meridian.model.transformers.CenteringAndScalingTransformer

Aplica transformaciones de centrado y ajuste a un tensor.

Se hereda de TensorTransformer.

meridian.model.transformers.CenteringAndScalingTransformer(
    tensor: tf.Tensor,
    population: tf.Tensor,
    population_scaling_id: (tf.Tensor | None) = None
)

Esta clase transforma un tensor para que cada variable tenga una media de cero y una desviación estándar de uno. De manera opcional, cada variable se puede ajustar según la población antes de que se apliquen las transformaciones de centrado y ajuste. La clase almacena la media y la desviación estándar de cada variable.

Args
tensor	Es un tensor de dimensión (n_geos, n_times, n_channel) que se usa para calcular las medias y las desviaciones estándar.
population	Es un tensor de dimensión (n_geos,) que contiene la población de cada ubicación geográfica y que se usa para calcular los factores de escala.
population_scaling_id	Es un tensor booleano opcional de dimensión (n_channels,) que indica las variables para las que se ajustará el valor según la población.

Métodos

forward

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forward(
    tensor: tf.Tensor
) -> tf.Tensor

Ajusta un tensor determinado con los coeficientes almacenados.

inverse

Ver código fuente

inverse(
    tensor: tf.Tensor
) -> tf.Tensor

Reduce el ajuste de un tensor determinado con los coeficientes almacenados.