Google Earth'teki sınıflandırma aracı, arazi örtüsü kategorilerini tanımlayarak belirli bir alan için özel bir harita katmanı ("sınıflandırma") oluşturmak üzere yapay zekayı kullanır. Farklı mahsul türlerini haritalandırmak, orman örtüsünü izlemek veya kentsel mahalleleri ayırt etmek istiyorsanız bu araç, etiketli örneklerinizi kapsamlı bir haritaya dönüştürür.
İşleyiş şekli
- Sınıf ekleyin ve örnekler verin: Haritaya noktalar bırakarak araca orada ne olduğunu söyleyin (ör. "Orman" veya "Kentsel"). Bunu, yapay zekaya kendi tanımlarınıza göre farklı manzaraların nasıl göründüğünü "öğretmek" olarak düşünebilirsiniz.
- Yapay zeka analizi: Araç, arka planda noktalarınızı uydu görüntülerinin benzersiz kalıplarını anlayan özel bir küresel yapay zeka modeli olan AlphaEarth Foundations Satellite Embedding veri kümesi ile eşleştirir.
- Tahmine dayalı harita oluşturma: Bir makine öğrenimi modeli ("Rastgele Orman"), bölgenizdeki her 10 metrekarelik alanı analiz eder. Bu kareleri örneklerinizle karşılaştırır ve haritanın geri kalanını otomatik olarak doldurur.
Özel sınıflandırma katmanı oluşturma
- Google Earth'te mevcut bir projeyi açın veya yeni bir proje oluşturun.
- Araçlar
Sınıflandır'a gidin. Başlamak için ilgilendiğiniz alanın etrafına bir poligon çizin veya mevcut bir poligonu seçin.
- İlgilenilen alanı çizmek için haritadaki noktaları tıklayın.
- Bir noktayı kaldırmak için geri al Geri al simgesini tıklayın.
- İlgilenilen alanı yeniden çizmek için yenile Yeni oturum başlat'ı tıklayın.
Sınıflandırma katmanınızı oluşturmaya başlamak için Sınıf ekle düğmesini seçin.
Yeni katmanınızı adlandırmak için simgesini seçin.
Sınıflandırma yılını seçin.
- Haritada göstermek istediğiniz yılı seçin. Araç, sınıflandırma için bu döneme ait uydu verilerini kullanır ve sağladığınız tüm örnek noktaların o yılın zemin koşullarını yansıttığını varsayar.
Sınıflandırma katmanınıza en az iki sınıf ekleyin.
- Kendi Görünen adınızı girebilir ve sınıflandırmayı bir renkle biçimlendirebilirsiniz.
- Veri katmanlarını nasıl stillendireceğiniz hakkında daha fazla bilgi edinin.
Sınıfı kaydetmek için Bitti'yi seçin.
Ardından, araca tam olarak ne aradığınızı göstermek için seçtiğiniz sınıfın haritasına örnek noktalar yerleştirin.
- Her sınıf için en az üç örnek nokta yerleştirin.
Kendi özel sınıflarınızı tanımlayabilir veya mevcut bir sınıflandırma sisteminden sınıflar seçebilirsiniz. Sınıflandırma sistemi, önceden tanımlanmış standart bir kategori grubu sunar. Bu sayede, aynı sınıflandırma sistemini kullanan diğer haritalarla doğru karşılaştırmalar yapabilirsiniz.
Sınıflandırma sistemi kullanmak için menüyü seçin ve list_alt Sınıflandırma sistemi kullan'ı seçin.
- Ardından bir sınıflandırma sistemi seçin ve bu sistemdeki sınıfları arayın. Kullanmak istediğiniz sınıfları seçin ve eklemek için Bitti'yi seçin.
- Kendi görünen adınızı girebilir ve rengi özelleştirebilirsiniz.
Sınıflandırılmış haritayı görüntüleyin. Harita, seçtiğiniz sınıflandırma yılını yansıtır.
- Örnek noktalar ekledikçe katman sürekli olarak güncellenir.
Araç bir alanı yanlış sınıflandırırsa veya "kesin olmayan" alanlar gösterirse hatalarını düzeltmek için birkaç örnek nokta daha ekleyin. Model, yeni örneklerinizden anında öğrenerek daha doğru bir harita oluşturur.
- Lejantta gösterilen "belirsiz" sınıfı, modelin sınıflar arasında ayrım yapmak için daha fazla bilgiye ihtiyaç duyduğu alanları temsil eder. Bu pikseller, daha fazla örnek noktaya tam olarak nerede ihtiyaç duyulduğunu belirlemenize yardımcı olmak için vurgulanır.
- Bu konumlar için etiket sağladığınızda katman güncellenir.
Katmanınızı oluşturmayı tamamladığınızda Bitti'yi seçin.
Katmanın denetleyici panelinde Düzenle düğmesini seçerek katmanı güncelleyebilirsiniz. Yanlış veya eksik görünen alanlar için daha fazla örnek nokta eklemek üzere düzenleyin. Bu sayede model daha iyi bir harita oluşturabilir.
İyi bir eşleme için ipuçları
- Harita, yalnızca sağladığınız noktalar kadar iyidir. En iyi sonuçları elde etmek için noktalarınız her sınıf için tüm varyasyon aralığını yakalamalıdır. Yıl boyunca sınıfın farklı örneklerini temsil eden çok çeşitli konumlar seçin. Örneğin, ormanların haritasını çıkarıyorsanız hem sık hem de seyrek ağaçlar için noktalar ekleyin. Ne kadar çok örnek verirseniz o kadar iyi.
- Araç, tekrarlanan sınıflandırma için tasarlanmıştır. Sonuçlar belirli bir alanda "yanlış" görünüyorsa yapay zeka modelini düzeltmek için o alana daha fazla nokta bırakın. "Sonuçsuz" alanlara etiketli noktalar ekleyerek bu alanları azaltın.
- Gördüğünüz sonuçlar, çeşitli uydu veri kaynaklarından oluşturulan 10 metre çözünürlükte özelliklerle dolu bir veri kümesi olan AlphaEarth Foundations uydu yerleştirmeleri tarafından desteklenir. Siz noktaları yerleştirmek için Google Earth'teki yüksek çözünürlüklü temel haritayı kullanırken yapay zeka, geniş bir doğruluk sağlamak için araziyi 10 metrelik yerleştirme ölçeğinde analiz eder. En iyi sonuçlar için 10 metrekareden büyük alanları kapsayan özellikleri etiketlemeye odaklanın.AlphaEarth Foundations hakkında daha fazla bilgi edinin.
Sınırlamalar
- Sınıflandırma katmanı oluşturabileceğiniz en erken yıl 2017'dir.
- Araç, 10 metrekarelik alanlar için sınıflandırmalar oluşturur. Park edilmiş arabalar, arka bahçedeki kulübeler ve tek bir küçük ağaç gibi bundan daha küçük nesnelerin algılanması ve sınıflandırılması olası değildir.