ตัวอย่าง: การเพิ่มประสิทธิภาพกลุ่มยานพาหนะตามต้นทุน

ตัวอย่างนี้แสดงให้เห็นว่าจำนวนยานพาหนะที่ใช้ในโซลูชัน Route Optimization API อาจแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับวิธีที่คุณกำหนดพารามิเตอร์ต้นทุน การปรับต้นทุนยานพาหนะจะช่วยให้คุณกำหนดได้ว่าเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพ ควรจัดลําดับความสําคัญของการลดจํานวนยานพาหนะที่ใช้หรือลดเวลาทั้งหมด ที่ใช้ในการจัดส่งทั้งหมด

ดูภาพรวมแนวคิดทั้งหมดได้ที่แนวคิดหลักของรูปแบบ การกำหนดราคา

สถานการณ์ที่ 1: ลดต้นทุนการดำเนินงานของยานพาหนะ

สถานการณ์นี้แสดงให้เห็นว่าเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพใช้จำนวนยานพาหนะขั้นต่ำที่จำเป็นในการสร้างโซลูชันที่คุ้มค่าที่สุดเมื่อค่าใช้จ่ายเชื่อมโยงกับยานพาหนะแต่ละคันอย่างไร

ตัวอย่างคำขอ

คำขอนี้มีข้อมูลต่อไปนี้

  • shipment 3 รายการ โดยแต่ละรายการมี penaltyCost ที่แตกต่างกัน ได้แก่ 100.0, 5.0 และ 50.0
  • vehicle 3 รายการที่เหมือนกัน โดยแต่ละรายการมี costPerHour เท่ากับ 50.0 และ costPerKilometer เท่ากับ 10.0

ดูตัวอย่างคำขอที่มีรถหลายคัน

{
  "model": {
    "globalStartTime": "2023-01-13T16:00:00-08:00",
    "globalEndTime": "2023-01-14T16:00:00-08:00",
    "shipments": [
      {
        "deliveries": [
          {
            "arrivalLocation": {
              "latitude": 37.789456,
              "longitude": -122.390192
            },
            "duration": "250s"
          }
        ],
        "pickups": [
          {
            "arrivalLocation": {
              "latitude": 37.794465,
              "longitude": -122.394839
            },
            "duration": "150s"
          }
        ],
        "penaltyCost": 100.0
      },
      {
        "deliveries": [
          {
            "arrivalLocation": {
              "latitude": 37.789116,
              "longitude": -122.395080
            },
            "duration": "250s"
          }
        ],
        "pickups": [
          {
            "arrivalLocation": {
              "latitude": 37.794465,
              "longitude": -122.394839
            },
            "duration": "150s"
          }
        ],
        "penaltyCost": 5.0
      },
      {
        "deliveries": [
          {
            "arrivalLocation": {
              "latitude": 37.795242,
              "longitude": -122.399347
            },
            "duration": "250s"
          }
        ],
        "pickups": [
          {
            "arrivalLocation": {
              "latitude": 37.794465,
              "longitude": -122.394839
            },
            "duration": "150s"
          }
        ],
        "penaltyCost": 50.0
      }
    ],
    "vehicles": [
      {
        "endLocation": {
          "latitude": 37.794465,
          "longitude": -122.394839
        },
        "startLocation": {
          "latitude": 37.794465,
          "longitude": -122.394839
        },
        "costPerHour": 50.0,
        "costPerKilometer": 10.0
      },
      {
        "endLocation": {
          "latitude": 37.794465,
          "longitude": -122.394839
        },
        "startLocation": {
          "latitude": 37.794465,
          "longitude": -122.394839
        },
        "costPerHour": 50.0,
        "costPerKilometer": 10.0
      },
      {
        "endLocation": {
          "latitude": 37.794465,
          "longitude": -122.394839
        },
        "startLocation": {
          "latitude": 37.794465,
          "longitude": -122.394839
        },
        "costPerHour": 50.0,
        "costPerKilometer": 10.0
      }
    ]
  }
}
    

ตัวอย่างการตอบกลับ

แม้ว่าจะมีรถ 3 คัน แต่เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพจะกำหนดการจัดส่งทั้งหมด ให้กับรถคันเดียวและข้ามการจัดส่ง 1 รายการ ซึ่งเป็นโซลูชันที่ถูกที่สุด เนื่องจากต้นทุนการใช้งานยานพาหนะมากกว่า 1 คันสูงกว่า การนำส่ง 3 รายการด้วยยานพาหนะ 1 คันและข้ามการนำส่งที่มี ค่าปรับการข้ามต่ำ

