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meridian.model.transformers.KpiTransformer

Contém métodos de transformação direta e inversa de KPIs.

meridian.model.transformers.KpiTransformer(
    kpi: tf.Tensor, population: tf.Tensor
)

Essa classe armazena coeficientes para ajustar o KPI, primeiro por região geográfica e depois por média e desvio padrão.

Args
`kpi`	Um tensor de dimensão `(n_geos, n_times)` que contém os dados de KPI, usado para calcular a média e o desvio padrão.
`population`	Um tensor de dimensão `(n_geos,)` que contém a população de cada região geográfica, usado para calcular os fatores de escalonamento dela.

Atributos
`population_scaled_mean`
`population_scaled_stdev`

Atributos

population_scaled_mean

population_scaled_stdev

forward(
    tensor: tf.Tensor
) -> tf.Tensor

Aumenta um tensor usando os coeficientes armazenados.

inverse(
    tensor: tf.Tensor
) -> tf.Tensor

Reduz um tensor usando os coeficientes armazenados.