Классификация текста — это фундаментальная проблема машинного обучения для приложений в различных продуктах. В этом руководстве мы разбили рабочий процесс классификации текста на несколько этапов. Для каждого шага мы предложили индивидуальный подход, основанный на характеристиках вашего конкретного набора данных. В частности, используя соотношение количества выборок к количеству слов в выборке, мы предлагаем тип модели, который быстро приблизит вас к наилучшей производительности. Остальные шаги основаны на этом выборе. Мы надеемся, что следование руководству, сопроводительному коду и блок-схеме поможет вам изучить, понять и быстро найти решение вашей проблемы с классификацией текста.
