تنظيم صفحاتك في مجموعات
يمكنك حفظ المحتوى وتصنيفه حسب إعداداتك المفضّلة.
تشكّل خوارزميات تصنيف النصوص أساس مجموعة من أنظمة البرامج التي تعالج البيانات النصية على نطاق واسع. ويستخدم برنامج البريد الإلكتروني تصنيف النص
لتحديد ما إذا كان سيتم إرسال الرسائل الواردة إلى البريد الوارد أو فلترتها إلى
مجلد الرسائل غير المرغوب فيها. تستخدم منتديات المناقشة تصنيف النصوص لتحديد ما إذا كان يجب الإبلاغ عن التعليقات باعتبارها غير ملائمة.
هذان مثالان على تصنيف المواضيع، مع تصنيف مستند نصي إلى أحد المواضيع المحدّدة مسبقًا. في العديد من مشاكل تصنيف المواضيع،
يستند هذا التصنيف بشكل أساسي إلى الكلمات الرئيسية في النص.
الشكل 1: يُستخدم تصنيف الموضوع لوضع علامة على الرسائل الإلكترونية الواردة غير المرغوب فيها، والتي تتم فلترتها في مجلد الرسائل غير المرغوب فيها.
هناك نوع آخر شائع من تصنيف النصوص هو تحليل الآراء، والهدف منه هو تحديد استقطاب المحتوى النصي، وهو نوع رأي يعبّر عنه. يمكن أن يكون هذا التقييم عبارة عن تقييم ثنائي/لم يعجبني، أو مجموعة أكثر دقة من الخيارات، مثل تقييم بالنجوم من 1 إلى 5. تشمل أمثلة تحليل العواطف تحليل مشاركات Twitter لتحديد ما إذا كان المستخدمون قد أبدوا إعجابهم بفيلم Black Panther أو استنباط رأي الجمهور العام عن علامة تجارية جديدة لأحذية Nike من مراجعات Walmart.
يشرح لك هذا الدليل بعض أفضل الممارسات الأساسية لتعلُّم الآلة لحلّ مشاكل تصنيف النصوص. إليك ما ستتعلّمه:
سير العمل الشامل والشامل لحلّ مشاكل تصنيف النص
باستخدام تقنية تعلُّم الآلة
كيفية اختيار النموذج المناسب لمشكلة تصنيف النص
كيفية تنفيذ النموذج الذي اخترته باستخدام TensorFlow
سير عمل تصنيف النصوص
في ما يلي نظرة عامة عالية المستوى على سير العمل المُستخدَم لحلّ مشاكل تعلُّم الآلة:
تاريخ التعديل الأخير: 2022-09-27 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)
[[["يسهُل فهم المحتوى.","easyToUnderstand","thumb-up"],["ساعَدني المحتوى في حلّ مشكلتي.","solvedMyProblem","thumb-up"],["غير ذلك","otherUp","thumb-up"]],[["لا يحتوي على المعلومات التي أحتاج إليها.","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["الخطوات معقدة للغاية / كثيرة جدًا.","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["المحتوى قديم.","outOfDate","thumb-down"],["ثمة مشكلة في الترجمة.","translationIssue","thumb-down"],["مشكلة في العيّنات / التعليمات البرمجية","samplesCodeIssue","thumb-down"],["غير ذلك","otherDown","thumb-down"]],["تاريخ التعديل الأخير: 2022-09-27 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)"],[[["Text classification algorithms are widely used to categorize text data, with applications like spam filtering and content moderation."],["Topic classification and sentiment analysis are two common types of text classification, focusing on categorizing text into predefined topics and identifying the sentiment expressed, respectively."],["This guide provides a comprehensive workflow for solving text classification problems using machine learning, including data gathering, exploration, preparation, model building, training, evaluation, hyperparameter tuning, and deployment."],["Choosing the right machine learning model is crucial for effective text classification and is discussed in detail within the guide."],["TensorFlow is used to implement the chosen model for practical application in text classification tasks."]]],[]]