Mit maschinellem Lernen auf dem Gerät lassen sich reale Probleme ganz einfach in Ihren Apps lösen.
ML Kit ist ein mobiles SDK, das die Google-Expertise im Bereich maschinelles Lernen auf Android- und iOS-Apps einsetzt. Mit unseren leistungsstarken und nutzerfreundlichen Vision APIs und Natural Language APIs können Sie häufige Herausforderungen in Ihren Anwendungen lösen oder völlig neue Nutzererfahrungen schaffen. Alle basieren auf den erstklassigen ML-Modellen von Google und werden Ihnen kostenlos angeboten.
Die APIs von ML Kit werden alle auf dem Gerät ausgeführt, was es Nutzern ermöglicht, in Echtzeit einen Live-Kamerastream zu verarbeiten. Das bedeutet auch, dass die Funktionalität offline verfügbar ist.
Das ist neu
Wir haben die Betaversion der Texterkennung v2 eingeführt. Damit werden nun chinesische, Devanagari-, japanische und koreanische Schriftzeichen unterstützt und die Anzahl der unterstützten Sprachen erheblich erweitert. Außerdem bietet sie eine verbesserte ML-basierte Block-/Absatzerkennung und eine insgesamt verbesserte Erkennungsgenauigkeit.
Auf der Google I/O 2021 haben wir das Video ML Kit: Turnkey APIs to use On-Device ML in Mobile Apps vorgestellt. In dieser Sitzung geht es um die Neuerungen beim ML Kit und darum, wie einfach sich mit dem SDK eine App mit maschinellem Lernen auf dem Gerät erstellen lässt.
Außerdem haben wir eine neue Seite für maschinelles Lernen auf dem Gerät eingeführt, die Entwicklern von mobilen Apps und Web-Apps den Einstieg in das maschinelle Lernen auf dem Gerät erleichtert. Sie erhalten einen klaren Überblick über alle Lösungen, die Google anbietet, von schlüsselfertigen Lösungen wie ML Kit bis hin zu Tools zum Trainieren von Modellen wie TensorFlow Lite Model Maker.
Das ML Kit ist jetzt allgemein verfügbar, mit Ausnahme der Funktionen zur Positionserkennung, zur Entitätsextraktion, zur Texterkennung in Version 2 und zur Selfie-Segmentierung, die in der Betaversion verfügbar sind.
Weitere Informationen
- Sofort einsatzbereite APIs kennenlernen: Texterkennung, Gesichtserkennung, Barcode-Scan, Bildbeschriftung, Objekterkennung und -tracking, Posenerkennung, Selfiesegmentierung, Intelligente Antwort, Texterkennung und Spracherkennung
- Benutzerdefinierte TensorFlow Lite-Modelle zur Labelerstellung für Bilder in Ihren Apps verwenden Weitere Informationen finden Sie unter Benutzerdefinierte Modelle mit ML Kit.
- Werfen Sie einen Blick auf unsere Beispiel-Apps und Codelabs. Sie helfen Ihnen beim Einstieg in alle APIs.
Weitere Informationen
Wenn die sofort einsetzbaren APIs von ML Kit nicht Ihren Anforderungen entsprechen und Sie eine benutzerdefinierte Lösung benötigen, finden Sie auf der Seite zum maschinellen Lernen auf dem Gerät Informationen zu allen Lösungen und Tools von Google für maschinelles Lernen auf dem Gerät.