meridian.analysis.visualizer.ModelDiagnostics

نمودارهای تشخیصی مدل را از برازش مدل مریدین ایجاد می کند.

meridian.analysis.visualizer.ModelDiagnostics(
    meridian: meridian.model.model.Meridian
)

روش ها

plot_prior_and_posterior_distribution

مشاهده منبع

plot_prior_and_posterior_distribution(
    parameter: str = 'roi_m',
    num_geos: int = 3,
    selected_times: (list[str] | None) = None
) -> (alt.Chart | alt.FacetChart)

توزیع های قبلی و پسین را برای پارامتر مدل ترسیم می کند.

ارگ
parameter	نام پارامتر مدل برای رسم. به طور پیش فرض، اگر نامی مشخص نشده باشد، پارامتر ROI نشان داده می شود.
num_geos	تعداد بزرگترین مناطق جغرافیایی بر اساس جمعیت برای نمایش در نمودارها برای پارامترهای سطح جغرافیایی. به‌طور پیش‌فرض، تنها سه موقعیت جغرافیایی بزرگ نشان داده می‌شوند.
selected_times	فهرست دوره های زمانی خاص برای رسم پارامترهای سطح زمانی. این زمان ها باید با دوره های زمانی داده ها مطابقت داشته باشند. به طور پیش فرض، سه دوره زمانی اول ترسیم می شود.

برمی گرداند
نمودار Altair که توزیع پارامترها را نشان می دهد.

افزایش می دهد
NotFittedModelError	مدل نصب نشده است
ValueError	یک parameter یک پارامتر مدل Meridian نیست.

plot_rhat_boxplot

مشاهده منبع

plot_rhat_boxplot() -> alt.Chart

طرح جعبه R-hat را ترسیم می کند.

یک مقدار R-hat برای هر پارامتر مدل وجود دارد. نمودار جعبه توزیع مقادیر R-hat را در بین شاخص ها خلاصه می کند. برای مثال، کادر مربوط به beta_gm توزیع مقادیر R-hat را در هر دو شاخص جغرافیایی g و شاخص کانال m خلاصه می‌کند.

R-hat برای هیچ پارامتری که دارای اولویت های قطعی است تعریف نشده است، بنابراین این پارامترها در نمودار جعبه نشان داده نمی شوند.

برمی گرداند
نمودار Altair که نمودار جعبه R-hat را در هر پارامتر نشان می دهد.

افزایش می دهد
NotFittedModelError	مدل نصب نشده است
MCMCSamplingError	نمونه گیری MCMC همگرا نشد.

predictive_accuracy_table

مشاهده منبع

predictive_accuracy_table(
    selected_geos: (Sequence[str] | None) = None,
    selected_times: (Sequence[str] | None) = None,
    column_var: (str | None) = None,
    batch_size: int = c.DEFAULT_BATCH_SIZE
) -> pd.DataFrame

دقت پیش‌بینی DataFrame را نشان می‌دهد.

ارگ
selected_geos	فهرست اختیاری زیرمجموعه‌ای از ابعاد جغرافیایی برای گنجاندن. به طور پیش فرض، همه جغرافیایی گنجانده شده است. Geos باید با نام ابعاد جغرافیایی از meridian.InputData مطابقت داشته باشد. selected_geos یا n_top_largest_geos را تنظیم کنید، هر دو را تنظیم نکنید.
selected_times	فهرست اختیاری زیرمجموعه ای از ابعاد زمانی برای گنجاندن. به طور پیش فرض، همه زمان ها گنجانده شده است. زمان ها باید با ابعاد زمانی از meridian.InputData مطابقت داشته باشند.
column_var	رشته اختیاری که نشان می دهد جدول بر اساس metric ، geo_granularity یا evaluation_set چرخانده شود. به‌طور پیش‌فرض، column_var=None نشان می‌دهد که ستون‌های metric ، geo_granularity و value (همراه با evaluation_set وقتی holdout_id None نیست) در DataFrame بدون محور برگشتی نمایش داده می‌شوند.
batch_size	عدد صحیح نشان دهنده تعداد حداکثر کشش در هر زنجیره در هر دسته است. محاسبه به صورت دسته‌ای انجام می‌شود تا از فرسودگی حافظه جلوگیری شود. اگر خطای حافظه رخ داد، سعی کنید batch_size کاهش دهید. محاسبه معمولاً با مقادیر batch_size بزرگتر سریعتر خواهد بود.

برمی گرداند
یک DataFrame حاوی مقادیر محاسبه‌شده R_Squared ، MAPE و wMAPE . اگر holdout_id وجود داشته باشد، داده‌ها به زیربخش‌های Train ، Test و All Data تقسیم می‌شوند و evaluation_set به‌عنوان ستونی در تبدیل از Dataset به DataFrame گنجانده می‌شود.