meridian.model.transformers.CenteringAndScalingTransformer

Wendet Zentrierungs- und Skalierungstransformationen auf einen Tensor an.

Übernommen von: TensorTransformer

meridian.model.transformers.CenteringAndScalingTransformer(
    tensor: tf.Tensor,
    population: tf.Tensor,
    population_scaling_id: (tf.Tensor | None) = None
)

Diese Klasse transformiert einen Tensor so, dass jede Variable einen Mittelwert von 0 und eine Standardabweichung von 1 hat. Optional kann jede Variable nach Bevölkerung skaliert werden, bevor die Zentrierungs- und Skalierungstransformationen angewendet werden. In der Klasse werden der Mittelwert und die Standardabweichung jeder Variablen gespeichert.

Argumente
tensor	Ein Tensor mit Dimensionen (n_geos, n_times, n_channel), der zum Berechnen der Mittelwerte und Standardabweichungen verwendet wird.
population	Ein Tensor mit Dimensionen (n_geos,) mit der Bevölkerung der einzelnen geografischen Einheiten, der zur Berechnung der Skalierungsfaktoren verwendet wird.
population_scaling_id	Optionaler boolescher Tensor mit Dimensionen ((n_channels,)), der die Variablen angibt, für die der Wert nach Bevölkerung skaliert wird.

Methoden

forward

Quelle ansehen

forward(
    tensor: tf.Tensor
) -> tf.Tensor

Skaliert einen bestimmten Tensor mithilfe der gespeicherten Koeffizienten.

inverse

Quelle ansehen

inverse(
    tensor: tf.Tensor
) -> tf.Tensor

Skaliert einen bestimmten Tensor mithilfe der gespeicherten Koeffizienten zurück.