meridian.model.transformers.CenteringAndScalingTransformer

يستخدم توسيط التحويلات وتغيير حجمها إلى متسابق.

مكتسب من: TensorTransformer

meridian.model.transformers.CenteringAndScalingTransformer(
    tensor: tf.Tensor,
    population: tf.Tensor,
    population_scaling_id: (tf.Tensor | None) = None
)

تحوّل هذه الفئة مصفوفة تانسور بحيث يكون متوسّط كل متغيّر هو صفر والانحراف المعياري هو واحد. اختياريًا، يمكن قياس كل متغير حسب عدد السكان قبل تطبيق تحويلات التوسيط والتحجيم. تخزِّن الفئة متوسط كل متغيّر وانحرافه المعياري.

الوسيط
tensor	مصفوفة من البعد (n_geos, n_times, n_channel) تُستخدَم لحساب المتوسطات والانحرافات المعيارية
population	مصفوفة من البعد (n_geos,) تحتوي على عدد السكان في كل منطقة جغرافية، وتُستخدَم لاحتساب عوامل التحجيم
population_scaling_id	مصفوفة منطقية اختيارية من الأبعاد (n_channels,) تشير إلى المتغيّرات التي سيتم تصغيرها حسب عدد السكان

الطُرق

forward

عرض المصدر

forward(
    tensor: tf.Tensor
) -> tf.Tensor

قياس أي متوتر معين باستخدام المعاملات المخزنة.

inverse

عرض المصدر

inverse(
    tensor: tf.Tensor
) -> tf.Tensor

تُقلِّل من حجم مصفوفة تانسور معيّنة باستخدام المعاملات المخزّنة.