Cette page présente le module d'analyse, qui est essentiel pour mesurer l'impact incrémental de vos campagnes. Découvrez comment préparer vos données, comprendre la modélisation contrefactuelle, exploiter l'inférence basée sur la conception et utiliser les résultats de vos rapports pour calibrer un modèle de mix marketing (MMM).
Préparer votre analyse
Pour commencer l'analyse, préparez les données de séries temporelles pour les périodes de pré-test et de test, telles que les nouvelles données de coût et de conversion. Le module d'analyse exploite de manière transparente les informations de provenance, à savoir les configurations de conceptions spécifiques, la méthodologie d'analyse et l'attribution géographique générées lors de la phase de conception de l'étude précédente. La conception d'origine et les données de séries temporelles sont toutes deux nécessaires pendant les périodes de prétest et de test pour s'assurer que l'analyse des effets d'incrémentalité et les intervalles de confiance associés sont calculés avec précision. Pour en savoir plus, consultez Préparer vos données d'analyse.
Modélisation contrefactuelle
Pour calculer l'incrémentalité réelle de vos campagnes, le framework Meridian GeoX s'appuie sur la modélisation contrefactuelle, principalement la méthodologie de régression temporelle. Pour en savoir plus, consultez Modélisation contrefactuelle.
Inférence robuste
Pour déterminer si l'impact observé est statistiquement significatif, Meridian GeoX utilise une méthodologie avancée appelée inférence basée sur la conception. Cette approche résout les problèmes méthodologiques des autres frameworks d'inférence standards qui s'avèrent souvent inadaptés à GeoX. Notre approche d'inférence robuste garantit des valeurs p précises sans gonfler l'erreur de type I, tout en maximisant la puissance statistique de votre étude. Pour en savoir plus, consultez Inférence robuste.
Étape suivante : Résultats et calibration de la MMM
Le résultat final de la phase d'analyse vous fournit des métriques exploitables, y compris l'estimation ponctuelle des conversions incrémentales (amélioration) et le pourcentage d'amélioration, ainsi que les intervalles de confiance et les valeurs p associés pour ces métriques. Vous pouvez également trouver des métriques telles que les conversions incrémentales par dollar (CIpD), qui équivalent au retour incrémental sur les dépenses publicitaires (ROAS incrémental) si des données sur les revenus sont utilisées. Vous pouvez générer des visualisations de ces résultats pour une analyse approfondie. Ces résultats peuvent être ajustés si nécessaire et exportés en tant qu'a priori personnalisés basés sur les données pour calibrer votre modèle Meridian afin d'améliorer la mesure à long terme. Pour en savoir plus, consultez Résultats d'analyse et Introduction à la calibration basée sur l'incrémentalité.