Résumé

Pour formuler un problème en termes de ML, vous devez suivre deux étapes :

1. Pour vérifier que le ML est une bonne approche, procédez comme suit :

   • Comprendre le problème.
   • Identifiez un cas d'utilisation clair.
   • Comprendre les données.

2. Formulez le problème en termes de ML en procédant comme suit :

   • Définissez le résultat idéal et l'objectif du modèle.
   • Identifiez la sortie du modèle.
   • Définissez des métriques de réussite.

Ces étapes peuvent vous faire gagner du temps et des ressources en définissant des objectifs clairs et en fournissant un cadre commun pour travailler avec d'autres professionnels du ML.

Utilisez les exercices suivants pour cadrer un problème de ML et formuler une solution :

• Définir une problématique liée au ML
• Élaborer une solution

Une IA responsable

Lorsque vous implémentez des solutions de ML, suivez toujours les Principes de Google en matière d'IA responsable.

Pour une introduction pratique à l'amélioration de l'équité et à l'atténuation des biais dans le ML, consultez le module MLCC sur l'équité.

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