Model multimodal (vision-language) baru kini tersedia untuk pengguna Professional dan Professional Advanced di Amerika Serikat untuk menelusuri citra peta dasar satelit dan udara di Google Earth untuk Web. Tidak seperti pemeriksaan visual manual, yang mengharuskan pengguna memindai peta dengan cermat untuk menemukan fitur tertentu, alat ini mengotomatiskan penemuan dengan mengidentifikasi karakteristik dan pola visual serta mengidentifikasinya di peta secara instan.
Mengaktifkan antarmuka chat di Google Earth
Menemukan objek dunia nyata dari citra satelit Google Earth
Anda dapat menelusuri fitur dan pola visual (khusus di Amerika Serikat) di dalam atau di dalam area yang menarik yang ditentukan pengguna — seperti poligon, penanda tempat, wilayah (kabupaten, kode pos), atau tampilan kamera Anda saat ini — dengan memilih tombol Alat Temukan dalam gambar atau dengan meminta sistem untuk memanggilnya.
Contoh perintah mencakup:
- [Tombol dipilih] "Cari lahan kosong di East LA" (atau "dalam poligon yang saya pilih")
- [Toggle selected] "Temukan alga yang tumbuh subur di sungai di Texas"
- [Tombol dipilih] "Temukan tempat parkir komersial besar dengan kanopi surya di Boise, Idaho"
Perilaku yang dihasilkan dan batasan tambahan
Fitur Temukan dalam gambar dirancang untuk mempercepat penelusuran adegan atau objek yang tidak umum, bukan alat untuk inventaris definitif.
- Batas relevansi: Sistem menampilkan maksimal 30 hasil, yang dipilih berdasarkan relevansi tertinggi dengan kueri Anda.
- Logika kecocokan terbaik: Model mencoba menemukan kecocokan visual terbaik untuk kueri Anda dalam area yang ditentukan. Misalnya, jika Anda menelusuri objek di area yang tidak memilikinya, sistem mungkin masih menampilkan perkiraan visual terdekat yang ditemukan di area tersebut.
- Pencarian dan akurasi: Sebagai fitur eksperimental, fitur temukan dalam gambar terus berkembang. Anda dapat mengharapkan akurasi dan perolehan akan meningkat seiring waktu, tetapi hasil tidak dijamin akan kredibel. Pengguna harus memverifikasi semua hasil secara visual.