ดูคำตอบสำหรับคำขอที่มี ยานพาหนะหลายคัน

{
  "routes": [
    {
      "vehicleStartTime": "2023-01-14T00:00:00Z",
      "vehicleEndTime": "2023-01-14T00:28:22Z",
      "visits": [
        {
          "isPickup": true,
          "startTime": "2023-01-14T00:00:00Z",
          "detour": "0s"
        },
        {
          "shipmentIndex": 2,
          "isPickup": true,
          "startTime": "2023-01-14T00:02:30Z",
          "detour": "150s"
        },
        {
          "startTime": "2023-01-14T00:08:55Z",
          "detour": "150s"
        },
        {
          "shipmentIndex": 2,
          "startTime": "2023-01-14T00:21:21Z",
          "detour": "572s"
        }
      ],
      "transitions": [
        {
          "travelDuration": "0s",
          "waitDuration": "0s",
          "totalDuration": "0s",
          "startTime": "2023-01-14T00:00:00Z"
        },
        {
          "travelDuration": "0s",
          "waitDuration": "0s",
          "totalDuration": "0s",
          "startTime": "2023-01-14T00:02:30Z"
        },
        {
          "travelDuration": "235s",
          "travelDistanceMeters": 795,
          "waitDuration": "0s",
          "totalDuration": "235s",
          "startTime": "2023-01-14T00:05:00Z"
        },
        {
          "travelDuration": "496s",
          "travelDistanceMeters": 1893,
          "waitDuration": "0s",
          "totalDuration": "496s",
          "startTime": "2023-01-14T00:13:05Z"
        },
        {
          "travelDuration": "171s",
          "travelDistanceMeters": 665,
          "waitDuration": "0s",
          "totalDuration": "171s",
          "startTime": "2023-01-14T00:25:31Z"
        }
      ],
      "metrics": {
        "performedShipmentCount": 2,
        "travelDuration": "902s",
        "waitDuration": "0s",
        "delayDuration": "0s",
        "breakDuration": "0s",
        "visitDuration": "800s",
        "totalDuration": "1702s",
        "travelDistanceMeters": 3353
      },
      "routeCosts": {
        "model.vehicles.cost_per_kilometer": 33.53,
        "model.vehicles.cost_per_hour": 23.638888888888889
      },
      "routeTotalCost": 57.168888888888887
    },
    {
      "vehicleIndex": 1
    },
    {
      "vehicleIndex": 2
    }
  ],
  "skippedShipments": [
    {
      "index": 1
    }
  ],
  "metrics": {
    "aggregatedRouteMetrics": {
      "performedShipmentCount": 2,
      "travelDuration": "902s",
      "waitDuration": "0s",
      "delayDuration": "0s",
      "breakDuration": "0s",
      "visitDuration": "800s",
      "totalDuration": "1702s",
      "travelDistanceMeters": 3353
    },
    "usedVehicleCount": 1,
    "earliestVehicleStartTime": "2023-01-14T00:00:00Z",
    "latestVehicleEndTime": "2023-01-14T00:28:22Z",
    "totalCost": 62.168888888888887,
    "costs": {
      "model.vehicles.cost_per_hour": 23.638888888888889,
      "model.shipments.penalty_cost": 5,
      "model.vehicles.cost_per_kilometer": 33.53
    }
  }
}
    

การตอบกลับจะมีพารามิเตอร์ที่เกี่ยวข้องต่อไปนี้

  • อาร์เรย์ routes มีออบเจ็กต์ 3 รายการ รายการแรกอธิบายเส้นทางสำหรับ vehicle[0] ขณะที่อีก 2 รายการมีเพียง vehicleIndex ซึ่งบ่งบอกว่าไม่ได้ใช้ vehicle[1] และ vehicle[2]
  • อาร์เรย์ skippedShipments แสดงว่าระบบข้ามการจัดส่งที่มี index: 1 ซึ่งมี penaltyCost ต่ำสุดที่ 5.0
  • ออบเจ็กต์ metrics ยืนยันว่า usedVehicleCount คือ 1

สถานการณ์ที่ 2: ลดเวลาโดยรวมของโซลูชัน

สถานการณ์นี้แสดงวิธีกระตุ้นให้ใช้ยานพาหนะมากขึ้นเพื่อจัดส่งสินค้าทั้งหมดให้เสร็จสมบูรณ์ได้เร็วขึ้น โดยการเปลี่ยนรูปแบบต้นทุนจากต้นทุนการดำเนินงานของยานพาหนะแต่ละคันเป็นต้นทุนทั่วโลกที่ลงโทษระยะเวลาทั้งหมดของโซลูชันทั้งหมด

