meridian.model.transformers.CenteringAndScalingTransformer

センタリングとスケーリングの変換をテンソルに適用します。

継承元: TensorTransformer

meridian.model.transformers.CenteringAndScalingTransformer(
    tensor: tf.Tensor,
    population: tf.Tensor,
    population_scaling_id: (tf.Tensor | None) = None
)

このクラスは、各変数の平均が 0、標準偏差が 1 になるようにテンソルを変換します。センタリングとスケーリングの変換を適用する前に各変数を人口でスケーリングできます（省略可）。クラスには、各変数の平均と標準偏差が保存されます。

引数
tensor	平均と標準偏差の計算に使用されるディメンション (n_geos, n_times, n_channel) のテンソル。
population	各地域の人口を含むディメンション (n_geos,) のテンソル。スケーリング ファクタの計算に使用されます。
population_scaling_id	値が人口でスケーリングされる変数を示す、ディメンション (n_channels,) のブール値テンソル（省略可）。

メソッド

forward

ソースを表示

forward(
    tensor: tf.Tensor
) -> tf.Tensor

保存されている係数を使用して、指定されたテンソルをスケーリングします。

inverse

ソースを表示

inverse(
    tensor: tf.Tensor
) -> tf.Tensor

保存されている係数を使用して、指定されたテンソルをスケールバックします。