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meridian.model.transformers.KpiTransformer

Contient les méthodes de transformation directe et inverse des KPI.

meridian.model.transformers.KpiTransformer(
    kpi: tf.Tensor, population: tf.Tensor
)

Cette classe stocke les coefficients pour mettre à l'échelle les KPI, d'abord par zone géographique, puis par moyenne et écart-type des KPI.

Args
`kpi`	Tenseur de dimension `(n_geos, n_times)` contenant les données de KPI, utilisé pour calculer la moyenne et l'écart type.
`population`	Tenseur de dimension `(n_geos,)` contenant la population de chaque zone géographique, utilisé pour calculer les facteurs de scaling de la population.

Attributs
`population_scaled_mean`
`population_scaled_stdev`

Attributs

population_scaled_mean

population_scaled_stdev

forward(
    tensor: tf.Tensor
) -> tf.Tensor

Met à l'échelle un Tensor donné à l'aide des coefficients stockés.

inverse(
    tensor: tf.Tensor
) -> tf.Tensor

Remet à l'échelle initiale un Tensor donné à l'aide des coefficients stockés.