Zapoznaj się z naszymi notatnikami demonstracyjnymi, aby poznać różne zastosowania osadzania danych o dynamice populacji.

Notatnik	Opis
Colab do agregacji niestandardowych granic	Pokazuje, jak agregować osadzanie komórek S2 w niestandardowych granicach wielokątnych za pomocą danych o populacji z Earth Engine, aby tworzyć funkcje uczenia maszynowego ważone populacją.
Colab do prognozowania krótkoterminowego	Wykorzystuje dane historyczne i częściowe dane bieżące dotyczące zmiennej docelowej na poziomie hrabstwa, aby przewidywać wyniki dla pozostałych hrabstw.
Colab do superrozdzielczości i uzupełniania danych	Pomaga wytrenować model na poziomie hrabstwa na podstawie zmiennej docelowej, aby przewidywać na poziomie kodu pocztowego. Pokazuje też uzupełnianie danych (trenowanie na 20% kodów pocztowych i przewidywanie dla pozostałych 80%).
Colab do przewidywania oświetlenia nocnego za pomocą Earth Engine	Pokazuje, jak dane z Earth Engine, takie jak oświetlenie nocne, można też przewidywać na podstawie osadzania, co zwiększa zrozumienie geoprzestrzenne na potrzeby prognozowania środowiskowego i społeczno-ekonomicznego.
Prognozowanie za pomocą osadzania globalnego	Pokazuje, jak używać osadzania globalnego, konfigurując model obejmujący wiele krajów, aby przewidywać dla nowego kraju.