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問題頁框:分析問題以隔離需要解決的個別元素。問題框架有助於判斷專案的技術可行性,並提供明確的目標和成功標準。構思機器學習解決方案時,有效的問題框架可判斷產品最終是否成功。

正式解決問題的問題是解決機器學習問題的關鍵開始,因為這能讓我們更加瞭解問題和資料,以便設計和建立橋接設定。- TensorFlow 工程師

大致上,機器學習問題框架包含兩個不同的步驟:

  1. 判斷機器學習是否有助於解決問題。
  2. 以機器學習字詞標示問題。

測驗您的理解程度

為什麼取鏡問題很重要?
這種問題是為了確保在處理資料和訓練模型之前,機器學習方法能成為問題的最佳解決方案。
問題頁框有助您診斷現有機器學習模型的問題,並找出資料問題。