ตัวอย่างคำขอ

คำขอนี้มีการเปลี่ยนแปลงพารามิเตอร์ต่อไปนี้จากสถานการณ์แรก

  • นำ costPerHour ออกจากยานพาหนะแต่ละคัน
  • เพิ่ม globalDurationCostPerHour เป็น 150.0 ค่าใช้จ่ายนี้จะมีผลกับ เวลารวมตั้งแต่ยานพาหนะคันแรกเริ่มจนถึงยานพาหนะคันสุดท้าย สิ้นสุดเส้นทาง
  • เพิ่ม penaltyCost สำหรับ shipment[1] เป็น 75.00 เพื่อลดโอกาสที่ระบบจะข้าม

ดูตัวอย่างคำขอโดยใช้ globalDurationCostPerHour

{
  "model": {
    "globalStartTime": "2023-01-13T16:00:00-08:00",
    "globalEndTime": "2023-01-14T16:00:00-08:00",
    "globalDurationCostPerHour": 150.0,
    "shipments": [
      {
        "deliveries": [
          {
            "arrivalLocation": {
              "latitude": 37.789456,
              "longitude": -122.390192
            },
            "duration": "250s"
          }
        ],
        "pickups": [
          {
            "arrivalLocation": {
              "latitude": 37.794465,
              "longitude": -122.394839
            },
            "duration": "150s"
          }
        ],
        "penaltyCost": 100.0
      },
      {
        "deliveries": [
          {
            "arrivalLocation": {
              "latitude": 37.789116,
              "longitude": -122.395080
            },
            "duration": "250s"
          }
        ],
        "pickups": [
          {
            "arrivalLocation": {
              "latitude": 37.794465,
              "longitude": -122.394839
            },
            "duration": "150s"
          }
        ],
        "penaltyCost": 75.0
      },
      {
        "deliveries": [
          {
            "arrivalLocation": {
              "latitude": 37.795242,
              "longitude": -122.399347
            },
            "duration": "250s"
          }
        ],
        "pickups": [
          {
            "arrivalLocation": {
              "latitude": 37.794465,
              "longitude": -122.394839
            },
            "duration": "150s"
          }
        ],
        "penaltyCost": 50.0
      }
    ],
    "vehicles": [
      {
        "endLocation": {
          "latitude": 37.794465,
          "longitude": -122.394839
        },
        "startLocation": {
          "latitude": 37.794465,
          "longitude": -122.394839
        },
        "costPerKilometer": 10.0
      },
      {
        "endLocation": {
          "latitude": 37.794465,
          "longitude": -122.394839
        },
        "startLocation": {
          "latitude": 37.794465,
          "longitude": -122.394839
        },
        "costPerKilometer": 10.0
      },
      {
        "endLocation": {
          "latitude": 37.794465,
          "longitude": -122.394839
        },
        "startLocation": {
          "latitude": 37.794465,
          "longitude": -122.394839
        },
        "costPerKilometer": 10.0
      }
    ]
  }
}
    

ตัวอย่างการตอบกลับ

เมื่อใช้ต้นทุนใหม่ทั่วโลก ตอนนี้เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพจะใช้ยานพาหนะทั้ง 3 คันเพื่อทำการจัดส่งทั้ง 3 รายการให้เสร็จสมบูรณ์ การวิ่งเส้นทางแบบขนานจะช่วยลดระยะเวลาการปฏิบัติงานโดยรวมได้อย่างมาก แม้ว่าระยะทางในการเดินทางรวมจะสูงกว่าก็ตาม

