meridian.model.transformers.CenteringAndScalingTransformer

Menerapkan transformasi pemusatan dan penskalaan ke tensor.

Mewarisi Dari: TensorTransformer

meridian.model.transformers.CenteringAndScalingTransformer(
    tensor: tf.Tensor,
    population: tf.Tensor,
    population_scaling_id: (tf.Tensor | None) = None
)

Class ini mengubah tensor sehingga setiap variabel memiliki rata-rata nol dan deviasi standar satu. Secara opsional, setiap variabel dapat diskalakan berdasarkan populasi sebelum transformasi pemusatan dan penskalaan diterapkan. Class menyimpan rata-rata dan deviasi standar dari setiap variabel.

Args
tensor	Tensor dimensi (n_geos, n_times, n_channel) yang digunakan untuk menghitung rata-rata dan simpangan baku.
population	Tensor dimensi (n_geos,) yang berisi populasi setiap geografis, yang digunakan untuk menghitung faktor skala.
population_scaling_id	Tensor boolean opsional dengan dimensi (n_channels,) yang menunjukkan variabel yang nilainya akan diskalakan menurut populasi.

Metode

forward

Lihat sumber

forward(
    tensor: tf.Tensor
) -> tf.Tensor

Menskalakan tensor tertentu menggunakan koefisien yang disimpan.

inverse

Lihat sumber

inverse(
    tensor: tf.Tensor
) -> tf.Tensor

Skalakan kembali tensor tertentu menggunakan koefisien yang disimpan.