meridian.model.model.MCMCOOMEخطا
با مجموعهها، منظم بمانید
ذخیره و طبقهبندی محتوا براساس اولویتهای شما.
زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC) از محدودیت های حافظه فراتر رفته است.
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشیهای سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبتشده Oracle و/یا شرکتهای وابسته به آن است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2024-10-26 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.
[[["درک آسان","easyToUnderstand","thumb-up"],["مشکلم را برطرف کرد","solvedMyProblem","thumb-up"],["غیره","otherUp","thumb-up"]],[["اطلاعاتی که نیاز دارم وجود ندارد","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["بیشازحد پیچیده/ مراحل بسیار زیاد","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["قدیمی","outOfDate","thumb-down"],["مشکل ترجمه","translationIssue","thumb-down"],["مشکل کد / نمونهها","samplesCodeIssue","thumb-down"],["غیره","otherDown","thumb-down"]],["تاریخ آخرین بهروزرسانی 2024-10-26 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی."],[],["The core issue is an `MCMCOOMError`, indicating that Markov Chain Monte Carlo (MCMC) sampling is exceeding available memory limits. The relevant information is the error type itself, `MCMCOOMError`, which stems from the `meridian.model.posterior_sampler` module. Additionally, the alias `meridian.model.posterior_sampler.MCMCOOMError` refers directly to this memory-related error. The provided source location for this is in GitHub.\n"]]