पराग एपीआई की खास जानकारी

छींकते हुए लोगों और Pollen API के रेंडरिंग का कोलाज.

Pollen API की मदद से, किसी खास जगह के लिए पराग डेटा का अनुरोध किया जा सकता है. पराग डेटा में, स्थानीय पौधों की प्रजातियां और पराग के टाइप के साथ-साथ पराग सूचकांक और स्वास्थ्य से जुड़े सुझाव शामिल होते हैं.1 Pollen API, 65 से ज़्यादा देशों के लिए 1 x 1 किलोमीटर (0.6 x 0.6 मील) के रिज़ॉल्यूशन के साथ डेटा उपलब्ध कराता है.

एपीआई ऐसे एंडपॉइंट उपलब्ध कराता है जिनकी मदद से, इनके बारे में क्वेरी की जा सकती है:

  • पूर्वानुमान: पॉलेन (पराग कण) के पांच दिनों तक के पूर्वानुमान के साथ-साथ, हर दिन की जानकारी. इसमें, पौधों के टाइप के लिए पॉलेन इंडेक्स भी शामिल है.2

  • हीटमैप: पराग के तीन टाइप की कलर-कोड वाली टाइल.

Pollen API की सुविधाएं

  • रोज़ के अनुमान के लिए पराग इंडेक्स और कैटगरी: Pollen API, 1 x 1 किलोमीटर (0.6 x 0.6 मील) के रिज़ॉल्यूशन के साथ, पराग के अलग-अलग टाइप और पौधों के इंडेक्स की वैल्यू का लगातार हिसाब लगाता है.

  • स्वास्थ्य से जुड़े सुझाव: मौजूदा पराग के लेवल के हिसाब से, स्वास्थ्य से जुड़ी अहम जानकारी के सुझाव. पौधे के स्वास्थ्य से जुड़े सुझाव, पराग इंडेक्स के लेवल के हिसाब से, पौधे के टाइप के लेवल पर लागू किए जाते हैं.[^1]

  • पौधे के बारे में जानकारी: पौधे से जुड़ी अलग-अलग प्रजातियों और एलर्जी के असर के बारे में पूरी जानकारी. ब्यौरे में यह जानकारी शामिल होती है: टाइप, परिवार, सीज़न, खास आकार, खास रंग, क्रॉस रिऐक्शन, और हर पौधे की दो तस्वीरें.

  • हीटमैप: यह पराग टाइप इंडेक्स इमेज टाइल का एक कलेक्शन है, जिसे Google Maps के सबसे ऊपर दिखाया जा सकता है.

Pollen API की देश और इलाके के हिसाब से कवरेज

Pollen API के साथ काम करने वाले देश और पौधे देखें. इससे आपको हर देश के हिसाब से, कवरेज की नई जानकारी मिलेगी. साथ ही, आपको यह भी पता चलेगा कि किन देशों में पराग और पौधे की जानकारी उपलब्ध है.

Pollen API का इस्तेमाल करने का तरीका

1 सेट अप करना Google Cloud प्रोजेक्ट सेट अप करें से शुरू करें और इसके बाद दिए गए निर्देशों का पालन करें.
2 हवा में मौजूद पराग की मात्रा के रोज़ाना के पूर्वानुमान की जानकारी पाना मौसम का पूर्वानुमान पाएं देखें.
3 हीटमैप टाइल पाना हीटमैप टाइल पाना लेख पढ़ें.

आगे क्या करना है


  1. जगह और पौधे की प्रजाति के हिसाब से, पूर्वानुमान के दिनों की संख्या अलग-अलग हो सकती है.