meridian.model.transformers.CenteringAndScalingTransformer

將中心化和縮放轉換套用至張量。

沿用自：TensorTransformer

meridian.model.transformers.CenteringAndScalingTransformer(
    tensor: tf.Tensor,
    population: tf.Tensor,
    population_scaling_id: (tf.Tensor | None) = None
)

這個類別會轉換張量，讓每個變數的平均值為零，標準差為一。您可以選擇在套用居中和縮放轉換作業前，先根據填入值來縮放每個變數。這個類別會儲存每個變數的平均值和標準差。

Args
tensor	用來計算平均值和標準差的維度 (n_geos, n_times, n_channel) (張量)。
population	維度為 (n_geos,) 的張量，其中包含每個地理區域的人口，用於計算比例因數。
population_scaling_id	可選的布林值張量，其維度為 (n_channels,)，指出要根據人數調整值的變數。

方法

forward

查看原始碼

forward(
    tensor: tf.Tensor
) -> tf.Tensor

使用儲存的係數縮放指定的張量。

inverse

查看原始碼

inverse(
    tensor: tf.Tensor
) -> tf.Tensor

使用儲存的係數縮減指定張量。