تصنيف (ميزة تجريبية)

تستخدِم أداة التصنيف في Google Earth الذكاء الاصطناعي لإنشاء طبقة خريطة مخصّصة (يُطلق عليها اسم "تصنيف") لمنطقة معيّنة من خلال تحديد فئات الغطاء الأرضي. سواء أردت تحديد أنواع مختلفة من المحاصيل أو تتبُّع الغطاء الحرجي أو التمييز بين الأحياء السكنية، تحوّل هذه الأداة الأمثلة المصنَّفة إلى خريطة شاملة.

آلية العمل

  1. إضافة فئات وتقديم أمثلة: أضِف نقاطًا على الخريطة لتوضّح للأداة المعلومات المتوفرة (مثل "غابة" أو "منطقة حضرية"). يمكنك اعتبار ذلك بمثابة "تعليم" الذكاء الاصطناعي كيف تبدو المناظر الطبيعية المختلفة، استنادًا إلى تعريفاتك الخاصة.
  2. تحليل الذكاء الاصطناعي: وراء الكواليس، تربط الأداة نقاطك بمجموعة بيانات AlphaEarth Foundations Satellite Embedding، وهي نموذج ذكاء اصطناعي عالمي متخصص يفهم الأنماط الفريدة لصور الأقمار الصناعية.
  3. رسم الخرائط التوقعي: يحلّل نموذج تعلُّم آلة ("Random Forest") كل 10 أمتار مربّعة ضمن منطقتك، ويقارن هذه المربّعات بأمثلتك، ثم يملأ تلقائيًا بقية الخريطة.

إنشاء طبقة تصنيف مخصّصة

  1. افتح مشروعًا حاليًا أو أنشئ مشروعًا جديدًا في Google Earth.
  2. انتقِل إلى الأدوات    تصنيف
رمز تصنيف.
  3. ارسم مضلّعًا حول المنطقة التي تهمّك، أو اختَر مضلّعًا حاليًا للبدء.

    • انقر على نقاط على الخريطة لرسم منطقة تهمّك.
    • لإزالة نقطة، انقر على تراجع تراجع.
    • لإعادة رسم المنطقة محل الاهتمام، انقر على إعادة التحميل بدء جديد.

    إنشاء مضلّع للتصنيف

  4. انقر على الزر إضافة فئات لبدء إنشاء طبقة التصنيف.

  5. انقر على لتسمية الطبقة الجديدة.

  6. اختَر سنة التصنيف.

    • اختَر السنة التي تريد ربطها بالخريطة. تستخدم الأداة بيانات الأقمار الصناعية من هذه الفترة للتصنيف، وتفترض أنّ جميع نقاط العيّنات التي تقدّمها تعكس الظروف الأرضية لتلك السنة.
  7. أضِف فئتَين على الأقل إلى طبقة التصنيف.

  8. انقر على تم لحفظ الصف.

  9. بعد ذلك، ضَع نقاط عيّنات على الخريطة للفئة التي اخترتها لعرضها، وذلك لتوضيح ما تبحث عنه للأداة.

    • ضَع ثلاث نقاط عيّنات على الأقل لكل فئة.

    وضع نقاط عيّنات لتدريب النموذج

  10. يمكنك تحديد فئات مخصّصة أو اختيار فئات من نظام تصنيف حالي. يوفّر نظام التصنيف مجموعة موحّدة من الفئات المحدّدة مسبقًا، ما يتيح لك إجراء مقارنات متكافئة مع خرائط أخرى تستخدم نظام التصنيف هذا.

  11. لاستخدام نظام تصنيف، انقر على القائمة واختَر list_alt استخدام نظام تصنيف.

    • بعد ذلك، اختَر نظام تصنيف وابحث عن الصفوف ضمن هذا النظام. اختَر الصفوف التي تريد استخدامها، ثم انقر على تم لإضافتها.
    • يمكنك إدخال الاسم المعروض الخاص بك وتخصيص اللون.

    اختيار نظام تصنيف

  12. عرض الخريطة المصنّفة تعرض الخريطة سنة التصنيف التي اخترتها.

    • يتم تعديل الطبقة باستمرار عند إضافة نقاط عيّنات.
  13. إذا صنّفت الأداة منطقة ما بشكل غير صحيح أو عرضت مناطق "غير حاسمة"، أضِف بضع نقاط عيّنة أخرى لتصحيح أخطائها. سيتعلّم النموذج على الفور من الأمثلة الجديدة لإنشاء خريطة أكثر دقة.

    • تمثّل الفئة "غير حاسم" المعروضة في وسيلة الإيضاح المناطق التي يحتاج فيها النموذج إلى مزيد من المعلومات للتمييز بين الفئات. يتم تمييز وحدات البكسل هذه لمساعدتك في تحديد الأماكن التي تحتاج إلى المزيد من نقاط العيّنات.
    • بعد تقديم تصنيفات لهذه المواقع الجغرافية، يتم تعديل الطبقة.
  14. انقر على تم عند الانتهاء من إنشاء الطبقة.

  15. يمكنك تعديل الطبقة من خلال النقر على زر تعديل في لوحة فحص الطبقة. عدِّل الطبقة لإضافة المزيد من نقاط العيّنات للمناطق التي تبدو غير صحيحة أو غير مكتملة. سيساعد ذلك النموذج في إنشاء خريطة أفضل.

    مثال على خريطة مكتملة

نصائح لعملية ربط ناجحة

  • لا تكون الخريطة دقيقة إلا بقدر دقة النقاط التي تقدّمها. للحصول على أفضل النتائج، يجب أن تغطي نقاطك النطاق الكامل للتغيّر في كل فئة. اختَر مجموعة متنوعة من المواقع الجغرافية التي تمثّل أمثلة مختلفة ومتنوعة للفئة على مدار العام بأكمله. على سبيل المثال، إذا كنت ترسم خريطة للغابات، أدرِج نقاطًا للأشجار الكثيفة والمتباعدة. وكلما زادت الأمثلة، كانت النتائج أفضل.
  • تم تصميم الأداة لإجراء تصنيف تكراري. إذا بدت النتائج غير دقيقة في منطقة معيّنة، أضِف المزيد من النقاط في تلك المنطقة لتصحيح نموذج الذكاء الاصطناعي. قلِّل المناطق "غير الحاسمة" من خلال إضافة نقاط مصنّفة في هذه المناطق.
  • تستند النتائج التي تظهر لك إلى ميزة "عمليات تضمين البيانات الجغرافية المكانية" من AlphaEarth Foundations، وهي مجموعة بيانات غنية بالميزات بدقة مكانية تبلغ 10 أمتار تم إنشاؤها من عدة مصادر لبيانات الأقمار الصناعية. أثناء استخدامك الخريطة الأساسية العالية الدقة في Google Earth لوضع النقاط، يحلّل الذكاء الاصطناعي المشهد بمقياس عمليات التضمين البالغ 10 أمتار لضمان دقة واسعة النطاق. للحصول على أفضل النتائج، ركِّز على تصنيف العناصر التي تغطي مساحات أكبر من مربعات تبلغ مساحتها 10 أمتار.مزيد من المعلومات حول AlphaEarth Foundations

القيود

  • أقدم سنة يمكنك إنشاء طبقة تصنيف لها هي 2017.
  • تنشئ الأداة تصنيفات لمربّعات تبلغ مساحة كل منها 10 أمتار مربّعة، ومن غير المرجّح أن يتم رصد وتصنيف العناصر الأصغر من ذلك، مثل السيارات المتوقفة وأكواخ الحدائق والأشجار الصغيرة المفردة.