Encontrar nas imagens

Um novo modelo multimodal (visão-linguagem) está disponível para usuários do Google Earth Pro e Pro Avançado nos EUA para pesquisar imagens de satélite e aéreas de mapa base no Google Earth para Web. Ao contrário da inspeção visual manual, em que os usuários precisam analisar o mapa com cuidado para encontrar características específicas, essa ferramenta automatiza a descoberta identificando características e padrões visuais e mostrando-os no mapa instantaneamente.

Painel "Encontrar nas imagens"

Ativar a interface de chat no Google Earth

Encontrar objetos do mundo real em imagens de satélite do Google Earth

Você pode pesquisar características e padrões visuais (somente nos EUA) dentro ou em uma área de interesse definida pelo usuário, como um polígono, um marcador de local, uma região (condado, CEP) ou a imagem da câmera ao vivo. Para isso, selecione a opção Ferramentas    Encontrar nas imagens ou peça para o sistema invocar esse recurso.

Exemplos de comandos incluem:

  • [Alternar seleção] "Encontre lotes vazios no leste de Los Angeles" (ou "no meu polígono selecionado")
  • [Alternar seleção] "Encontre regiões com proliferação de algas em rios no Texas"
  • [Alternar seleção] "Encontre estacionamentos comerciais grandes com toldos solares em Boise, Idaho"

Comportamento resultante e outras limitações

O recurso Encontrar nas imagens foi criado para acelerar as pesquisas de cenas ou objetos incomuns, não para inventários definitivos.

  • Limite de relevância:o sistema retorna no máximo 30 resultados, selecionados com base na maior relevância para sua consulta.
  • Lógica de melhor correspondência: o modelo tenta encontrar as melhores correspondências visuais para sua consulta na área especificada. Por exemplo, se você pesquisar um objeto em uma área onde ele não existe, o sistema ainda poderá retornar as aproximações visuais mais próximas encontradas nessa região.
  • Recall e acurácia:como um recurso experimental, o recurso "Encontrar nas imagens" está em constante evolução. A acurácia e o recall podem melhorar com o tempo, mas não há garantia de que os resultados sejam confiáveis. Os usuários precisam verificar visualmente todos os resultados.