ดูการตอบกลับคำขอโดยใช้ globalDurationCostPerHour

{
  "routes": [
    {
      "vehicleStartTime": "2023-01-14T00:00:00Z",
      "vehicleEndTime": "2023-01-14T00:16:20Z",
      "visits": [
        {
          "shipmentIndex": 2,
          "isPickup": true,
          "startTime": "2023-01-14T00:00:00Z",
          "detour": "0s"
        },
        {
          "shipmentIndex": 2,
          "startTime": "2023-01-14T00:09:19Z",
          "detour": "0s"
        }
      ],
      "transitions": [
        {
          "travelDuration": "0s",
          "waitDuration": "0s",
          "totalDuration": "0s",
          "startTime": "2023-01-14T00:00:00Z"
        },
        {
          "travelDuration": "409s",
          "travelDistanceMeters": 1371,
          "waitDuration": "0s",
          "totalDuration": "409s",
          "startTime": "2023-01-14T00:02:30Z"
        },
        {
          "travelDuration": "171s",
          "travelDistanceMeters": 665,
          "waitDuration": "0s",
          "totalDuration": "171s",
          "startTime": "2023-01-14T00:13:29Z"
        }
      ],
      "metrics": {
        "performedShipmentCount": 1,
        "travelDuration": "580s",
        "waitDuration": "0s",
        "delayDuration": "0s",
        "breakDuration": "0s",
        "visitDuration": "400s",
        "totalDuration": "980s",
        "travelDistanceMeters": 2036
      },
      "routeCosts": {
        "model.vehicles.cost_per_kilometer": 20.36
      },
      "routeTotalCost": 20.36
    },
    {
      "vehicleIndex": 1,
      "vehicleStartTime": "2023-01-14T00:00:00Z",
      "vehicleEndTime": "2023-01-14T00:18:54Z",
      "visits": [
        {
          "shipmentIndex": 1,
          "isPickup": true,
          "startTime": "2023-01-14T00:00:00Z",
          "detour": "0s"
        },
        {
          "shipmentIndex": 1,
          "startTime": "2023-01-14T00:08:24Z",
          "detour": "0s"
        }
      ],
      "transitions": [
        {
          "travelDuration": "0s",
          "waitDuration": "0s",
          "totalDuration": "0s",
          "startTime": "2023-01-14T00:00:00Z"
        },
        {
          "travelDuration": "354s",
          "travelDistanceMeters": 1192,
          "waitDuration": "0s",
          "totalDuration": "354s",
          "startTime": "2023-01-14T00:02:30Z"
        },
        {
          "travelDuration": "380s",
          "travelDistanceMeters": 1190,
          "waitDuration": "0s",
          "totalDuration": "380s",
          "startTime": "2023-01-14T00:12:34Z"
        }
      ],
      "metrics": {
        "performedShipmentCount": 1,
        "travelDuration": "734s",
        "waitDuration": "0s",
        "delayDuration": "0s",
        "breakDuration": "0s",
        "visitDuration": "400s",
        "totalDuration": "1134s",
        "travelDistanceMeters": 2382
      },
      "routeCosts": {
        "model.vehicles.cost_per_kilometer": 23.82
      },
      "routeTotalCost": 23.82
    },
    {
      "vehicleIndex": 2,
      "vehicleStartTime": "2023-01-14T00:00:00Z",
      "vehicleEndTime": "2023-01-14T00:16:14Z",
      "visits": [
        {
          "isPickup": true,
          "startTime": "2023-01-14T00:00:00Z",
          "detour": "0s"
        },
        {
          "startTime": "2023-01-14T00:06:25Z",
          "detour": "0s"
        }
      ],
      "transitions": [
        {
          "travelDuration": "0s",
          "waitDuration": "0s",
          "totalDuration": "0s",
          "startTime": "2023-01-14T00:00:00Z"
        },
        {
          "travelDuration": "235s",
          "travelDistanceMeters": 795,
          "waitDuration": "0s",
          "totalDuration": "235s",
          "startTime": "2023-01-14T00:02:30Z"
        },
        {
          "travelDuration": "339s",
          "travelDistanceMeters": 1276,
          "waitDuration": "0s",
          "totalDuration": "339s",
          "startTime": "2023-01-14T00:10:35Z"
        }
      ],
      "metrics": {
        "performedShipmentCount": 1,
        "travelDuration": "574s",
        "waitDuration": "0s",
        "delayDuration": "0s",
        "breakDuration": "0s",
        "visitDuration": "400s",
        "totalDuration": "974s",
        "travelDistanceMeters": 2071
      },
      "routeCosts": {
        "model.vehicles.cost_per_kilometer": 20.71
      },
      "routeTotalCost": 20.71
    }
  ],
  "metrics": {
    "aggregatedRouteMetrics": {
      "performedShipmentCount": 3,
      "travelDuration": "1888s",
      "waitDuration": "0s",
      "delayDuration": "0s",
      "breakDuration": "0s",
      "visitDuration": "1200s",
      "totalDuration": "3088s",
      "travelDistanceMeters": 6489
    },
    "usedVehicleCount": 3,
    "earliestVehicleStartTime": "2023-01-14T00:00:00Z",
    "latestVehicleEndTime": "2023-01-14T00:18:54Z",
    "totalCost": 112.14,
    "costs": {
      "model.vehicles.cost_per_kilometer": 64.89,
      "model.global_duration_cost_per_hour": 47.25
    }
  }
}
    

คำตอบจะมีช่องที่เกี่ยวข้องต่อไปนี้

  • ตอนนี้อาร์เรย์ routes มีเส้นทางที่ให้รายละเอียดครบถ้วน 3 เส้นทาง โดยยานพาหนะแต่ละคันจะได้รับมอบหมายให้จัดส่ง 1 รายการ
  • ตอนนี้ metrics.usedVehicleCount มีค่าเป็น 3
  • ตอนนี้เวลาในการแก้ปัญหาโดยรวม (จาก earliestVehicleStartTime ถึง latestVehicleEndTime) เหลือเพียง 18 นาที 54 วินาที เทียบกับ 28 นาที 22 วินาทีในสถานการณ์ก่อนหน้า