Statystyki dotyczące dynamiki populacji (PDI) to szczegółowe, oparte na lokalizacji informacje o tym, jak populacje wchodzą w interakcje z otoczeniem. Uchwyci on tę złożoną zależność w zbiorze danych z wektorami, który można zintegrować z dotychczasowymi modelami geoprzestrzennymi i predykcyjnymi.
Osadzenia PDI są generowane przez opracowany przez Google zastrzeżony model, który jest trenowany na zbiorze danych indeksowanych geograficznie zawierającym bogate, zagregowane dane o trendach w wyszukiwarce Google, wzorcach odwiedzin w Mapach Google, ważnych miejscach, danych o pogodzie i jakości powietrza. Dostarczane jako 330-wymiarowy zbiór danych osadzania w BigQuery, PDI umożliwia organizacjom zrozumienie „DNA” dowolnej lokalizacji, wypełnianie krytycznych luk w danych i modelowanie interakcji między człowiekiem a środowiskiem na całym świecie z niespotykaną dotąd precyzją i bez ręcznego tworzenia funkcji. Te osadzania zapewniają prywatność, a zarazem umożliwiają szczegółową analizę przestrzenną i prognozowanie w przypadku aplikacji z różnych dziedzin, od zdrowia publicznego po modelowanie społeczno-ekonomiczne.
Informacje o wektorach dystrybucyjnych PDI
Osadzenia dynamiki populacji są generowane za pomocą specjalnie opracowanego modelu uczenia maszynowego, który jest trenowany na bogatym zestawie cech i przekształcany w skondensowaną reprezentację wektorową. Te wektory są trenowane na podstawie:
- Zagregowane trendy wyszukiwania: rejestruje najpopularniejsze i najbardziej reprezentatywne wzorce wyszukiwania w danej lokalizacji, aby dostarczać informacji o zachowaniach i zainteresowaniach użytkowników.
- Zagregowane dane o interesujących miejscach w Mapach: rejestruje rodzaje firm, placówek i punktów orientacyjnych.
- Zagregowane dane o natężeniu ruchu w sklepie stacjonarnym: rejestrują wzorce wizyt, aby wskazywać gęstość i częstotliwość obecności ludzi.
- Zagregowane dane o pogodzie i jakości powietrza: rejestruje statystyki i wzorce dotyczące pogody i jakości powietrza.
Te funkcje są agregowane na poziomie 12 komórki S2, aby generować zlokalizowane, zależne od kontekstu osadzanie, które chroni prywatność.