsłudze interfejsy API Vision i Natural Language pomagają rozwiązać typowe problemy z aplikacjami lub tworzą zupełnie nowe funkcje. Wszystkie modele są oparte na najlepszych w swojej klasie modelach systemów uczących się Google i są udostępniane Ci bezpłatnie.

Wszystkie interfejsy API ML Kit działają na urządzeniu, co pozwala na przykład na użycie obrazu z kamery na żywo w czasie rzeczywistym. To oznacza, że funkcje są dostępne offline.

Nowości

  • Uruchomiliśmy wersję beta rozpoznawania tekstu w wersji 2, która obejmuje obsługę języków chińskiego, dewanagariego, japońskiego i koreańskiego oraz znacznie zwiększa zakres obsługiwanych języków. Usługa oferuje też ulepszone wykrywanie bloków i akapitów oparte na systemach uczących się oraz zwiększanie dokładności wykrywania.

  • Na konferencji Google I/O 2021 zaprezentowaliśmy interfejsy ML Kit: gotowe interfejsy API do wykorzystania systemów uczących się w aplikacjach mobilnych. Podczas tej sesji omawiamy nowości w ML Kit oraz pokazujemy, jak łatwo można wykorzystać pakiet SDK do stworzenia aplikacji przy użyciu systemów uczących się działających na urządzeniu.

  • Uruchomiliśmy też nową stronę na urządzeniu z systemami uczącymi się, która pomaga deweloperom aplikacji mobilnych i internetowych w korzystaniu z systemów uczących się. Znajdziesz tam szczegółowy opis wszystkich rozwiązań oferowanych przez Google – od gotowych rozwiązań, takich jak ML Kit, po narzędzia do trenowania modeli, takie jak TensorFlow Lite Maker.

  • ML Kit jest teraz ogólnodostępny (z wyjątkiem wykrywania pozycji, ekstrakcji fragmentów, rozpoznawania tekstu w wersji 2 i segmentacji selfie), która jest dostępna w wersji beta.

Więcej informacji

Inne zasoby

Jeśli gotowe interfejsy API ML Kit nie spełniają Twoich potrzeb i potrzebujesz bardziej niestandardowego rozwiązania, odwiedź stronę z informacjami o systemach uczących się, korzystając ze wskazówek dotyczących wszystkich rozwiązań i narzędzi Google do obsługi systemów uczących się na urządzeniu.