Introducción al análisis

En esta página, se presenta el módulo de análisis, que es clave para medir el impacto incremental de tus campañas. Aprende a preparar tus datos, comprender el modelado contrafáctico, aprovechar la inferencia basada en el diseño y usar los resultados de tus informes para calibrar el modelo de Marketing Mix Modeling (MMM).

Prepara tu análisis

Para comenzar el análisis, prepara los datos de series temporales de los períodos previos a la prueba y de la prueba, como los datos nuevos de costos y conversiones. El módulo de análisis aprovecha sin problemas la información de procedencia, es decir, las configuraciones de diseño específicas, la metodología de análisis y la asignación geográfica generadas durante la fase anterior de diseño del estudio. Tanto el diseño original como los datos de series temporales son necesarios durante los períodos previos a la prueba y de la prueba para garantizar que el análisis de los efectos de incrementalidad y los intervalos de confianza asociados se calculen con precisión. Para obtener más información, consulta Prepara tus datos de análisis.

Modelado contrafáctico

Para calcular la incrementalidad real de tus campañas, el framework de Meridian GeoX se basa en el modelado contrafáctico, principalmente en la metodología de regresión basada en el tiempo (TBR). Para obtener más información, consulta Modelado contrafáctico.

Inferencia sólida

Para determinar si la efectividad observada tiene importancia estadística, Meridian GeoX emplea una metodología avanzada llamada inferencia basada en el diseño. Este enfoque resuelve los desafíos metodológicos de otros frameworks de inferencia estándar, que suelen fallar en el caso de los GeoX. Nuestro sólido enfoque de inferencia garantiza valores p precisos sin inflar el error de tipo I, mientras maximiza la potencia estadística de tu estudio. Para obtener más información, consulta Inferencia sólida.

Próximos pasos: resultados y calibración del MMM

El resultado final de la fase de análisis te proporciona métricas prácticas, incluida la estimación puntual de las conversiones incrementales (efectividad) y el porcentaje de efectividad, junto con los intervalos de confianza y los valores p asociados para estas métricas. También puedes encontrar métricas como la conversión incremental por dólar (iCPD), que equivale al retorno de la inversión publicitaria incremental (ROAS incremental) si se usan los datos de ingresos, según corresponda. Puedes generar visualizaciones de estos resultados para realizar un análisis detallado. De ser necesario, estos resultados se pueden ajustar y exportar como distribuciones a priori personalizadas basadas en datos para calibrar tu modelo de Meridian y obtener una medición mejorada a largo plazo. Para obtener más información, consulta Introducción a la calibración basada en la incrementalidad y Resultados del análisis.