meridian.model.transformers.CenteringAndScalingTransformer

تبدیل مرکز و مقیاس بندی را برای یک تانسور اعمال می کند.

ارث می برد از: TensorTransformer

meridian.model.transformers.CenteringAndScalingTransformer(
    tensor: tf.Tensor,
    population: tf.Tensor,
    population_scaling_id: (tf.Tensor | None) = None
)

این کلاس یک تانسور را تبدیل می کند بنابراین هر متغیر دارای میانگین صفر و انحراف استاندارد یک است. به صورت اختیاری، هر متغیر را می توان قبل از اعمال تبدیل مرکزی و مقیاس بندی بر اساس جمعیت مقیاس بندی کرد. کلاس میانگین و انحراف استاندارد هر متغیر را ذخیره می کند.

ارگ
tensor	تانسور ابعاد (n_geos, n_times, n_channel) برای محاسبه میانگین و انحرافات استاندارد استفاده می شود.
population	یک تانسور بعد (n_geos,) که شامل جمعیت هر جغرافیایی است، برای محاسبه فاکتورهای مقیاس استفاده می‌شود.
population_scaling_id	یک تانسور بولی اختیاری از ابعاد (n_channels,) که متغیرهایی را که مقدار آنها بر اساس جمعیت مقیاس می‌شود را نشان می‌دهد.

روش ها

forward

مشاهده منبع

forward(
    tensor: tf.Tensor
) -> tf.Tensor

یک تانسور معین را با استفاده از ضرایب ذخیره شده مقیاس می کند.

inverse

مشاهده منبع

inverse(
    tensor: tf.Tensor
) -> tf.Tensor

یک تانسور معین را با استفاده از ضرایب ذخیره شده کاهش می دهد.